Python視頻教程之Anaconda入門使用分享

如今參加Python培訓(xùn)學(xué)習(xí)Python開發(fā)的小伙伴對Python安裝教程比較感興趣，本篇文章扣丁學(xué)堂小編就和讀者們分享一下扣丁學(xué)堂Python安裝教程之Anaconda入門使用總結(jié)，希望能對小伙伴們有所幫助。

Python易用，但用好卻不易，其中比較頭疼的就是包管理和Python不同版本的問題，特別是當(dāng)你使用Windows的時候。為了解決這些問題，有不少發(fā)行版的Python，比如WinPython、Anaconda等，這些發(fā)行版將python和許多常用的package打包，方便pythoners直接使用，此外，還有virtualenv、pyenv等工具管理虛擬環(huán)境。

個人嘗試了很多類似的發(fā)行版，最終選擇了Anaconda，因?yàn)槠鋸?qiáng)大而方便的包管理與環(huán)境管理的功能。該文主要介紹下Anaconda，對Anaconda的理解，并簡要總結(jié)下相關(guān)的操作。

Anaconda概述

Anaconda是一個用于科學(xué)計(jì)算的Python發(fā)行版，支持 Linux, Mac, Windows系統(tǒng)，提供了包管理與環(huán)境管理的功能，可以很方便地解決多版本python并存、切換以及各種第三方包安裝問題。Anaconda利用工具/命令conda來進(jìn)行package和environment的管理，并且已經(jīng)包含了Python和相關(guān)的配套工具。

這里先解釋下conda、anaconda這些概念的差別。conda可以理解為一個工具，也是一個可執(zhí)行命令，其核心功能是包管理與環(huán)境管理。包管理與pip的使用類似，環(huán)境管理則允許用戶方便地安裝不同版本的python并可以快速切換。Anaconda則是一個打包的集合，里面預(yù)裝好了conda、某個版本的python、眾多packages、科學(xué)計(jì)算工具等等，所以也稱為Python的一種發(fā)行版。其實(shí)還有Miniconda，顧名思義，它只包含最基本的內(nèi)容——python與conda，以及相關(guān)的必須依賴項(xiàng)，對于空間要求嚴(yán)格的用戶，Miniconda是一種選擇。

進(jìn)入下文之前，說明一下conda的設(shè)計(jì)理念——conda將幾乎所有的工具、第三方包都當(dāng)做package對待，甚至包括python和conda自身!因此，conda打破了包管理與環(huán)境管理的約束，能非常方便地安裝各種版本python、各種package并方便地切換。

Anaconda的安裝

Anaconda的下載頁參見扣丁學(xué)堂，Linux、Mac、Windows均支持。

安裝時，會發(fā)現(xiàn)有兩個不同版本的Anaconda，分別對應(yīng)Python 2.7和Python 3.5，兩個版本其實(shí)除了這點(diǎn)區(qū)別外其他都一樣。后面我們會看到，安裝哪個版本并不本質(zhì)，因?yàn)橥ㄟ^環(huán)境管理，我們可以很方便地切換運(yùn)行時的Python版本。(由于我常用的Python是2.7和3.4，因此傾向于直接安裝Python 2.7對應(yīng)的Anaconda)

下載后直接按照說明安裝即可。這里想提醒一點(diǎn)：盡量按照Anaconda默認(rèn)的行為安裝——不使用root權(quán)限，僅為個人安裝，安裝目錄設(shè)置在個人主目錄下(Windows就無所謂了)。這樣的好處是，同一臺機(jī)器上的不同用戶完全可以安裝、配置自己的Anaconda，不會互相影響。

對于Mac、Linux系統(tǒng)，Anaconda安裝好后，實(shí)際上就是在主目錄下多了個文件夾(~/anaconda)而已，Windows會寫入注冊表。安裝時，安裝程序會把bin目錄加入PATH(Linux/Mac寫入~/.bashrc，Windows添加到系統(tǒng)變量PATH)，這些操作也完全可以自己完成。以Linux/Mac為例，安裝完成后設(shè)置PATH的操作是:

# 將anaconda的bin目錄加入PATH，根據(jù)版本不同，也可能是~/anaconda3/bin
echo 'export PATH="~/anaconda2/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
# 更新bashrc以立即生效
source ~/.bashrc

配置好PATH后，可以通過which conda或conda --version命令檢查是否正確。假如安裝的是Python 2.7對應(yīng)的版本，運(yùn)行python --version或python -V可以得到Python 2.7.12 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)，也說明該發(fā)行版默認(rèn)的環(huán)境是Python 2.7。

Conda的環(huán)境管理

Conda的環(huán)境管理功能允許我們同時安裝若干不同版本的Python，并能自由切換。對于上述安裝過程，假設(shè)我們采用的是Python 2.7對應(yīng)的安裝包，那么Python 2.7就是默認(rèn)的環(huán)境(默認(rèn)名字是root，注意這個root不是超級管理員的意思)。

假設(shè)我們需要安裝Python 3.4，此時，我們需要做的操作如下：

# 創(chuàng)建一個名為python34的環(huán)境，指定Python版本是3.4(不用管是3.4.x，conda會為我們自動尋找3.4.x中的最新版本)
conda create --name python34 python=3.4
# 此時，再次輸入
python --version
# 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系統(tǒng)已經(jīng)切換到了3.4的環(huán)境
# 如果想返回默認(rèn)的python 2.7環(huán)境，運(yùn)行
deactivate python34 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac
# 刪除一個已有的環(huán)境
conda remove --name python34 --all
# 安裝好后，使用activate激活某個環(huán)境
activate python34 # for Windows
source activate python34 # for Linux & Mac
# 激活后，會發(fā)現(xiàn)terminal輸入的地方多了python34的字樣，實(shí)際上，此時系統(tǒng)做的事情就是把默認(rèn)2.7環(huán)境從PATH中去除，再把3.4對應(yīng)的命令加入PATH

用戶安裝的不同python環(huán)境都會被放在目錄~/anaconda/envs下，可以在命令中運(yùn)行conda info -e查看已安裝的環(huán)境，當(dāng)前被激活的環(huán)境會顯示有一個星號或者括號。

說明：有些用戶可能經(jīng)常使用python 3.4環(huán)境，因此直接把~/anaconda/envs/python34下面的bin或者Scripts加入PATH，去除anaconda對應(yīng)的那個bin目錄。這個辦法，怎么說呢，也是可以的，但總覺得不是那么elegant……

如果直接按上面說的這么改PATH，你會發(fā)現(xiàn)conda命令又找不到了(當(dāng)然找不到啦，因?yàn)閏onda在~/anaconda/bin里呢)，這時候怎么辦呢?方法有二：1. 顯式地給出conda的絕對地址 2. 在python34環(huán)境中也安裝conda工具(推薦)。

Conda的包管理

Conda的包管理就比較好理解了，這部分功能與pip類似。

例如，如果需要安裝scipy：

# 安裝scipy
conda install scipy
# conda會從從遠(yuǎn)程搜索scipy的相關(guān)信息和依賴項(xiàng)目，對于python 3.4，conda會同時安裝numpy和mkl(運(yùn)算加速的庫)
# 查看已經(jīng)安裝的packages
conda list
# 最新版的conda是從site-packages文件夾中搜索已經(jīng)安裝的包，不依賴于pip，因此可以顯示出通過各種方式安裝的包

conda的一些常用操作如下：

# 查看當(dāng)前環(huán)境下已安裝的包
conda list
# 查看某個指定環(huán)境的已安裝包
conda list -n python34
# 查找package信息
conda search numpy
# 安裝package
conda install -n python34 numpy
# 如果不用-n指定環(huán)境名稱，則被安裝在當(dāng)前活躍環(huán)境
# 也可以通過-c指定通過某個channel安裝
# 更新package
conda update -n python34 numpy
# 刪除package
conda remove -n python34 numpy

前面已經(jīng)提到，conda將conda、python等都視為package，因此，完全可以使用conda來管理conda和python的版本，例如:

# 更新conda，保持conda最新
conda update conda
# 更新anaconda
conda update anaconda
# 更新python
conda update python
# 假設(shè)當(dāng)前環(huán)境是python 3.4, conda會將python升級為3.4.x系列的當(dāng)前最新版本

補(bǔ)充：如果創(chuàng)建新的python環(huán)境，比如3.4，運(yùn)行conda create -n python34 python=3.4之后，conda僅安裝python 3.4相關(guān)的必須項(xiàng)，如python, pip等，如果希望該環(huán)境像默認(rèn)環(huán)境那樣，安裝anaconda集合包，只需要：

# 在當(dāng)前環(huán)境下安裝anaconda包集合
conda install anaconda
# 結(jié)合創(chuàng)建環(huán)境的命令，以上操作可以合并為
conda create -n python34 python=3.4 anaconda
# 也可以不用全部安裝，根據(jù)需求安裝自己需要的package即可

設(shè)置國內(nèi)鏡像

如果需要安裝很多packages，你會發(fā)現(xiàn)conda下載的速度經(jīng)常很慢，因?yàn)锳naconda.org的服務(wù)器在國外。所幸的是，清華TUNA鏡像源有Anaconda倉庫的鏡像，我們將其加入conda的配置即可：

# 添加Anaconda的TUNA鏡像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# TUNA的help中鏡像地址加有引號，需要去掉
# 設(shè)置搜索時顯示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

執(zhí)行完上述命令后，會生成~/.condarc(Linux/Mac)或C:\Users\USER_NAME\.condarc文件，記錄著我們對conda的配置，直接手動創(chuàng)建、編輯該文件是相同的效果。

跋

Anaconda具有跨平臺、包管理、環(huán)境管理的特點(diǎn)，因此很適合快速在新的機(jī)器上部署Python環(huán)境。總結(jié)而言，整套安裝、配置流程如下：

下載Anaconda、安裝

配置PATH(bashrc或環(huán)境變量)，更改TUNA鏡像源

創(chuàng)建所需的不用版本的python環(huán)境

Just Try!

以上就是扣丁學(xué)堂Python安裝教程小編給大家分享的Anaconda入門使用總結(jié)，希望能幫到小伙伴們，想要了解更多內(nèi)容的小伙伴可以登錄扣丁學(xué)堂官網(wǎng)查詢?？鄱W(xué)堂是專業(yè)的Python在線學(xué)習(xí)基地，有大量的Python視頻教程供小伙伴觀看學(xué)習(xí)哦?？鄱W(xué)堂python學(xué)習(xí)交流群：816572891。微信號：codingbb