基于LIN總線的純電動(dòng)車電池管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)
2.2.3 電池SOC 的估算和運(yùn)行控制策略
在對(duì)SOC 進(jìn)行估算時(shí),一個(gè)準(zhǔn)確和合適的模型是非常需要的,對(duì)于Kalman 濾波算法來說精確的SOC 的估算是建立在精確的電池模型的基礎(chǔ)上。Thevenin 模型是目前來說比較準(zhǔn)確的模型,該模型對(duì)電池的外特性的描述采用電池電動(dòng)勢(shì)、一個(gè)純電阻和一個(gè)容阻回路串聯(lián)的方法來實(shí)現(xiàn),其電氣模型的數(shù)學(xué)關(guān)系如下:
式(1)中k 為k 時(shí)刻,E(k)為電池端電壓,V(k)是電池電動(dòng)勢(shì),R1 是電池的歐姆內(nèi)阻,R2 是電池的極化內(nèi)阻,Uc 是電池的極化電壓,電容R2C 回路是用于模擬電池極化過程中的動(dòng)態(tài)特性??紤]到溫度影響的情況下,電池的電動(dòng)勢(shì)與荷電狀態(tài)有式(3)的關(guān)系:
式中:F【Soc(k)】 是電池與電動(dòng)勢(shì)的函數(shù)關(guān)系, Soc(k)表示電池在不同溫度下電動(dòng)勢(shì)相對(duì)于參考條件下的變化量。通過以上公式,在進(jìn)行離散化后得到狀態(tài)空間方程如下。
狀態(tài)空間方程準(zhǔn)確地給出了系統(tǒng)相關(guān)的系數(shù)矩陣A(K)、B(K)、C(K)、D(K)和常數(shù)矩陣W(K)、V(K),基于以上方程及相關(guān)矩陣,可以得到擴(kuò)展Kalman 濾波估算算式。
擴(kuò)展Kalman 濾波算法由濾波器計(jì)算和濾波器增益計(jì)算兩部分組成:濾波器計(jì)算由式(6)~(8)完成,在k 時(shí)刻,由式(7)利用(k-1)時(shí)刻的濾波結(jié)果得到SOC 的預(yù)測(cè)值,再根據(jù)狀態(tài)空間方程(6)得到在k 時(shí)刻的狀態(tài)變量預(yù)測(cè)值V(K),并與實(shí)際測(cè)量值比較后得到預(yù)測(cè)誤差, 然后根據(jù)式(8)對(duì)狀態(tài)變量的預(yù)測(cè)值修正,得到新的濾波結(jié)果。濾波器增益計(jì)算由式(9)~(11)完成,式中Q和R 分別是噪聲W (k)和V (k)的方差陣。
3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
本設(shè)計(jì)的底層ECU 的電路板如圖7 所示,每個(gè)單體電池上都會(huì)固定一塊底層ECU 的電路板。
在不同的充電策略下來檢驗(yàn)電池管理系統(tǒng)的工作情況,通過檢測(cè)電池組中各個(gè)單體電池的充放電電壓、電流、溫度、SOC 等參數(shù),與實(shí)際值相比較來說明系統(tǒng)的檢測(cè)精度,如圖8所示,其中數(shù)據(jù)每分鐘記錄一次,橫坐標(biāo)為時(shí)間min.
本設(shè)計(jì)設(shè)定充放電時(shí)電壓上限為3.65 V,電壓下限為2.95 V.溫度報(bào)警為上限80 ℃。實(shí)驗(yàn)對(duì)電池進(jìn)行充電,最終充電電壓均在3.53~3.62 V,充電過程最大偏差50 mV,其中電池電壓誤差小于1%要求;此外,溫度測(cè)量誤差滿足1%要求,電流測(cè)量精度為1%,SOC 誤差在8%以內(nèi)。當(dāng)對(duì)單體電池實(shí)施人為過電壓時(shí),系統(tǒng)能及時(shí)進(jìn)行報(bào)警和顯示。通過實(shí)驗(yàn)表明本電池管理系統(tǒng)能達(dá)到預(yù)期的電池參數(shù)檢測(cè)的目標(biāo),且都能滿足精度要求。
4 結(jié)論
本文設(shè)計(jì)開發(fā)了一種磷酸鐵鋰電池管理系統(tǒng),基于分布式方法檢測(cè)各個(gè)單體電池的參數(shù),引入了LIN 總線技術(shù),進(jìn)一步降低了系統(tǒng)的成本。本系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了電池實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與保護(hù)、SOC 估算、LIN 總線通信等功能。該系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單、測(cè)量精度較高、能有效地保護(hù)電池組,用LIN 總線代替常用的CAN 或RS232 通信,為設(shè)計(jì)新型電動(dòng)汽車電池管理系統(tǒng)提供了重要依據(jù)。
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評(píng)論