不得不贊！一個(gè)國(guó)內(nèi)（可能）最好的海量CV數(shù)據(jù)集獲取網(wǎng)站

在CV等計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中，好的數(shù)據(jù)，對(duì)模型訓(xùn)練至關(guān)重要。自己做數(shù)據(jù)，即昂貴又費(fèi)時(shí)費(fèi)力；但是，使用現(xiàn)成的數(shù)據(jù)集，即不好找又不好下載及使用。直到最近，CV君找到一個(gè)數(shù)據(jù)集獲取神器 Graviti Open Dataset。

    01    Graviti Open Dataset它是什么？

簡(jiǎn)單點(diǎn)說，Graviti 是一個(gè)提供公開數(shù)據(jù)集的平臺(tái)，你可以很方便的搜索你想要的數(shù)據(jù)，可在線預(yù)覽樣例數(shù)據(jù)、標(biāo)注、標(biāo)簽，對(duì)于國(guó)外的數(shù)據(jù)不需要“梯子”、可高速免費(fèi)下載。

下面將對(duì)其進(jìn)行一個(gè)詳細(xì)介紹。

Graviti的公開數(shù)據(jù)集：

www.graviti.cn/open-datasets

?數(shù)據(jù)種類多

Graviti 收錄了 400 多個(gè)高質(zhì)量 CV 類數(shù)據(jù)集，覆蓋無人駕駛、智慧零售、機(jī)器人等多種 AI 應(yīng)用領(lǐng)域。舉兩個(gè)例子：

無人駕駛類

·  CityScapes (Semantic Understanding of Urban Street Scenes）：https://www.graviti.cn/open-datasets/dataset-detail/CityScapes

·   BDD100K (A Diverse Driving Dataset for Heterogeneous Multitask Learning)：

https://www.graviti.cn/open-datasets/dataset-detail/BDD100K

文字識(shí)別類

·  MNIST (Handwritten digits)：

https://www.graviti.cn/open-datasets/dataset-detail/MNIST

·  SVHN (The Street View House Numbers)：

https://www.graviti.cn/open-datasets/dataset-detail/SVHN

不僅種類多，還方便搜索，可以按應(yīng)用行業(yè) , 標(biāo)注類型進(jìn)行篩選！查找簡(jiǎn)單操作。

舉個(gè)例子，查找一個(gè)自動(dòng)駕駛類的數(shù)據(jù)集，直接在搜索框輸入‘a(chǎn)uto’。

數(shù)據(jù)集詳情頁，除了詳細(xì)的介紹以外，數(shù)據(jù)概要（包含數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)量、大?。?、發(fā)布方、標(biāo)注方也是一應(yīng)俱全，一目了然。

?數(shù)據(jù)可視化

除了整合數(shù)據(jù)集信息以外，在線可視化也是亮點(diǎn)！無需下載直接可以瀏覽樣例數(shù)據(jù)，標(biāo)注、標(biāo)簽同樣可以輕松在線查看。

甚至，提供了數(shù)據(jù)分布：

?免費(fèi)高速下載

除了以上兩個(gè)優(yōu)點(diǎn)之外，下載速度應(yīng)該是許多小伙伴最關(guān)注的，特別是在下載一些國(guó)外大型數(shù)據(jù)集的時(shí)候，簡(jiǎn)直是國(guó)內(nèi)小伙伴的夢(mèng)魘，在 Graviti 獲取數(shù)據(jù)集可以不用找梯子！不用再受網(wǎng)速限制！

只需進(jìn)入數(shù)據(jù)集詳情頁，點(diǎn)擊即可獲取數(shù)據(jù)集，期間不用花費(fèi)任何費(fèi)用！

親測(cè)效果

    02    總結(jié)

Graviti 數(shù)據(jù)種類多、在線可視化、下載速度快、免費(fèi)易獲??！

另外，除了托管公開標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)集，CV君發(fā)現(xiàn)該網(wǎng)站正在開發(fā)針對(duì)用戶的個(gè)性化的數(shù)據(jù)管理服務(wù)，包括數(shù)據(jù)免費(fèi)托管，數(shù)據(jù)版本管理，在線可視化！還可以輕松地完成數(shù)據(jù)的拆分與合并！這對(duì)于開發(fā)自己數(shù)據(jù)集的同學(xué)無疑是個(gè)非常值得期待的功能。