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這家硅谷公司,用AI讓所有人都能變成優(yōu)秀員工

發(fā)布人:硅星人 時間:2021-11-20 來源:工程師 發(fā)布文章

讓客服的工作變得更好做,還徹底顛覆了企業(yè)軟件“見效慢”、“難量化”的現(xiàn)狀。

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文|杜晨   編輯|Lianzi



AI 技術和應用的蓬勃發(fā)展,背后一直有個令人擔憂的問題:等到自動化和智能化的技術足夠先進,是否人的工作終將被取代?如果幾十上百年后,我們人類真的成為將自己的命運斷送給機器的始作俑者,那可太悲慘了。然而,重度應用 AI 技術進行工作的智能化、自動化,確實能夠顯著降低成本——短期的利益,也確實難以抵抗。不過在硅谷,有這樣一家公司—— Cresta。它掌握著十分先進的 AI 應用技術,備受客戶的青睞。但是這家公司賺錢的理念,卻不是用 AI 去取代人類。Cresta 有它自己的想法:AI 不是替代人工,而是成為更好的工具,幫助人類實現(xiàn)工作效率的100倍提高。這家公司的聯(lián)合創(chuàng)始人 Zayd Enam就曾經做過客服這份工作。這是一個流轉極高的行業(yè),極少有人能夠成為真正的客服專家,拿到優(yōu)秀的業(yè)績。大部分人業(yè)績很差,難以提升,做了很短一段時間后就離開了。也正因此,對于客服部門來說,很多公司都在考慮用 AI 去替代真人,畢竟這樣效率更高,成本更低。但 Enam 的想法完全不一樣。他在想:為什么要用 AI 專家去替代表現(xiàn)平庸的員工,而不是用 AI 去幫助員工,在入職第一天就成為專家?帶著這些想法,Enam 和斯坦福校友施天麟 (Tim Shi),以及人稱“自動駕駛之父”的 Sebastian Thrun 一起,在2017年聯(lián)合創(chuàng)辦了 Cresta。公司保持了三年的****狀態(tài),主要是在開發(fā)能夠實現(xiàn)他們目標的底層 AI 技術。到了2020年,Cresta 終于走出****,其技術和平臺性能突飛猛進,收入也翻了四倍,目前,這家公司已經簽下了 Intuit、Dropbox、保時捷、Holiday Inn和Cox 等關鍵客戶。Cresta 為客服/銷售人員提供基于 AI 的文本分析、工作訓練和實時指導/建議等功能,讓即使是剛入行第一天的新手,也能和顧客之間進行高效率但又富有感情的對話,顯著提高用戶問題的解答率、改善顧客的體驗、提高銷售成功率,最終實現(xiàn)提高收入。這家公司也獲得了紅杉基金、Greylock、a16z 等硅谷頂級投資機構的注資支持。|用 AI 讓所有人在第一天成為專家全球從事客服行業(yè)的人員總量達到約1700萬人。當我們的世界各方面都在發(fā)生日新月異的變化,這部分人的工作環(huán)境和工作內容大體上沒有改變。客服在今天的消費經濟當中十分重要,卻又沒有得到與其重要性所匹配的關注??头藛T缺乏訓練、人手不足,頂著超長的工時,在一通又一通顧客抱怨的電話之間疲于奔命,并且嚴重缺乏工作成就感。也是為什么這個工種的人員流轉率極高。市調機構 Aberdeen 的報告指出,新入職的客服人員想要達到熟練的水平需要至少7個月,而大部分人早在沒有練出來之前就被淘汰掉了。Cresta 希望終結這些困擾客服行業(yè)已久的現(xiàn)狀。它提供的是一個“專家 AI 系統(tǒng)”,可以被應用到客服中心里讓每個人都能夠成為自己所代表公司的專家,即使是那些剛入行第一天的新人。Cresta 在做的事情,很大程度上其實就是把那些很難歸納成手冊,很難從優(yōu)秀員工轉移到新入職員工身上的“經驗”,變成一種可以讓所有客服人員隨時使用的服務。比方說客戶想要提高收入、降低顧客流失率等,找到 Cresta。該公司會首先會調取客戶的客服中心員工的對話數(shù)據,包括所有對話記錄,以及特別重要的是那些表現(xiàn)較好員工的記錄,然后將這些數(shù)據放到其平臺上,用 AI 模型進行分析。從這些數(shù)據當中,Cresta 的 AI 能夠對客戶的客服部門總體表現(xiàn)生成報告,更重要的是它還能發(fā)現(xiàn)并總結出高業(yè)績員工的發(fā)言規(guī)律。當客戶在自己的客服中心啟用 Cresta 平臺之后,AI 就能成為客服人員的實時教練和老員工,甚至可以“手把手"教他們怎樣用更好的方式和顧客進行溝通。“比方說顧客抱怨價格太高,或者提到你們的一個競爭對手。很多客服或銷售人員在這方面的回答水平參差不齊。Cresta 工程和產品副總裁武平對硅星人表示,“但其實這些東西都可以建模。Cresta 通過分析客服中心、銷售團隊,對于這些團隊里好的行為和不好的行為行建模,就可以幫助更多員工追趕上那些表現(xiàn)好的員工。Cresta 專家 AI 平臺能夠實時從顧客的發(fā)言、關鍵詞當中提取情緒,判定用戶究竟想表達什么,當前對話的風險在哪里,然后為客服提供具有針對性的回答建議,就像 Gmail 的自動建議回復功能那樣,客服只需要點擊選項就可以發(fā)送。這樣做,能夠保證在所有節(jié)點上都盡量減少流失客戶,并在此基礎上提升轉化率。更重要的是,Cresta 還能成為客服的“自動知識庫”,從大量已有數(shù)據中提取洞察,讓客服不用花太多時間學習自己公司的資料,就能成為自己產品的專家,并且在客戶的面前扮演好這個專家的角色。
圖示:顧客的這句話,我該如何回答?AI能預演更多的可能,找到最佳的回復。
Cresta 的平臺已經支持了客服中心場景下的文本對話和語音(電話)。在客服人員端,它能提供回答建議,能針對場景顯示最準確的專家知識,還能幫助客服“記筆記”,隨時記錄和保存客戶的關鍵資料。在經理端,Cresta能夠讓客服經理對團隊里客服人員的對話進行實時監(jiān)控和管理,具有針對性地跟蹤和分析具體員工的業(yè)績表現(xiàn),生成改進措施等等。就連公司老板也能使用 Cresta 的平臺,通過分析報告了解整個公司的運營動向,包括客戶的特征、習慣,團隊溝通方式、工作能力等。這些數(shù)據也可以為公司老板進行后續(xù)的冊略調整提供支持。
目前,Cresta 的平臺也已經和 Salesforce、Twilio、LivePerson和Genesys 等行業(yè)標準的客服中心、CRM、網絡語音服務和軟件實現(xiàn)了整合。這樣,客戶的客服中心可以不用太多的開發(fā)成本,就能用上 Cresta 的專家 AI 系統(tǒng)。無論是在哪個平臺上發(fā)生的客服對話,無論是從哪來的溝通數(shù)據,Cresta 都能夠處理,因為它扮演的是一個底層用戶體驗引擎的角色。Cresta 似乎已經證明,當銷售客服人員獲得 AI 的加持,收入和其他關鍵業(yè)績指標可以有更大的增長空間。全美第三大有線寬帶公司 Cox 的在用上 Cresta 之后,在6周內就實現(xiàn)了收入提升1310萬美元;網絡服務提供商 EarthLink 在使用 Cresta 后,客服部門的每客戶平均處理時間降低了11%,而增值銷售行為的轉化率提高了124%。|豪華的創(chuàng)始人團隊Cresta CEO Zayd Enam 來自巴基斯坦,17歲拿到了 UC 伯克利獎學金,來到美國完成了本科學習。Enam 工作非常認真,但又不會因為辛苦的工作而忽略了思考。Cresta 所做的事情的背后靈感,就是來自于他在美打工當客服的經歷。后來,Enam 來到斯坦福攻讀博士學位,師從 Sebastian Thrun。這位科技大佬有著多重身份:斯坦福 AI Lab 主任、Udacity 創(chuàng)始人,以及原 Google X實驗室聯(lián)合創(chuàng)始人、谷歌無人駕駛項目之父。

在斯坦福,Enam 碰到了自己的同學,公司未來的 CTO。施天麟 (Tim Shi) 也是一位優(yōu)秀的計算機學者,在清華讀本科的時候是姚班學生之一,學業(yè)和論文發(fā)表成績優(yōu)秀,后來去到 MIT 進修,并最終來到了斯坦福。在斯坦福 AI 實驗室,Enam 和施天麟的課題是“如何讓 AI 幫助人類變得更好,而不是替代人類”。當時,他們調研了各行各業(yè)的許多公司,發(fā)現(xiàn)幾乎每一家公司都面臨著相同的問題。他們已經默認接受了下面兩種情況:1)業(yè)績差異:團隊里一定會有優(yōu)秀、平庸和末位的員工2)不清晰的商業(yè)結果:企業(yè)軟件無法立刻提供可量化的回報他們相信能夠改變這兩者,用 AI 讓團隊里的每個員工都成為同樣高水準的專家,而且他們做出來的產品,能夠立刻讓客戶見效。于是在2017年,Enam 和施天麟完成了不少成功的硅谷創(chuàng)業(yè)者都曾做過的事情:從斯坦福輟學創(chuàng)業(yè)……他們不但沒有令自己的導師失望,反而獲得了 Thrun 的支持。Thrun作為自動駕駛、機器人和遠程教育方面的專家,也在兩位學生的身上,和他們的理念當中,看到了一個非常有前景的未來,隨后成為了這家公司的聯(lián)合創(chuàng)始人之一,為公司在早期****階段的技術路線、商業(yè)布局和融資等重要事項,提供了非常關鍵的幫助。剛加入 Cresta 不久,擔任工程和產品副總裁的武平也是“銷售客服中心 AI” 方面的專家之一。武平之前在谷歌工作了13年之久,曾經是谷歌移動廣告團隊的第二名工程師,并將團隊打造成為目前谷歌最核心的現(xiàn)金牛業(yè)務。后來,他加入了谷歌云,在最近4年多的時間里,領導了谷歌 Contact Center AI (CCAI)解決方案的開發(fā),被認為是該領域的核心專家之一。武平對于 Cresta 交付給客戶解決方案并收到效果的速度感到十分震驚。該公司在2020年走出****狀態(tài)后收入翻了4倍,簽下了更多全球知名品牌客戶,也成為了 Cresta 平臺的背書。今年三月,Cresta 已經完成了一輪5000萬美元的 B 輪融資,由紅杉基金領投,Allen & Co、Greylock、a16z 等跟投。公司的總計融資額已經超過了7600萬美元。Cresta 的董事會和顧問天團,來自 a16z、Greylock 和紅衫等;其中 John Donovan 也是 AT&T 的前任 CEO。
正如文章開頭提到,驅動 Cresta 繼續(xù)向前的,是一個在 AI 相關輿論場上非常關鍵的問題:AI到底取代人,還是可以和人共存?Cresta 的創(chuàng)始人、團隊成員和投資人都是后者的篤信者。“很多人沒有理解的是,AI 對工作的自動化,和 AI 消滅工作,完全是兩回事。”武平告訴硅星人,“如果一個行業(yè)里面人多為患,人力非常廉價,那么再用 AI 就是消滅工作。然而現(xiàn)在客服中心的問題是人不夠!”“你想想看,給客服打個電話一般都要等很久,聽半個小時的音樂,這肯定是人不夠的情況?,F(xiàn)在美國的工資通脹情況很嚴重,客服這個工作也不是很吸引人。好的客服沒幾個,行業(yè)每年自動替換掉30-40%的人。現(xiàn)在人手成為了這個行業(yè)的瓶頸?!?/span>武平在硅星人/品玩主辦的 SYNC 2021 科技峰會上演講作為一家企業(yè)軟件服務的開發(fā)者,Cresta還有更大的雄心壯志:打造一家持久型的公司,徹底顛覆企業(yè)軟件行業(yè)在“見效速度慢”、“效果量化到關鍵指標難”這兩大現(xiàn)狀。硅星人在上周的一篇文章里曾經提出過硅谷消費級公司創(chuàng)新減慢,企業(yè)級創(chuàng)新突出的情況。實際上,to B 創(chuàng)業(yè)領域現(xiàn)在公司也多如牛毛,水平參差不齊。“賣水”的紅利終將有消失的那一天,或許屆時,只有產品能夠立刻見效、效果可量化的公司,才能活到最后。

注:封面圖來自于 Cresta,版權屬于原作者 Meredith Fields。如果不同意使用,請盡快聯(lián)系我們,我們會立即刪除。


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關鍵詞: AI

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