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圖像識別技術(shù)在銀行ATM監(jiān)控的應(yīng)用

作者: 時(shí)間:2011-09-05 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

3 圖片差異檢測方式
首先進(jìn)行背景建模、前景提取。利用數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)模型,把眾多圖片的統(tǒng)計(jì)信息保存到模型中,再用當(dāng)前圖片和該模型比較,提取出可能存在異物的地方。該方法的背景可以達(dá)到幾個(gè)小時(shí)甚至一天的圖片的統(tǒng)計(jì)值,增強(qiáng)了檢測功能對各種環(huán)境的適應(yīng)性,大大降低了誤報(bào),也降低了光線的影響,同時(shí)在在背景建模、前景提取方法的基礎(chǔ)上又加入一些物體特征判斷,可降低誤報(bào),提高檢測的準(zhǔn)確率,檢測流程如圖4所示。

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/187348.htm

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4 的應(yīng)用
技術(shù)由于能實(shí)時(shí)判斷、分析攝像機(jī)畫面的變化得到其不同的特征點(diǎn),因此實(shí)時(shí)主動(dòng)預(yù)警的功能與銀行現(xiàn)有的視頻聯(lián)網(wǎng)功能,可有機(jī)地整合為一套針對目前高風(fēng)險(xiǎn)的綜合安防管理平臺(tái),該類檢測可以準(zhǔn)確標(biāo)出報(bào)警框提醒相關(guān)人員注意。
(1)貼廣告、假鍵盤、假讀卡器報(bào)警。
貼廣告是目前主要的一種詐騙方式,它主要與堵塞出鈔口、假讀卡器方式共同使用,如果客戶輕信了廣告的內(nèi)容和電話,犯罪分子就偽裝成銀行的工作人員騙取客戶的個(gè)人資料進(jìn)行犯罪活動(dòng)。通過安裝設(shè)備,首先學(xué)習(xí)正常情況下ATM的圖像,然后實(shí)時(shí)地將一段時(shí)間的監(jiān)控圖像與過往的圖像進(jìn)行比對,如這段時(shí)間每個(gè)畫面都與正常的圖像有不同,系統(tǒng)提示報(bào)警。
(2)遺留物報(bào)警。
實(shí)時(shí)檢測監(jiān)控場景中出現(xiàn)的物品遺留,系統(tǒng)使用者可以自定義物品尺寸大小,提示有關(guān)人員處理。這個(gè)功能最早出現(xiàn)在歐美,主要用于公共場所人員聚集場所的反恐工具。在視頻監(jiān)控區(qū)域內(nèi),系統(tǒng)自動(dòng)檢測出場景中的遺留物品,實(shí)時(shí)發(fā)出報(bào)警。
(3)人員聚集報(bào)警,人員滯留、徘徊報(bào)警。
自動(dòng)分析監(jiān)控場景中出現(xiàn)的多人聚集異常行為,當(dāng)某個(gè)自助銀行或ATM周邊出現(xiàn)多人聚集時(shí),很多情況都在視頻切換監(jiān)控,由于各種因素往往會(huì)忽視此類問題的存在,而這些往往是犯罪分子作案前經(jīng)常出現(xiàn)的狀況,通過視頻智能監(jiān)控判斷可能出現(xiàn)的情況并能及時(shí)的報(bào)警抓捕。
(4)打斗報(bào)警、人員跌倒。
通過對物體快速移動(dòng)及其他相關(guān)輔助的檢測方式能準(zhǔn)確地檢測人員打斗狀態(tài)。人員跌倒檢測,可當(dāng)自助銀行內(nèi)出現(xiàn)的人員倒地或有人睡覺等異常情況,報(bào)警到監(jiān)控中心。
(5)人臉面部識別。
面部主要通過ATM機(jī)安裝的針孔攝像機(jī)實(shí)現(xiàn)對取款人的面部特征進(jìn)行識別。犯罪分子在進(jìn)行犯罪活動(dòng)時(shí),為避免監(jiān)控?cái)z像機(jī)拍攝下其面部,作案時(shí)經(jīng)常遮擋面部,這樣即使被錄像,也無法分辨其是誰。相關(guān)流程如圖5所示,如有人員遮蓋面部,系統(tǒng)可以及時(shí)報(bào)警提示相關(guān)人員進(jìn)行處理,因?yàn)楹芏嗳嗽诓煌竟?jié)都會(huì)帶口罩,可以同時(shí)彈出不同角度的視頻對該類人員進(jìn)行人為識別,以便分辨出正常取款和犯罪行為。



關(guān)鍵詞: ATM 圖像識別 監(jiān)控

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