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資深投資人指路AI芯片:繁榮自“小院高墻”起,曙光從“國芯國造”生

發(fā)布人:芯東西 時間:2023-10-01 來源:工程師 發(fā)布文章
先進制程突圍、資本市場火爆、IPO監(jiān)管收緊如何影響AI芯片產(chǎn)業(yè)?投資高峰對話干貨。

編輯 |  GACS
芯東西9月26日報道,9月14~15日,2023全球AI芯片峰會(GACS 2023)在深圳南山圓滿舉行,46+位嘉賓圍繞AI芯片的學術研究、GPGPU、ASIC、Chiplet、存算一體、智算中心等方向,暢談生成式AI與大模型算力需求、投融資機遇、架構創(chuàng)新、商用落地等AI芯片焦點議題。在全場唯一的圓桌論壇,也是唯一針對芯片與投資的高峰對話中,智一科技聯(lián)合創(chuàng)始人、總編輯張國仁與普華資本管理合伙人蔣純、和利資本合伙人王馥宇、華興資本集團華興證券董事總經(jīng)理阮孝莉進行了一場以“AI芯片的繁榮與資本的同頻共振”為主題的圓桌對話,共同探討了進入生成式AI時代,資深投資人們?nèi)绾慰创鼳I芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展走向。

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▲圓桌對話環(huán)節(jié):從左至右依次是智一科技聯(lián)合創(chuàng)始人、總編輯張國仁與普華資本管理合伙人蔣純、和利資本合伙人王馥宇、華興資本集團華興證券董事總經(jīng)理阮孝莉

成立于2004年的普華資本,現(xiàn)在管理資產(chǎn)規(guī)模300多億人民幣,重點聚焦半導體、人工智能、新能源、先進制造等領域,其投資過基于存內(nèi)計算AI芯片企業(yè)知存科技、蘋芯科技和基于三維堆疊工藝的AI芯片企業(yè)芯盟。最近他們正在關注一家國產(chǎn)自主供應鏈的AI芯片公司。在AI芯片領域,普華資本重點關注新工藝、新技術和國產(chǎn)供應鏈。

和利資本專注于半導體領域,涉及芯片設計公司、EDA、設備、下游模組子系統(tǒng),按下游應用市場劃分,主要是數(shù)據(jù)中心、汽車、通信以及AIoT等應用。此外,和利資本投資團隊曾任職于臺積電、博通、華為,還包括白手起家將芯片設計公司做到上市的CEO創(chuàng)業(yè)老兵等。

華興資本集團投資銀行、投資管理及財富管理業(yè)務三線并行,阮孝莉所在的硬科技團隊在以半導體為主的硬科技企業(yè)的財務顧問領域有深厚積累,過去兩到三年間合作了多家細分賽道頭部的半導體企業(yè),包括助力毫米波雷達芯片企業(yè)加特蘭持續(xù)完成接近10億人民幣的兩輪融資,幫助昆侖芯完成接近30億元的連續(xù)兩輪融資,與承芯半導體、芯愛科技等項目合作多輪10億元量級融資。

AI芯片為代表的半導體產(chǎn)業(yè)在過去一段時間經(jīng)歷了風起云涌的變化,一級市場、二級市場都很熱鬧。在圓桌對話環(huán)節(jié),三位資深投資人從自身的觀察出發(fā),深入剖析了AI芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展歷程與未來趨勢。


01.創(chuàng)新架構成焦點“小院高墻”造就AI創(chuàng)業(yè)者


作為智能科技產(chǎn)業(yè)的長期觀察者,芯片產(chǎn)業(yè)媒體芯東西和新科技服務平臺智猩猩緊跟時代步伐,智一科技聯(lián)合創(chuàng)始人、總編輯張國仁談道,全球AI芯片峰會自2018年舉辦至今已經(jīng)持續(xù)6年,今年是第5屆,可以說是行業(yè)里唯一持續(xù)關注這一領域的峰會。

同時,全球AI芯片峰會也一直在關注資本市場和芯片半導體行業(yè),半導體投融資的發(fā)展互動,見證了AI芯片產(chǎn)業(yè)一路變遷,目睹了一批優(yōu)秀中AI芯片企業(yè)的成長與蛻變,今年,生成式AI熱潮來勢洶涌,算力資源的稀缺現(xiàn)狀進一步催化了自主AI芯片的創(chuàng)新與落地進程,也給AI芯片企業(yè)帶來了更多的機遇和挑戰(zhàn)。

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▲智一科技聯(lián)合創(chuàng)始人、總編輯張國仁

2023全球AI芯片峰會的開幕式演講中,6位嘉賓作為從業(yè)者從人工智能和芯片的并行發(fā)展,到最新的架構創(chuàng)新以及AI應用的展望分享了生成式AI與大模型時代下,為AI芯片帶來的算力壓力與機遇。對話一開始,張國仁就問到幾位投資大咖聽了前面幾位嘉賓在AI芯片不同視角的演講分享,印象比較深刻的點是什么。

三位資深投資人都看到了創(chuàng)新架構在AI芯片產(chǎn)業(yè)中的重要地位。

一開始,蔣純就說,今天的會議是一場“精神大餐”。他總結了三大關鍵點:

首先,AI的需求正一波波繼續(xù)高漲。他提到燧原科技創(chuàng)始人兼COO張亞林的說法,預訓練階段的巨量運算需求只是第一波,后面還有商業(yè)部署、迭代訓練。因此,算力需求今后會越來越大,并遠遠超過現(xiàn)在我們能夠想象的范圍。

第二,這么多年來集成電路的發(fā)展幾乎全靠制程微縮,但現(xiàn)在僅靠這一點已經(jīng)不足以應對算力需求,需要創(chuàng)新的技術。蔣純說起某個業(yè)內(nèi)朋友提到的“本征計算”概念?!拔矣X得這個提法很好,就是拿器件本來的特性把運算做了?!?/p>

比如以三極管為例,他解釋道,其中電流電壓的關系是乘法,自然用這個方式就能把乘法結果得出了,無需通過數(shù)字電路一拍拍計算。量子計算、光子計算、存內(nèi)計算中的模擬計算流派都可以認為屬于本征計算,他認為這是未來解決算力瓶頸的一個重要方向。另外一方面,也可以通過3D、堆疊、封裝等工藝上的創(chuàng)新進步來做。

第三,還有一個今天大家都沒提到的“房間里的大象”,就是國際政治因素。他說:“如果不是‘小院高墻(美國遏制中國高科技項目)’的話,今天NVIDIA和高通就能把這個場包圓,不需要這么多創(chuàng)業(yè)者聊這個事。正因為有‘小院高墻’,所以有今天這么多AI芯片的創(chuàng)業(yè)者。”但反過來說,國際政治因素也使得AI芯片公司始終處在仰人鼻息的狀態(tài),即使做好了,也可能被切斷供應鏈。所以“國芯國造”必然成為一個重要的問題,最近華為自主芯片手機的發(fā)布,讓大家看到了國產(chǎn)供應鏈突破先進制程的曙光。國內(nèi)的AI芯片企業(yè)也需要未雨綢繆,抓緊國產(chǎn)供應鏈的建立。

國產(chǎn)供應鏈還不僅僅是個Fab廠(晶圓廠)的問題,還包括軟件、IP等在內(nèi)的整個生態(tài)體系,生態(tài)一定是需要大家一起做才能做大的事情,所以需要在場的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新者一起努力。

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▲普華資本管理合伙人蔣純

阮孝莉也提到了創(chuàng)新架構。她對清華大學教授、中國半導體行業(yè)協(xié)會副理事長、IEEE Fellow魏少軍的一組數(shù)據(jù)印象深刻:計算資源占比小于0.1%,計算資源利用率小于5%,數(shù)據(jù)傳輸能耗超過90%。還有億鑄科技創(chuàng)始人、董事長兼CEO熊大鵬,清華大學交叉信息研究院助理教授、北極雄芯創(chuàng)始人馬愷聲等聊到的,采用不同的架構創(chuàng)新去實現(xiàn)算力的提升或功耗的節(jié)省。“我們也很欣喜地看到這些企業(yè)和企業(yè)家的努力。”她說。華興資本集團持續(xù)關注于AI賽道,尤其AI的底層芯片、創(chuàng)新的企業(yè)或者企業(yè)家,她近期和一些企業(yè)家聊到一組數(shù)據(jù),現(xiàn)在到未來5-10年,流入AI領域持續(xù)布局的資金量可能從當前的1100億美金到2026年上漲至3000億美金。然而,相比于現(xiàn)在指數(shù)級增長的大模型參數(shù)規(guī)模、算力需求,這樣的資金投入可能仍然沒有辦法滿足算力的需求。因此,在她看來:“如何提高‘硅效率’,是未來AI芯片創(chuàng)新的必然方向?!苯嬗嬎恪hiplet、2.5D、3D封裝等AI創(chuàng)新,都是從不同角度解決“硅效率”的問題。王馥宇的觀點也是如此。英特爾采用的是典型Tick-Tock策略,也就是架構一年,工藝一年。國內(nèi)的制造工藝受中美關系被制約,但除此以外還可以通過架構提升,如可重構計算、類腦神經(jīng)擬態(tài)計算、光子計算、量子計算等。他也意識到,以終為始,終點肯定是很好的,但這些先進技術在發(fā)展過程中還有一些工程性問題需要解決和提高,根據(jù)應用場景優(yōu)化。因此,這是商業(yè)化需求、產(chǎn)品滿足商業(yè)、技術支撐產(chǎn)品的迭代前行過程。
02.AI芯片產(chǎn)業(yè)、技術與資本的同頻共振


再回到本場論壇的主題“AI芯片的繁榮與資本的同頻共振”,今年年初,以ChatGPT為代表的AIGC產(chǎn)業(yè)持續(xù)升溫,背后提供算力支撐的AI芯片創(chuàng)企也再次走入資本圈的聚光燈下,NVIDIA總市值破萬億大關、國內(nèi)AI芯片企業(yè)股價年初大幅回調……張國仁也詢問了對于投資人而言,將這些現(xiàn)象放到一起討論時,AI芯片的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍,是否真的與一級、二級資本市場形成了很好的同頻共振效應。

二級市場的炒作,其實和今天會場的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)還沒有產(chǎn)生直接關系。”蔣純一開口就給出了結論。二級市場雖然有像寒武紀這樣的優(yōu)秀的代表,但這就像冰山浮出水面的一角,大量創(chuàng)新生態(tài)仍在二級市場的水下。

但他話鋒一轉,這樣的炒作并非對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的企業(yè)沒有好處。蔣純引用古時“千金買馬骨”的故事,二級市場的炒作雖然沒有直接和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的AI芯片創(chuàng)企、生態(tài)產(chǎn)生關系,但這反映了國家、市場、股民的期待,預示著真正有前途的創(chuàng)新型AI公司,可能今后會得到更好的待遇。因此,這在一定程度上吸引了企業(yè)積極參與AI芯片創(chuàng)業(yè),也是二級市場炒作對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最好意義。阮孝莉也呼應了蔣純的觀點,二級市場短期存在泡沫并不完全是壞事,蓬勃為行業(yè)吸引到更多關注及投入。且從新的大模型背景下未來AI賽道的增長空間來看,估值繁榮在一定程度上具有合理性。其次,她進一步拆解了對“同頻共振”的理解,這最終還是底層行業(yè)發(fā)展、技術創(chuàng)新和資本的同頻共振。2017年,大模型的基石Transformer架構被首次提出,國內(nèi)創(chuàng)企開始針對AI領域進行DSA(領域專用架構)加速創(chuàng)新,這之后3-4年內(nèi)資本都對這一領域保持持續(xù)關注。緊接著,2022年ChatGPT誕生,生成式AI產(chǎn)業(yè)開始帶動更通用性的AI芯片架構創(chuàng)新,使AI領域接近冰點的資本市場重回火熱,反過來,資本又進一步加速產(chǎn)業(yè)、技術的迭代發(fā)展。

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▲華興資本集團華興證券董事總經(jīng)理阮孝莉

關注于早期創(chuàng)投的和利資本不會花太大精力在二級市場,但對產(chǎn)業(yè)趨勢的洞察有自己的一套邏輯。王馥宇談道,他們關注的大多是客戶需求、市場空間、產(chǎn)品力、團隊組織力和執(zhí)行力、業(yè)績和利潤等。

2016年,和利資本創(chuàng)始管理合伙人孔令國領投寒武紀天使輪融資,彼時,半導體產(chǎn)業(yè)沒有中美貿(mào)易戰(zhàn),沒有科創(chuàng)板,王馥宇說:“那個時候領投這么未來技術的東西,也不知道那時候是否就真的一定能看到1000億(元市值)?!保?span style=";padding: 0px;outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important">2019年,和利資本領投思必馳E輪融資,當時也無法預知2023年爆火的ChatGPT,更多是從底層技術的發(fā)展與演進,市場與客戶的需求來看待。

因此,從技術上看到的未來終局,中間只是一個個技術點在市場應用端的爆發(fā)。

在這背后,蘊藏的是和利資本對于投資預判的思考,王馥宇提到,他們重要的參考點其實很樸素,就是人的需求——衣食住行。產(chǎn)品能否滿足人們最樸素的需求,技術能否幫助用戶提高工作效率,企業(yè)能提供這樣的技術、產(chǎn)品才是關鍵。
03.IPO收緊,加速完成產(chǎn)業(yè)規(guī)范及篩選


資本市場繁榮的同時,國內(nèi)科創(chuàng)板IPO面臨減速?!蹲C券市場周刊》的數(shù)據(jù)顯示,今年8月,滬深交易所IPO繼續(xù)保持零申報,首發(fā)上會審核企業(yè)數(shù)量、過會率、注冊申請獲批企業(yè)數(shù)量都呈下滑趨勢。這一現(xiàn)象雖然和現(xiàn)場的知名企業(yè)相距很遠,但將視野拉大,國內(nèi)部分自動駕駛芯片企業(yè)或正處于IPO臨門一腳,因此,張國仁就這一問題與幫助企業(yè)在二級市場上市有諸多經(jīng)驗的阮孝莉進行了交流。

阮孝莉對這一現(xiàn)象也深有感觸。尤其近一個月時間,他們協(xié)助企業(yè)融資,與投資機構、投資人溝通的過程中,基本上這個點成了必聊的話題。近期,一系列關于IPO、再融資、上市后減持的規(guī)則推出,對整個一級市場,尤其對Pre-IPO企業(yè)、半導體領域企業(yè)還是有一定影響的。她解釋說,主板和創(chuàng)業(yè)板對盈利能力要求相對較高,盈利可能會成為IPO申報受理的關鍵考核指標。科創(chuàng)板更多強調科創(chuàng)屬性、是否解決“卡脖子”的問題。總的來看,新規(guī)則的頒布或者IPO的階段性收緊,她個人認為是有利于市場的。國內(nèi)半導體企業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)從國產(chǎn)替代走向替代國產(chǎn)的趨勢,嚴格監(jiān)管某種意義上可以完成產(chǎn)業(yè)規(guī)范和篩選,其中重點就是科創(chuàng)板強調解決卡脖子,創(chuàng)業(yè)板強調盈利。一方面,如果國內(nèi)企業(yè)真正實現(xiàn)了科技創(chuàng)新,相比于國外實現(xiàn)突破,可以被證明是解決了卡脖子問題的,是可以對標科創(chuàng)板的;另一方面,如果企業(yè)有技術和優(yōu)秀產(chǎn)品,產(chǎn)品力足夠好,能在產(chǎn)業(yè)鏈里有足夠的話語權,可以實現(xiàn)盈利,也滿足了創(chuàng)業(yè)板對盈利的規(guī)則要求。阮孝莉認為,這在某種意義上來說是完成了資源的優(yōu)化配置。
04.先進制程突破意義重大國產(chǎn)供應鏈仍是基本條件


9月6日,中央廣播電視總臺的《新聞1+1》節(jié)目援引TechInsights報告稱,華為Mate 60 Pro中使用的麒麟9000S芯片采用了“先進的7nm芯片技術”。報告認為,這顆芯片代表了中國芯片設計和制造的里程碑。行業(yè)利好消息傳出,張國仁也和大家聊了聊這些微妙變化對投資者、產(chǎn)業(yè)生態(tài)產(chǎn)生的影響。

阮孝莉談到了國產(chǎn)供應鏈的問題,她肯定了國內(nèi)先進制程產(chǎn)線突破對于AI芯片的直接帶動作用。去年10月7日,美國商務部工業(yè)和安全局針對高算力芯片、先進制程對華升級限制。這一背景下,國內(nèi)芯片企業(yè)開始思考,如果通過先進制程持續(xù)提高算力這條路走不通,應該怎么做?企業(yè)開始更多關注架構創(chuàng)新。但阮孝莉也提到,架構創(chuàng)新依賴于制造、封測等全產(chǎn)業(yè)鏈配合,而先進制程的階段性進展能為全產(chǎn)業(yè)鏈的成熟帶來一些緩沖時間。王馥宇看待這件事,仍然是從產(chǎn)品價值、客戶需求的角度。他認為,中美事件存在多年,“我們沒有深刻思考一件事情”。那就是,不需要把很多事情、指標壓在傳統(tǒng)意義的一顆芯片上,可以通過系統(tǒng)架構、系統(tǒng)的方法去做。

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▲和利資本合伙人王馥宇

那么,所謂的系統(tǒng)方法是什么?他解釋道,今時今日存在的系統(tǒng),都源自于多年的歷史積累變成現(xiàn)在的樣子,但十多年前采用相應技術是因為彼時技術高度僅限于此,因此,站在系統(tǒng)的表面,很多事情可以推倒重來。例如,如果芯片很多層面上可以逼近另外一個組件、另外一個子系統(tǒng)的物理極限,就可以將很多系統(tǒng)級優(yōu)化拆解到另外的指標上,無需把指標壓在一顆芯片上。芯片的工藝突破等,需要些時間,會可以解決的。從這個角度而言,大的系統(tǒng)廠商、科技企業(yè)有能力推倒原來的系統(tǒng)再重新優(yōu)化、重新拆解指標。這樣一來,系統(tǒng)提高的同時,被卡脖子的芯片指標能降低。因此如Mate 60系列,其整體性能不差,但并不見得每一個模塊工藝都像蘋果一樣采用3nm。因此,當工藝還在發(fā)展過程中,國內(nèi)企業(yè)就可以通過系統(tǒng)的工程解決局部的問題。芯片企業(yè)的流程是提供子模組到整機系統(tǒng),然后服務于最終客戶。因此其產(chǎn)品價值需要解決客戶需求,建議芯片公司追著客戶、系統(tǒng)公司問需求,以及這一產(chǎn)品定義是否能通過其它方式、系統(tǒng)方式解決,在探索更多路徑的同時提高產(chǎn)品競爭力。
05.AI芯片地域分布特色明顯形成一體化產(chǎn)業(yè)模式


最后,張國仁將話題拉回到整個國內(nèi)AI芯片產(chǎn)業(yè)中,近兩年來,地方政府支持國內(nèi)AI芯片產(chǎn)業(yè)升級、出臺相關政策的腳步加快。在各位看來,國內(nèi)會不會逐漸形成一種按地域產(chǎn)業(yè)分工的側重?從投資者的觀察來看是什么樣的現(xiàn)狀?

三位投資人分別從資金來源、產(chǎn)業(yè)分布、投資環(huán)境對這一話題進行了剖析。

首先,從資金來源層面來看,阮孝莉提到,AI賽道具有高壁壘特點。美元資金謹慎進行大量布局,并且近期美國聯(lián)合印度、中東、歐洲形成一體經(jīng)濟走廊,同時向中東對外投資施壓。因此,國內(nèi)主要的資金來源是人民幣,且以政府資金為主,包括國家、各地財政。

在她看來,這些資金最終會服務于整個大陸市場。以Fabless為例,其短期會形成帶有地方產(chǎn)業(yè)特色的形態(tài),但遵循半導體產(chǎn)業(yè)特性來看,終局大概率是2-3家設計公司來服務國內(nèi)市場。其次,蔣純探討了當下國內(nèi)的產(chǎn)業(yè)布局,“特色蠻鮮明”。珠三角創(chuàng)業(yè)偏應用,芯片公司的大量客戶都在這里,芯片企業(yè)形成了專注于快速面向市場的氛圍;北京政策、前沿技術高地;長三角,應該說市場和技術都會有一些,比較均衡,也是普華資本所在地。并且,長三角可能已經(jīng)成為中國Fab廠最聚集的地域之一,可以形成類似于新竹產(chǎn)業(yè)園的集成電路創(chuàng)新聚集的氛圍。總體來看,三地自然形成了這樣的特色,一邊出創(chuàng)意、最前沿技術,中間轉化為產(chǎn)品,另一邊被廣泛驗證和應用,地方政府再在此基礎上加以大力推動,這也就是現(xiàn)在提倡的“有效市場”和“有為政府”的結合。

最后,王馥宇則聚焦于整個投資生態(tài)來談。以中國臺灣為例,人口數(shù)僅2000萬,卻在全球半導體產(chǎn)業(yè)處于領先地位。背后有一個現(xiàn)象是,在中國臺灣做芯片公司,三年左右就可以上市交易,創(chuàng)業(yè)者、投資人賺到的錢,會再投回產(chǎn)業(yè)中。這樣的話,“創(chuàng)業(yè)者和投資人能吃到甜頭,他又覺得這是他專業(yè)擅長的領域、賺錢的領域,就會把賺到的錢又持續(xù)不斷地投到半導體領域”。

和利資本創(chuàng)始管理合伙人孔令國,上世紀90年代在中國臺灣投半導體,2001年來到中國大陸投半導體。投資過程中,如果投資人花了10年時間都沒辦法退出、賺到錢,創(chuàng)業(yè)者也苦哈哈的,很可能接下來不會再有人投這個領域。因此,王馥宇認為,一定要形成一個正循環(huán)。

他引用了華為公司創(chuàng)始人任正非的話,“我們不要活雷鋒”,要讓吃苦耐勞的創(chuàng)業(yè)者、勇于冒險的投資人,在正確的結果下有收獲,他才會繼續(xù)投資,產(chǎn)業(yè)繼續(xù)生長,剩下的事情交給市場來做。


06.結語:AI芯片技術與資本正在同頻共振


在歷屆AI芯片創(chuàng)新峰會期間,舉辦一場專注在“芯片+投資”的高峰對話已經(jīng)成為傳統(tǒng),過去的圓桌主題曾有專注在芯片創(chuàng)業(yè)早期投資,也有關注市場動蕩期的良性循環(huán),本場圓桌論壇的視野覆蓋面更廣,從創(chuàng)新趨勢到一二級資本市場與產(chǎn)業(yè)的同頻共振再到地方產(chǎn)業(yè)政策,話題的豐富度體現(xiàn)的正是越來越成熟的國內(nèi)半導體產(chǎn)業(yè)生態(tài)和投資環(huán)境。云邊端AI芯片熱戰(zhàn)大模型,大算力與高能效AI芯片發(fā)起沖鋒,積極備戰(zhàn)生成式AI與大模型浪潮帶來的時代機遇已經(jīng)成為大部分AI芯片企業(yè)的布局重心。AI芯片創(chuàng)企再次站到資本聚光燈下,成為科技產(chǎn)業(yè)“頂流”之一。“得算力者得天下”,生成式AI正在主導AI應用,傳統(tǒng)架構面臨瓶頸,架構創(chuàng)新有望迎來“黃金十年”,這些領域都涌現(xiàn)出一批批先行者。資深投資者既感慨于國內(nèi)AI芯片企業(yè)所處環(huán)境的不易,又寄希望于架構、工藝的創(chuàng)新進步。慶幸的是,當下,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)正在市場資本的熱捧中蓬勃發(fā)展。芯東西芯東西專注報道芯片、半導體產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,尤其是以芯片設計創(chuàng)新引領的計算新革命和國產(chǎn)替代浪潮;我們是一群追“芯”人,帶你一起遨游“芯”辰大海。827篇原創(chuàng)內(nèi)容公眾號


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