蘋果 M1 芯片預(yù)示著 RISC-V 完全替代 ARM？

來(lái)源 | CSDN（ID：CSDNnews）

作者 | Erik Engheim  已獲作者翻譯授權(quán)

譯者 | 彎月  責(zé)編 | 張文

編者按：M1 芯片性能強(qiáng)勁的背后主要源自兩個(gè)因素：第一，M1芯片使用了大量的****和亂序執(zhí)行；第二，就是異構(gòu)計(jì)算。本文著重講解第二點(diǎn)。

在大家了解了 M1 芯片表現(xiàn)之后，你肯定想一探究竟其底層核心是什么，本文將從異構(gòu)計(jì)算開(kāi)始講起。

蘋果非常熱衷于添加多個(gè)專用硬件單元的策略，在本文中，我將其稱為協(xié)處理器（coprocessor）：

• 圖形處理單元（GPU），用于圖形處理以及其他需要并行處理大量數(shù)據(jù)的任務(wù)（即同時(shí)對(duì)多個(gè)元素執(zhí)行相同的操作）。

• 神經(jīng)引擎，機(jī)器學(xué)習(xí)的專用硬件。

• 圖像處理的數(shù)字信號(hào)處理硬件。

• 硬件中的視頻編碼。

蘋果沒(méi)有在解決方案中添加更多的通用處理器，而是添加了更多的協(xié)處理器。你可以稱之為加速器。這種趨勢(shì)并不是新出現(xiàn)的，我從 1985 年開(kāi)始使用的老式 Amiga 1000 就使用協(xié)處理器來(lái)加快音頻和圖形處理的速度。現(xiàn)代 GPU 本質(zhì)上就是協(xié)處理器。Google 的 Tensor 處理單元也是一種用于機(jī)器學(xué)習(xí)的協(xié)處理器。

圖：Google TPU是專用集成電路（ASIC），我們稱之為協(xié)處理器。

什么是協(xié)處理器？

與 CPU 不同，協(xié)處理器不能單獨(dú)存在。只使用協(xié)處理器無(wú)法造出計(jì)算機(jī)。協(xié)處理器作為專用處理器，可以很好地完成某些特定的任務(wù)。最早的協(xié)處理器當(dāng)屬英特爾 8087 浮點(diǎn)單元（FPU）。英特爾的 8086 微處理器可以執(zhí)行整數(shù)運(yùn)算，但不能執(zhí)行浮點(diǎn)運(yùn)算。這兩者的區(qū)別是什么？

圖：英特爾 8087，最早的執(zhí)行浮點(diǎn)計(jì)算的協(xié)處理器之一。

整數(shù)都是這樣的數(shù)字：43、-5、92、4。對(duì)于計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)，處理這些數(shù)字比較容易。你可能只需要將一些簡(jiǎn)單的芯片組合在一起，就能處理整數(shù)加法。

然而，小數(shù)處理就沒(méi)那么簡(jiǎn)單了。

假設(shè)你需要執(zhí)行小數(shù)的加法或乘法：4.25、84.7 或 3.1415。這些是浮點(diǎn)數(shù)。如果小數(shù)點(diǎn)后面的位數(shù)是固定的，則我們稱之為定點(diǎn)數(shù)。金錢通常都保留兩位小數(shù)，因此都是通過(guò)定點(diǎn)數(shù)處理的。

然而，你可以使用整數(shù)來(lái)模擬浮點(diǎn)運(yùn)算，只不過(guò)速度會(huì)比較慢。與之類似，早期的微處理器只能處理整數(shù)的加法，不能處理乘法。但是，它們?nèi)匀豢梢詧?zhí)行乘法，因?yàn)槟阒恍枰ㄟ^(guò)多次的加法來(lái)模擬乘法。例如 3×4 = 4 + 4 + 4。

理解下面的示例代碼并不重要，但是可以幫助你理解 CPU 如何通過(guò)加、減和分支（代碼跳轉(zhuǎn)）來(lái)執(zhí)行乘法。

   loadi r3, 0         ; Load 0 into register r3

multiply:        

   add  r3, r1        ; r3 ← r3 + r1

   dec  r2            ; r2 ← r2 - 1

   bgt  r2, multiply  ; goto multiply ifr2 > 0

簡(jiǎn)而言之，你可以通過(guò)重復(fù)簡(jiǎn)單的運(yùn)算來(lái)實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的數(shù)學(xué)運(yùn)算。

所有協(xié)處理器的工作方式都與之類似。CPU 總有方法完成協(xié)處理器的任務(wù)。但是，通常這都需要重復(fù)多個(gè)更簡(jiǎn)單的操作。我們之所以使用 GPU，是因?yàn)閷?duì)數(shù)百萬(wàn)個(gè)多邊形或像素重復(fù)相同的計(jì)算，對(duì)于 CPU 來(lái)說(shuō)確實(shí)很耗時(shí)。

如何與協(xié)處理器來(lái)回傳輸數(shù)據(jù)

我們來(lái)看一看下面的示意圖，以更好地了解協(xié)處理器如何與微處理器（CPU）或通用處理器的協(xié)同工作。

圖：微處理器的工作原理概述。

數(shù)字沿彩色線移動(dòng)。輸入/輸出可以是協(xié)處理器、鼠標(biāo)、鍵盤以及其他設(shè)備。

我們可以將綠色和淺藍(lán)色的公共總線視為管道。數(shù)字通過(guò)這些管道推送到 CPU 的不同功能單元（圖中為灰色盒子）。這些盒子的輸入和輸出連接到了管道。

你可以認(rèn)為每個(gè)盒子的輸入和輸出都帶有閥門。紅色控制線可用于打開(kāi)和關(guān)閉這些閥門。因此，負(fù)責(zé)紅線的****（Decoder）可以打開(kāi)兩個(gè)灰色盒子上的閥門，讓數(shù)字在它們之間流動(dòng)。

圖：你可以將數(shù)據(jù)總線視為管道，而紅色控制線則負(fù)責(zé)打開(kāi)和關(guān)閉閥門。

但是，在電子設(shè)備中，這是通過(guò)我們所謂的多路復(fù)用器完成的，而不是實(shí)際的閥門。

下面，我們來(lái)介紹一下如何從內(nèi)存中獲取數(shù)據(jù)。

如果想執(zhí)行數(shù)字運(yùn)算，則首先需要將數(shù)字放入寄存器中。****使用控制線打開(kāi)灰色盒子“內(nèi)存”和“寄存器”之間的閥門。具體操作為：

****打開(kāi)負(fù)載存儲(chǔ)單元（LSU）上的閥門，內(nèi)存地址從綠色地址總線上流出。

打開(kāi)內(nèi)存盒上的閥門，這樣它就可以接收地址了，而地址由綠色管道（地址總線）負(fù)責(zé)傳送。所有其他閥門都關(guān)閉，這樣輸入/輸出就無(wú)法接收地址。

選中地址指定的內(nèi)存單元。然后****會(huì)打開(kāi)通往數(shù)據(jù)總線的閥門，這樣選定內(nèi)存單元的內(nèi)容就會(huì)流出到藍(lán)色數(shù)據(jù)總線上。

內(nèi)存單元的數(shù)據(jù)可以流到任何地方，但是****僅打開(kāi)了寄存器的輸入閥門。

鼠標(biāo)、鍵盤、顯示器、GPU、FPU、神經(jīng)引擎和其他協(xié)處理器都是“輸入/輸出”盒子。訪問(wèn)方式與訪問(wèn)內(nèi)存一樣。硬盤驅(qū)動(dòng)器、鼠標(biāo)、鍵盤、網(wǎng)卡、GPU、DMA（直接內(nèi)存訪問(wèn)）和協(xié)處理器都被映射到自己的內(nèi)存地址。

舉個(gè)例子，如果處理器嘗試從內(nèi)存地址 84 讀取數(shù)據(jù)：鼠標(biāo)的 x 坐標(biāo)，而 85 代表鼠標(biāo)的 y 坐標(biāo)。

因此，為了獲取鼠標(biāo)坐標(biāo)，你可以通過(guò)匯編代碼中執(zhí)行以下操作：

load r1, 84   ; get x-coordinate

loar r2, 85   ; get y-coordinate

對(duì)于 DMA 控制器，可能地址 110、111 和 113 有特殊的含義。下面這些偽匯編代碼可以使用這些地址與 DMA 控制器進(jìn)行交互：

loadi r1, 1024  ; set register r to source address

loadi r2, 50    ; bytes to copy

loadi r3, 2048  ; destination address

store r1, 110   ; tell DMA controller start address

store r2, 111   ; tell DMA to copy 50 bytes

store r3, 113   ; tell DMA where to copy 50 bytes to

一切都以這種方式工作。你只需讀寫特殊的內(nèi)存地址。

當(dāng)然，一般軟件開(kāi)發(fā)人員不需要知道這些，這些工作都是由設(shè)備驅(qū)動(dòng)程序完成的。你使用的程序無(wú)法真正看到這些不可見(jiàn)的虛擬內(nèi)存地址。但是，驅(qū)動(dòng)程序會(huì)將這些地址映射到其虛擬內(nèi)存地址。

我不打算過(guò)多地討論虛擬內(nèi)存。

本質(zhì)上，我們拿到的是真實(shí)的地址。綠色總線上的地址將從虛擬地址轉(zhuǎn)換為實(shí)際物理地址。當(dāng)我在 DOS 中編寫 C/C++的程序時(shí)，就不會(huì)遇到這種情況。我可以將 C 指針直接指向視頻的內(nèi)存地址，然后直接修改圖片。

char *video_buffer = 0xB8000;    // set pointer to CGA video buffer

video_buffer[3] = 42;            // change color of 4th pixel

協(xié)處理器的工作方式與此相同。神經(jīng)引擎、GPU、安全協(xié)處理器（Secure Enclave）都擁有可以與之通信的地址。你需要了解這些，同時(shí)也需要了解 DMA 控制器可以異步工作。

這意味著 CPU 可以為神經(jīng)引擎或 GPU 安排一整套指令，并將它們寫入內(nèi)存的緩沖區(qū)。然后，通過(guò)與 IO 地址的對(duì)話，將這些指令的位置通知給神經(jīng)引擎或 GPU 協(xié)處理器。

你肯定不希望 CPU 處于空閑狀態(tài)，等待協(xié)處理器仔細(xì)檢查所有指令和數(shù)據(jù)。你也不想讓 DMA 遇到這種情況。這就是為什么一般我們都需要使用某種中斷的原因。

中斷如何工作？

你插入到 PC 的各種卡，無(wú)論是顯卡還是網(wǎng)卡，都將分配一些中斷線。就像一條直接插入 CPU 的線。這條線被激活后，CPU 就會(huì)放下手頭所有的工作來(lái)處理中斷。更具體地說(shuō)，CPU 會(huì)將自己的當(dāng)前位置及其寄存器的值存儲(chǔ)在內(nèi)存中，以方便回頭可以隨時(shí)返回之前的工作。接下來(lái)，CPU 會(huì)查看中斷表需要做什么。這個(gè)表存儲(chǔ)了中斷被觸發(fā)時(shí)需要運(yùn)行的程序的地址。

作為程序員，你很少看見(jiàn)這些東西。對(duì)你來(lái)說(shuō)，你看到的更多的是某些事件注冊(cè)的回調(diào)函數(shù)。這些底端的問(wèn)題一般都是由驅(qū)動(dòng)程序處理的。

我之所以嘮叨了這么多，就是希望幫助你了解使用協(xié)處理器時(shí)究竟發(fā)生了什么。否則，你就搞不清楚協(xié)處理器實(shí)際上需要進(jìn)行哪些通信。

我們可以通過(guò)中斷并行處理很多任務(wù)。當(dāng) CPU 被計(jì)算機(jī)鼠標(biāo)中斷時(shí)，應(yīng)用程序可以通過(guò)網(wǎng)卡獲取圖像。鼠標(biāo)移動(dòng)時(shí)，我們需要新的坐標(biāo)。CPU 可以讀取這些并將其發(fā)送到 GPU，然后在新位置上顯示鼠標(biāo)光標(biāo)。當(dāng) GPU 繪制鼠標(biāo)光標(biāo)時(shí)，CPU 可以趁這段時(shí)間處理從網(wǎng)絡(luò)檢索到的圖像。

就像使用這些中斷一樣，我們也可以將復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)發(fā)送給 M1 神經(jīng)引擎，要求它通過(guò)網(wǎng)絡(luò)攝像頭設(shè)別人臉。同時(shí)，計(jì)算機(jī)的其余部分依然在響應(yīng)，因?yàn)樵谏窠?jīng)引擎處理圖像數(shù)據(jù)期間，CPU 正在處理其他工作。

圖：SiFive 的基于 RISC-V 的主板，能夠運(yùn)行 Linux

RISC-V 的崛起

早在 2010 年，加州大學(xué)伯克利分校的并行計(jì)算實(shí)驗(yàn)室就大量使用了協(xié)處理器。他們預(yù)見(jiàn)了摩爾定律的終結(jié)，意味著我們無(wú)法再?gòu)耐ㄓ?CPU 核心壓榨出更多性能。我們需要專用的硬件：協(xié)處理器。

我們來(lái)反思一下為什么。我們知道增加時(shí)鐘頻率并不容易。我們一直徘徊在 3–5 GHz，無(wú)法突破。進(jìn)一步增加時(shí)鐘頻率，那么功耗和散熱就會(huì)出問(wèn)題。

但是，我們可以添加更多的晶體管。只是我們無(wú)法加快晶體管的工作速度。因此，我們需要并行處理很多工作。一種方法是添加大量通用核心。正如我之前討論的那樣，我們可以添加很多****并執(zhí)行亂序執(zhí)行。

晶體管預(yù)算：CPU 核心還是協(xié)處理器？

我們可以無(wú)止境地增加 CPU 核心，最后就會(huì)得到 Ampere Altra Max ARM 處理器之類 128 個(gè)通用核心的處理器。

但這真的是芯片的最佳用法嗎？對(duì)于云服務(wù)器而言，這個(gè)方法沒(méi)問(wèn)題。我們可以通過(guò) 128 個(gè)核心處理各種客戶端請(qǐng)求。但是，臺(tái)式機(jī)系統(tǒng)可能甚至無(wú)法有效地利用普通臺(tái)式機(jī)工作負(fù)載上的 8 個(gè)以上的核心。因此，即便你擁有 32 個(gè)核心，其實(shí)大部分也都被浪費(fèi)了。

既然不能增加更多 CPU 核心，那么，我們可以添加更多的協(xié)處理器嗎？

我們來(lái)算一筆賬：你有一個(gè)晶體管預(yù)算。早先，也許你有 2 萬(wàn)個(gè)晶體管的預(yù)算，你發(fā)現(xiàn)可以利用這些晶體管制造出具有 1.5 萬(wàn)晶體管的 CPU。這與 80 年代初的真實(shí)情況很相似?，F(xiàn)在，這個(gè) CPU 可以執(zhí)行 100 個(gè)不同的任務(wù)。假設(shè)為其中一項(xiàng)任務(wù)制作專用的協(xié)處理器，將花費(fèi) 1000 晶體管。如果你為每一個(gè)任務(wù)創(chuàng)建一個(gè)協(xié)處理器，那么就需要 10 萬(wàn)個(gè)晶體管。這會(huì)超過(guò)你的預(yù)算。

過(guò)多的晶體管改變了策略

因此，早期的設(shè)計(jì)需要專注于通用計(jì)算。但是今天，我們的芯片中可以塞入太多的晶體管，但卻不知道該用這些晶體管做什么。

因此，協(xié)處理器的設(shè)計(jì)就成為了一個(gè)大問(wèn)題。

制作各種新型協(xié)處理器的相關(guān)研究很多。然而，這些研究經(jīng)常會(huì)造出非常笨拙的加速器，我們需要加以制止。與 CPU 不同，它們無(wú)法讀取自己需要執(zhí)行的指令步驟。一般，它們都不知道如何訪問(wèn)內(nèi)存或組織任何事情。

因此，常見(jiàn)解決方案是將一個(gè)簡(jiǎn)單的 CPU 作為一種控制器。因此，整個(gè)協(xié)處理器都是由一個(gè)簡(jiǎn)單的 CPU 控制的專用加速器電路，CPU 負(fù)責(zé)配置加速器完成工作。通常這都是高度專業(yè)化的工作。例如，神經(jīng)引擎或張量處理單元等處理的是非常大的寄存器，可以容納矩陣。

通過(guò)量身定制的 RISC-V 控制加速器

這正是 RISC-V 的設(shè)計(jì)初衷。它僅有約 40–50 條指令的最低限度指令集，可以完成所有常見(jiàn)的 CPU 工作。聽(tīng)起來(lái)可能很多，但別忘了，x86 CPU 包含 1500 多個(gè)指令。

RISC-V 不需要一套大型的固定指令集，它是圍繞擴(kuò)展的概念設(shè)計(jì)的。每個(gè)協(xié)處理器都是不同的。因此，它將包含一個(gè) RISC-V 處理器來(lái)管理核心指令集的實(shí)現(xiàn)，以及根據(jù)協(xié)處理器需要處理的任務(wù)而定制的擴(kuò)展指令集。

蘋果 M1 芯片就在推動(dòng)整個(gè)行業(yè)朝著協(xié)處理器主導(dǎo)的未來(lái)發(fā)展。而在協(xié)處理器的制造中，RISC-V 將成為重要的一環(huán)。

為什么？制作協(xié)處理器的人不能發(fā)明自己的指令集嗎？不過(guò)，我認(rèn)為蘋果已經(jīng)做到了，或者可能他們使用了 ARM，我不清楚。如果有人知道，請(qǐng)?jiān)谙路搅粞浴?/p>

堅(jiān)持在協(xié)處理器中采用 RISC-V 有什么好處？

制造芯片已成為一件復(fù)雜而耗費(fèi)巨大的工作。我們需要建立驗(yàn)證芯片的工具，運(yùn)行測(cè)試程序，運(yùn)行診斷程序，以及其他很多的事情都需要付出努力。

這是當(dāng)前使用 ARM 的優(yōu)勢(shì)之一。他們擁有龐大的工具生態(tài)系統(tǒng)，可以幫助你驗(yàn)證設(shè)計(jì)，并測(cè)試芯片。因此，尋求定制的專有指令集并不是一個(gè)好主意。但是，使用 RISC-V 可以為多家公司提供標(biāo)準(zhǔn)工具。就好像突然出現(xiàn)了生態(tài)系統(tǒng)，然后由多家公司共同負(fù)擔(dān)。

那么，為什么不能使用已有的 ARM 呢？ARM 主要面向通用 CPU。它擁有大型的固定指令集。在客戶和 RISC-V 競(jìng)爭(zhēng)的壓力下，ARM 放低了姿態(tài)，并于 2019 年開(kāi)放了擴(kuò)展指令集。

但是，問(wèn)題仍然存在，因?yàn)楫?dāng)初它的設(shè)計(jì)初衷不在于此。整個(gè) ARM 工具鏈會(huì)假定你已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了整個(gè)大型 ARM 指令集。這對(duì)于 Mac 或 iPhone 的主 CPU 來(lái)說(shuō)沒(méi)什么問(wèn)題。但是對(duì)于協(xié)處理器，你不想要或不需要這么大的指令集。你只需要一個(gè)圍繞基礎(chǔ)固定擴(kuò)展指令集而構(gòu)建的工具生態(tài)系統(tǒng)。

為什么這樣會(huì)有好處？Nvidia 使用 RISC-V 的方法為我們提供了一些思路。在大型 GPU 上，他們需要某種通用 CPU 作為控制器。但是，為此目的保留的晶體管數(shù)量以及允許為此產(chǎn)生的熱量都是有限的，并將產(chǎn)生的熱量降到最低。請(qǐng)記住，有很多晶體管在爭(zhēng)奪芯片這片狹小的空間。

由于 RISC-V 的指令集又小又簡(jiǎn)單，因此它擊敗了包括 ARM 在內(nèi)的所有競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。Nvidia 發(fā)現(xiàn)，選擇 RISC-V 可以制造出比其他任何產(chǎn)品都小的芯片，而且還可以將功耗降至最低。因此，你可以通過(guò)這種擴(kuò)展機(jī)制，只添加對(duì)完成必須的工作至關(guān)重要的指令。而對(duì)于 GPU 的控制器，除了加密協(xié)處理器上的控制器以外，還需要其他擴(kuò)展。

ARM 將成為新一代 x86

具有諷刺意味的是，我們可能會(huì)看到未來(lái) Mac 和 PC 都由 ARM 處理器來(lái)驅(qū)動(dòng)。但是，周邊所有的定制硬件，所有協(xié)處理器都將由 RISC-V 主導(dǎo)。隨著協(xié)處理器變得越來(lái)越流行，運(yùn)行 RISC-V 的單片系統(tǒng)（SoC）的數(shù)量可能會(huì)超過(guò) ARM。

ARM 指揮的 RISC-V 協(xié)處理器大軍

通用 ARM 處理器將成為 RISC-V 驅(qū)動(dòng)的協(xié)處理器的中心，從圖形、加密、視頻編碼、機(jī)器學(xué)習(xí)、信號(hào)處理到處理網(wǎng)絡(luò)程序包，所有任務(wù)都可以得到加速。

加州大學(xué)伯克利分校的教授 David Patterson 和他的團(tuán)隊(duì)預(yù)見(jiàn)了這一未來(lái)，而且這也是經(jīng)過(guò)精心設(shè)計(jì)后的 RISC-V 完全可以適應(yīng)這個(gè)新世界的原因。

我們看到 RISC-V 在各種專門的硬件和微控制器中都得到了廣泛的應(yīng)用和關(guān)注，我認(rèn)為如今 ARM 主導(dǎo)的許多領(lǐng)域都將歸入 RISC-V 旗下。

圖：樹(shù)莓派 4 微控制器，當(dāng)前使用的是 ARM 處理器。

試想一下樹(shù)莓派等設(shè)備，如今運(yùn)行的都是 ARM，但是將來(lái)樹(shù)莓派的 RISC-V 版本可能會(huì)提供能夠滿足各種需求的變體。有些是機(jī)器學(xué)習(xí)微控制器，有些面向圖像處理，而有些則用于加密。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，你可以挑選自己的帶有微調(diào)功能的微控制器。當(dāng)然，你可以在其上運(yùn)行 Linux，并執(zhí)行所有相同的任務(wù)，只是性能會(huì)有所不同。帶有特殊機(jī)器學(xué)習(xí)指令的 RISC-V 微控制器訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的速度將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)帶有視頻編碼指令的 RISC-V 微控制器。

英偉達(dá)的 Jetson Nano 已經(jīng)走上這條冒險(xiǎn)之路，如下圖所示。這款微控制器只有樹(shù)莓派那么大，擁有機(jī)器學(xué)習(xí)的專用硬件，因此，你可以利用它執(zhí)行對(duì)象檢測(cè)、語(yǔ)音識(shí)別以及其他機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。

圖：英偉達(dá)的 Jetson Nano 開(kāi)發(fā)者套件

將 RISC-V 作為主 CPU？

許多人可能想問(wèn)：為什么不用 RISC-V 完全替代 ARM？

盡管有些人認(rèn)為這根本無(wú)法實(shí)現(xiàn)，因?yàn)?RISC-V 擁有一套“精巧又簡(jiǎn)單”的指令集，無(wú)法提供 ARM 和 x86 的高性能。實(shí)際上，你可以將 RISC-V 作為主處理器。性能并不是問(wèn)題。就像使用 ARM 一樣，我們只需要有人來(lái)制作高性能 RISC-V 芯片。

實(shí)際上，已經(jīng)有人制作出了這樣的芯片：新的 RISC-V CPU 宣稱性能已創(chuàng)紀(jì)錄。

人們常常有一個(gè)誤解：復(fù)雜的指令可以提供更高的性能。RISC 工作站在 90 年代就證明了這是錯(cuò)誤的想法，它們?cè)谛阅芑鶞?zhǔn)測(cè)試中徹底擊敗了 x86 計(jì)算機(jī)。實(shí)際上，RISC-V 有很多巧妙的方法來(lái)提高性能。簡(jiǎn)而言之，你完全可以將 RISC-V 處理器作為主 CPU，但這也是一個(gè)時(shí)機(jī)的問(wèn)題。MacOS 和 Windows 都采用了 ARM。至少在短期內(nèi)，微軟或蘋果是否會(huì)再次投資硬件以支持 RISC-V 似乎很值得懷疑。

總結(jié)

有人聲稱 RISC-V CPU 在功耗和性能方面已經(jīng)超過(guò)了 ARM。人們紛紛在討論，RISC-V 是否確實(shí)有可能成為計(jì)算機(jī)的主 CPU。

我必須承認(rèn)，我不清楚為什么 RISC-V 會(huì)超過(guò) ARM。而且他們自己也承認(rèn)， RISC-V 是一個(gè)非常保守的設(shè)計(jì)，其中并沒(méi)有使用太多新的指令。但是，采用最小指令集確實(shí)有優(yōu)勢(shì)。我們可以實(shí)現(xiàn)非常小且非常簡(jiǎn)單的 RISC-V CPU，同時(shí)功耗會(huì)降低，而時(shí)鐘頻率可以提升。

因此，關(guān)于 RISC-V 和 ARM 的最終結(jié)論還為時(shí)尚早。

原文鏈接：https://erik-engheim.medium.com/apple-m1-foreshadows-risc-v-dd63a62b2562

原文標(biāo)題：Apple M1 foreshadows Rise of RISC-V