計算機(jī)領(lǐng)域不完全學(xué)習(xí)指南

九月，終于重返校園的同學(xué)們將正式邁入一個全新的階段。選擇了計算機(jī)領(lǐng)域的你，或許是剛?cè)腴T的小白， 迫切地需要起步技巧的指導(dǎo)；也許正在研究之路上拼搏，為未來的研究方向和論文犯難；或者即將步入職場走向社會，希望聽聽過來人的想法。為此，我們特意制作了一份干貨滿滿的開學(xué)錦囊《計算機(jī)領(lǐng)域不完全學(xué)習(xí)指南》，希望可以陪你在新的學(xué)期乘風(fēng)破浪，砥礪前行！

必讀書籍

一提到開學(xué)，想必大家都在糾結(jié)如何入門、如何對自己學(xué)習(xí)的領(lǐng)域有更深的了解，這個時候，當(dāng)然要從書中汲取精華。書海茫茫，哪些書更適合閱讀呢？這里整理了一些書單，涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、計算機(jī)圖形學(xué)、語音等多個領(lǐng)域，你想要的，都在這里啦~

成為機(jī)器學(xué)習(xí)大神，你不能不懂?dāng)?shù)學(xué)

在這個言必談 “AI” 的時代，機(jī)器學(xué)習(xí)是重要的算法內(nèi)核，而數(shù)學(xué)是理解和改進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的必經(jīng)之路。那么，如何自學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)？需要哪些數(shù)理基礎(chǔ)？怎樣從入門到進(jìn)階，成就大神之路？答案都在微軟亞洲研究院機(jī)器學(xué)習(xí)組高級研究員陳薇給出的這份書單里。從機(jī)器學(xué)習(xí)綜述、算法優(yōu)化、理論延展、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)四大方面入手，這份書單就是機(jī)器學(xué)習(xí)的“完全指南”。

計算機(jī)視覺的修煉秘笈

計算機(jī)視覺是從圖像和視頻中提出數(shù)值或符號信息的計算系統(tǒng)，更形象一點說，計算機(jī)視覺是讓計算機(jī)具備像人類一樣的眼睛，看到圖像并理解圖像。微軟亞洲研究院視覺計算組首席研究員王井東推薦了一系列計算機(jī)視覺領(lǐng)域的經(jīng)典書目，并分為綜合篇、幾何篇、機(jī)器學(xué)習(xí)篇和經(jīng)典讀物四大類別。想成為下一個計算機(jī)視覺的高手，就看看這些計算機(jī)視覺領(lǐng)域的修煉秘笈吧。

NLP 秘笈，從入門到進(jìn)階

自然語言處理（NLP）作為人工智能研究的核心領(lǐng)域之一，長久以來都受到廣泛關(guān)注。前微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋博士曾表示“懂語言者得天下，人工智能對人類影響最為深刻的就是自然語言方面?！比缃窈芏嗟难芯咳藛T都進(jìn)入了自然語言領(lǐng)域，希望可以解決“讓機(jī)器理解人類語言”這一難題。為了幫助大家更好地學(xué)習(xí) NLP，微軟亞洲研究院自然語言計算組首席研究員韋福如從不同程度分享了一些 NLP 領(lǐng)域的經(jīng)典書籍和課程。

計算機(jī)圖形學(xué)必讀的十本書目

計算機(jī)圖形學(xué)誕生于二十世紀(jì)六十年代，主要的研究內(nèi)容是如何使用數(shù)學(xué)算法在計算機(jī)中有效地表達(dá)、生成、處理以及顯示相關(guān)圖像和圖形。作為一門計算機(jī)應(yīng)用科學(xué)，計算機(jī)圖形學(xué)近年來的快速發(fā)展極大地促進(jìn)了計算機(jī)輔助設(shè)計、虛擬現(xiàn)實、游戲、動畫、影視特效等行業(yè)的發(fā)展。微軟亞洲研究院網(wǎng)絡(luò)圖形組高級研究員董悅推薦了一系列必讀書目，內(nèi)容涵蓋圖形學(xué)基礎(chǔ)原理、渲染基礎(chǔ)與算法、計算幾何與幾何處理、表觀建模等。

語音研究進(jìn)階指南

語音領(lǐng)域的探索和研究已經(jīng)持續(xù)了長達(dá)150多年，從最初的電話通信到語音識別、語音合成、說話人識別等擴(kuò)展應(yīng)用，研究內(nèi)容涵蓋了信號處理、統(tǒng)計學(xué)、模式識別、自然語言處理等交叉領(lǐng)域的知識和技能。微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院資深語音科學(xué)家汪曦在這份書單中推薦了語音領(lǐng)域的經(jīng)典書目，涵蓋了語音研究中的信號處理、語音和語言處理、深度學(xué)習(xí)研究等多個方面。

數(shù)據(jù)挖掘，你不應(yīng)該錯過的六本書

近年來，大家對推薦系統(tǒng)以及與之相關(guān)的、底層的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)都非常關(guān)注。這里的六本數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的經(jīng)典書籍，既有數(shù)據(jù)挖掘的概念、算法等基礎(chǔ)知識，又包含了數(shù)據(jù)挖掘在不同子領(lǐng)域的具體應(yīng)用，值得一看。

系統(tǒng)了解智能問答和機(jī)器翻譯

自然語言理解是人工智能皇冠上的明珠。在大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)和云計算的推動下，自然語言理解的各個領(lǐng)域近來都取得了新的進(jìn)展，也孕育著無窮的機(jī)會?！吨悄軉柎稹泛汀稒C(jī)器翻譯》這兩本書分別對智能問答和機(jī)器翻譯這兩個具有廣泛應(yīng)用場景的研究領(lǐng)域進(jìn)行了系統(tǒng)性的介紹。

分布式機(jī)器學(xué)習(xí)：算法、理論與實踐的全面匯總

人工智能和大數(shù)據(jù)時代，分布式機(jī)器學(xué)習(xí)解決了大量最具挑戰(zhàn)性的問題。微軟亞洲研究院機(jī)器學(xué)習(xí)核心團(tuán)隊撰寫的《分布式機(jī)器學(xué)習(xí)：算法、理論與實踐》一書，全面介紹了分布式機(jī)器學(xué)習(xí)的現(xiàn)狀，深入分析了其中的核心技術(shù)問題，并且討論了該領(lǐng)域未來的發(fā)展方向。

鄒欣的書架：從程序到創(chuàng)新

微軟 Azure 云計算首席研發(fā)經(jīng)理鄒欣在工作之余撰寫的《編程之美》、《構(gòu)建之法》，在程序員界頗具名氣。鄒欣愛寫書也愛讀書，他的日常讀物中包含了許多 IT 行業(yè)有趣的書，從程序設(shè)計經(jīng)典書籍，到軟件開發(fā)中應(yīng)該考慮的人的元素，從編程大師的人生經(jīng)驗，到商業(yè)創(chuàng)新和管理故事，這份寶藏書單你一定會喜歡。

科研“法則”

讀書之外，掌握正確的研究方法也是一門學(xué)問。怎樣制定研究計劃，如何讀好 paper，都是有技巧的。不同大佬們的研究方法集合請看這一“趴”。

如何寫好一份研究計劃？

對于研究者而言，撰寫研究計劃必不可少，但是寫好一份研究計劃卻并不容易。如何撰寫出色的研究計劃？撰寫過程中有哪些注意事項？本文為大家梳理了研究計劃的評判標(biāo)準(zhǔn)，以及撰寫過程中可能出現(xiàn)的問題。

沈向洋、華剛：讀科研論文的三個層次、四個階段與十個問題

在微軟亞洲研究院“沈老師帶你肝論文”暑期科研訓(xùn)練班上，前微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋博士分享了他閱讀、撰寫科研論文的寶貴經(jīng)驗。閱讀論文有消極閱讀、積極閱讀、批判性閱讀和創(chuàng)造性閱讀這四個階段，也有速讀、精讀與研讀這三個層次，有價值的論文閱讀將幫助研究者建立認(rèn)知模型，找到有價值的研究想法。Wormpex AI Research 副總裁兼首席科學(xué)家華剛博士分享了他對于初級科研工作者如何通過論文閱讀獲得快速成長的思考，同時詳細(xì)介紹了讀論文應(yīng)回答的十個問題。

如何撰寫一篇優(yōu)秀的 SIGGRAPH 論文

閱論文無數(shù)，但仍對自己如何才能撰寫出優(yōu)質(zhì)的論文發(fā)愁。優(yōu)秀的論文總是相似的，微軟亞洲研究院首席研究員 Steve Lin 就在這篇文章中介紹了優(yōu)秀的論文和糟糕的論文是什么樣的，以及一些通用的論文撰寫準(zhǔn)則，希望大家的 paper 越寫越好。

如何在NLP領(lǐng)域干成第一件事

隨著深度學(xué)習(xí)在圖像識別、語音識別領(lǐng)域大放異彩，人們對深度學(xué)習(xí)在 NLP 的價值也寄予厚望。自然語言處理作為人工智能領(lǐng)域的認(rèn)知智能，成為大家關(guān)注的焦點。很多同學(xué)都在進(jìn)入自然語言領(lǐng)域，寄望未來在人工智能方向上大展身手。俗話說“萬事開頭難”，如果第一件事情成功了，就能建立信心，找到竅門，今后越做越好。否則，也可能就灰心喪氣，甚至離開這個領(lǐng)域。這里微軟亞洲研究院副院長周明給出了他的建議。

在研究中，你是否踩過這些工程的“坑”？

或許你曾對著前人留下的天坑懷疑人生，或許你曾疏于注釋導(dǎo)致自己也忘了當(dāng)初為什么這么寫，或許你抱有“代碼 work 就行了”的僥幸心理……那些年我們做研究時踩到的雷，其實許多都是忽視工程細(xì)節(jié)后留下的隱患。這里有微軟亞洲研究院創(chuàng)新工程組首席開發(fā)經(jīng)理殷秋豐發(fā)現(xiàn)的做計算機(jī)研究項目時容易被忽視的工程問題，祝大家少挖坑也少掉坑。

讀博，你做好準(zhǔn)備了嗎？

你是否還在讀博的問題上躊躇不定？申請、讀博的過程中要做好什么樣的準(zhǔn)備，如何克服即將面臨的困難？ACM 和 IEEE Fellow、康奈爾大學(xué)教授 Lorenzo Alvisi 以其特有的幽默和風(fēng)趣的風(fēng)格，分享了自己申請、擇校、攻讀博士學(xué)位的心路歷程，希望可以為同學(xué)們的博士生涯指點一些迷津。

求生之路：博士生涯的17條簡單生存法則

Next Scientist 是一個專門幫助博士生獲取并保持動力、實現(xiàn)畢業(yè)和指導(dǎo)在業(yè)界求職的網(wǎng)站。本文作者 Julio Peironcely 是 Next Scientist 的創(chuàng)始人和編輯，曾在荷蘭萊頓大學(xué)的 PhD 期間做代謝組學(xué)和代謝產(chǎn)物鑒定的研究。在這篇文章中，Julio 結(jié)合自己的親身經(jīng)歷，給博士生或即將成為博士生的人們提出了 17 個建議，內(nèi)容誠懇，細(xì)節(jié)豐富。內(nèi)容主要涉及了博士學(xué)習(xí)期間面對的壓力、和導(dǎo)師的相處原則、研究項目規(guī)劃、發(fā)表演講、日常事務(wù)處理以及社交生活等。

職業(yè)規(guī)劃

不論學(xué)術(shù)成就如何，在走向社會時大家都要做出一些選擇，比如是去學(xué)術(shù)界還是產(chǎn)業(yè)界，科技公司研究院還是創(chuàng)業(yè)？求職時該怎么做？在未來的工作生活中該如何發(fā)展？下面的這些內(nèi)容也許能給你一些啟發(fā)。

博士之后，下一站在哪兒？

《Nature》針對全球6000多位博士生進(jìn)行的一項調(diào)查，揭示了三分之一的博士生可能經(jīng)歷焦慮抑郁。研究瓶頸、畢業(yè)延期、求職壓力，博士生涯可謂“南上加南”。微軟亞洲研究院常務(wù)副院長周禮棟在這里談了談他的看法。

將學(xué)術(shù)經(jīng)歷整合為求職簡歷：CS 求職必備的5個小技巧

走出校園初次求職，表述簡潔的職位要求或許會讓你一頭霧水，不知從何下手。如何將你的學(xué)術(shù)經(jīng)歷“翻譯”為適用于產(chǎn)業(yè)界招聘的語言？這篇微軟研究員 Alaina Talboy 博士的手記將手把手教你讀懂招聘潛臺詞，并將自己的經(jīng)歷進(jìn)行精確匹配。

計算機(jī)專業(yè)求職的正確姿勢

在焦慮情緒彌漫的求職季，大家可能也聽說過不少“畢業(yè)就等于失業(yè)”、“計算機(jī)專業(yè)已經(jīng)過時，就業(yè)市場趨于飽和”之類的言論，那么，計算機(jī)專業(yè)的職業(yè)發(fā)展，真的是這樣嗎？在了解了同學(xué)們的疑惑后，微軟亞洲研究院特地收集了同學(xué)們在職業(yè)發(fā)展上關(guān)心的一些問題，并且邀請到了不同研究方向的研究員和工程師前輩們，為大家答疑解惑。

沈向洋：你給自己的定位是什么，你就會得到什么

前微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋博士在回顧了自己多年來的工作經(jīng)驗后，總結(jié)了自己在職業(yè)生涯中學(xué)到的七個經(jīng)驗教訓(xùn)：要專注；要拓寬，先深入；會講故事很重要；定位決定所得；把握可控的，留心可見的；專注于項目；走中庸之道。希望這些職業(yè)發(fā)展的哲學(xué)也能對大家有所啟發(fā)。