中金公司：AI大模型有望帶動(dòng)人形機(jī)器人智能化快速迭代

　中金公司研報(bào)稱，人形機(jī)器人劍指終極“通用”機(jī)器人，硬件方案尚未歸攏，軟件能力亟待提高。中金公司認(rèn)為，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)為實(shí)現(xiàn)通用化，具備類人形態(tài)和人工智能的人形機(jī)器人或是最終答案。相比傳統(tǒng)機(jī)器人，人形機(jī)器人硬件向高可用性、低成本升級(jí)，當(dāng)前方案百花齊放，尚未歸攏，執(zhí)行器部件選型、傳感器應(yīng)用類型及數(shù)量均存在分歧；軟件向多元感知&智能決策升級(jí)，AI大模型有望帶動(dòng)人形機(jī)器人的智能化快速迭代。近期產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程持續(xù)加速，以行星滾柱絲杠為代表的核心硬件的設(shè)計(jì)優(yōu)化及降本、以AI+機(jī)器人大模型迭代進(jìn)展是關(guān)鍵變量。

　　中金聯(lián)合研究 | 特斯拉人形機(jī)器人追蹤（一）：進(jìn)化行至何處？

　　摘要

　　工業(yè)機(jī)器人國(guó)產(chǎn)替代方興未艾，服務(wù)機(jī)器人商業(yè)化落地持續(xù)探索。

　　工業(yè)機(jī)器人：運(yùn)控技術(shù)發(fā)展成熟，國(guó)產(chǎn)替代方興未艾。2022年中國(guó)市場(chǎng)占據(jù)全球半壁江山，格局由四大外資主導(dǎo)、國(guó)產(chǎn)替代為大趨勢(shì)。工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈中控制器/伺服系統(tǒng)/減速器三大核心零部件占70%成本，2021年國(guó)產(chǎn)化率已達(dá)40.6%/27.2%/33.6%。

　　服務(wù)機(jī)器人：感知與控制要求提升，國(guó)內(nèi)廠商領(lǐng)跑部分賽道。場(chǎng)景簡(jiǎn)單&技術(shù)難度低&高頻的部分場(chǎng)景進(jìn)展快速，國(guó)產(chǎn)廠商全球競(jìng)爭(zhēng)力較好，主系供應(yīng)鏈降本、技術(shù)比較優(yōu)勢(shì)和規(guī)模效益。服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈中傳感系統(tǒng)成本占40%+，國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較好。

　　人形機(jī)器人劍指終極“通用”機(jī)器人，硬件方案尚未歸攏，軟件能力亟待提高。我們認(rèn)為，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)為實(shí)現(xiàn)通用化，具備類人形態(tài)和人工智能的人形機(jī)器人或是最終答案。相比傳統(tǒng)機(jī)器人，人形機(jī)器人硬件向高可用性、低成本升級(jí)，當(dāng)前方案百花齊放、尚未歸攏，執(zhí)行器部件選型、傳感器應(yīng)用類型及數(shù)量均存在分歧；軟件向多元感知&智能決策升級(jí)，AI大模型有望帶動(dòng)人形機(jī)器人的智能化快速迭代。近期產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程持續(xù)加速，以行星滾柱絲杠為代表的核心硬件的設(shè)計(jì)優(yōu)化及降本、以AI+機(jī)器人大模型迭代進(jìn)展是關(guān)鍵變量。