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OFDM中基于子空問分解的半盲信道估計

作者: 時間:2010-03-16 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏
正交頻分復(fù)用()因其良好的抗頻率選擇性衰落和較高的頻譜利用率而備受關(guān)注。系統(tǒng)中的技術(shù)將成為第四代移動通信系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一。無線具備復(fù)雜多變的惡劣傳輸環(huán)境,為了提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)挠行院徒档拖到y(tǒng)的誤差,需要對特性進行全面了解,研究更為精確的信道技術(shù)。

傳統(tǒng)的信道方法是在發(fā)送數(shù)據(jù)中插入導(dǎo)頻。為了獲得較好的信道估計精度必須插入較多的導(dǎo)頻,因而大大降低了系統(tǒng)的頻帶利用率。因此考慮將盲信道估計方法應(yīng)用于系統(tǒng),以提高系統(tǒng)的頻帶利用率。盲信道估計不需要插入導(dǎo)頻,但普遍存在估計精度低、計算量大、收斂速度較慢、靈活性差等缺陷,在實時系統(tǒng)中的應(yīng)用受到了限制。而半盲信道估計的提出既克服了盲信道估計精度低,收斂速度慢等缺點,而且在同等導(dǎo)頻數(shù)量情況下的信道估計精度要優(yōu)于非盲信道估計。本文介紹的子空間方法的半盲信道估計利用接收信號的二階統(tǒng)計特性,不需要改變OFDM系統(tǒng)結(jié)構(gòu),能較大地改善信道估計精度。

1 OFDM系統(tǒng)模型

典型的OFDM系統(tǒng)如圖1所示,串行數(shù)據(jù)經(jīng)過串/并變換后,轉(zhuǎn)換成M個并行數(shù)據(jù)流,各路數(shù)據(jù)流調(diào)制不同的子載波,相鄰子載波間的間隔為1/T,T為并行數(shù)據(jù)的持續(xù)時間,為串行數(shù)據(jù)的M倍。在時間間隔[nT,(n+1)T]內(nèi)的一個OFDM信號可表示為:

式中:am(m)為經(jīng)星座映射的符號;ωm為第m個子載波的頻率。對s(t)進行M點采樣,則可以得到:



由式(2)可知,M個采樣實際就是由M個輸入構(gòu)成的一個塊的IDFT。為了消除由多徑信道帶來的符號間干擾(ISI),不同于傳統(tǒng)信道估計中插入長于信道延遲的保護間隔,也不同于盲信道估計,本文設(shè)計的半盲信道估計插入少量的循環(huán)前綴來消除ISI。

若信道沖激響應(yīng)的長度L已知,符號間是同步的且頻率偏移已經(jīng)校正,那么,在P≥L時,接收信號去循環(huán)前綴(CP)后的M點采樣為:

式中:H(?)是信道的頻域響應(yīng);vi(n)是高斯白噪聲??梢园l(fā)現(xiàn)ISI已經(jīng)被完全消除,此時信道對接收機的影響僅僅是一個復(fù)增益和高斯白噪聲的影響。

2 子空間算法

假定發(fā)送信號矢量S和噪聲矢量e為廣義平穩(wěn)過程,并且相互統(tǒng)計獨立,發(fā)送信號S均值為零,噪聲矢量是均值為零,方差為σ2的高斯白噪聲,則接收信號的自相關(guān)矩陣為:


式中:H0是一個(N+p)×(N+p)的Toeplitz矩陣,H1是一個(N+p)×(N+p)的上三角矩陣。由式(5)可見,加人循環(huán)前綴后受ISI的影響,接收信號的自相關(guān)協(xié)方差矩陣不符合子空間的結(jié)構(gòu)。為了利用子空間分解的特性,從原有的信號矢量出發(fā),構(gòu)造新的信號矢量,將信號分成長度分別為p,N-p,p的三個部分,構(gòu)造新的接收矢量,并令:



代入式(5),得到:


的形式,因此接收信號的自相關(guān)矩陣可以寫成式(5)的形式。設(shè)gk是噪聲子空間的一個特征向量,根據(jù)子空間的性質(zhì)有:


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關(guān)鍵詞: 信道 估計 分解 空問 基于 OFDM

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