基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)機(jī)器人沿墻導(dǎo)航控制

B，C為模糊化層，即使用模糊語言來反應(yīng)輸入量的變化，隸屬函數(shù)采用高斯函數(shù)，隸屬度計(jì)算公式如下：

連接權(quán)重We、Wd決定了隸屬函數(shù)的形狀。
D層為模糊推理層，目的是將輸入量進(jìn)行綜合處理，共采用了25條規(guī)則，它們由C，D，E的連接表示出來。模糊規(guī)則如下：
lf △di is M andθis N，then Vl is K and Vris L．
其中M=NB，NS，Z，PS，PB；N=L，LS，Z，RS，R；K，L=TL，G，TR。
E、F、G層為去模糊化層。F層有10個(gè)神經(jīng)元，5個(gè)對(duì)應(yīng)移動(dòng)機(jī)器人的左輪速度，5個(gè)對(duì)應(yīng)右輪速度。F層的結(jié)果隸屬函數(shù)使用三角形隸屬函數(shù)，目的是把在E層模糊語言描述的隸屬函數(shù)轉(zhuǎn)化為具體數(shù)值的隸屬度。G層求解模糊結(jié)果，采用重心法，也叫加權(quán)平均法。求解過程是以控制作用論域上的點(diǎn)vi(i=l，2，…，n)對(duì)控制作用模糊集的隸屬度u為權(quán)系數(shù)進(jìn)行加權(quán)平均而求得模糊結(jié)果，對(duì)于離散論域vi：

3 沿墻導(dǎo)航控制計(jì)算模型
圖l所示即為本文采用的BP前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，計(jì)算模型如下(I為該神經(jīng)元的輸入值，O為輸出值，上標(biāo)表示神經(jīng)元所在的層)：

D層：由輸入變量自動(dòng)生成模糊規(guī)則。

F層：輸出隸屬函數(shù)使用三角形函數(shù)，隸屬度計(jì)算公式如下：