用插值查找表實現(xiàn)FPGA的DSP功能
跟蹤高速運動系統(tǒng)的目標(biāo)物體(比如導(dǎo)彈)是一項極富挑戰(zhàn)性的工作,需要非常復(fù)雜的DSP算法以及諸如合成孔徑雷達(dá) (SAR) 等各種不同類型的探測介質(zhì)。作為典型的相干電磁源(如激光),SAR成像器件也受斑點噪聲的影響。因此,任何基于SAR的DSP鏈的第一級都是二維 (2D) 自適應(yīng)FIR濾波器,用以降低這種噪聲(但不可能完全消除)。圖6顯示了斑點噪聲的MATLAB仿真。該噪音對左邊圖像的畫質(zhì)造成了綜合性的不良影響。右邊的圖像是2D FIR濾波器黃金模型的輸出結(jié)果。
圖 6. 斑點噪聲對左邊圖像畫質(zhì)造成了影響,右邊的是濾波后的圖像
斑點噪聲是一種倍增噪聲,呈指數(shù)分布,完全由其方差值σ決定。因此,廣泛使用的抗斑點噪聲的方法就是Frost濾波器(由發(fā)明者 V.S.Frost的名字命名而來)。V.S.Frost 在1981年發(fā)表的論文對這個現(xiàn)象進行了探討。在一個3x3的矩陣中,可以用下列公式進行建模:
其中xij和yij分別代表Frost濾波器的輸入和輸出采樣。K 是控制濾波強度的增益系數(shù)(為方便起見,我在下面假定K=1),μ1和σ分別是2D內(nèi)核的平均值和方差值,Tij是中心輸出像素(系數(shù)ij=22)及所有周邊像素的距離矩陣。下面的等式說明實施這個濾波器的關(guān)鍵因素是R1,即3x3矩陣中的一階μ1和二階μ2之間的比值:
R1的取值范圍在0和1之間。根據(jù)實驗發(fā)現(xiàn)要取得良好的數(shù)值精度,R1可以使用16位至20位二進制數(shù)來表示。
我在system Generator for DSP中設(shè)計R1計算步驟后,我決定通過內(nèi)插LUT來實施濾波系數(shù)的歸一化。LUT的內(nèi)容以下列MATLAB代碼表示:
圖7顯示的是歸一化后的系數(shù)沿R1輸入信號分布的曲線。這里只有三條曲線,因為 Tij矩陣在系數(shù) ij=22的中心像素周圍呈對稱分布。根據(jù)曲線,與純浮點參考模型相比,數(shù)值結(jié)果顯示信噪比介于81.28至83.38dB之間。對有興趣的讀者,下面的 MATLAB分段碼說明了2D濾波器的處理過程(為簡便起見,沒有包括ILUT函數(shù))。
圖7 沿斑點噪聲降噪濾波參數(shù)R1分布的歸一化系數(shù)
簡言之,這些例子說明插值查找表是實施賽靈思FPGA的DSP功能的簡便而強大的方法。插值查找表可幫助您在保持面積占用相對較低的情況下實現(xiàn)極高數(shù)值精度 (SNR) 和高數(shù)據(jù)速率。
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