圖像識別技術(shù)在銀行ATM監(jiān)控的應(yīng)用

(6)違規(guī)提款、越線報警。
主要防范用戶從后面偷窺密碼、被犯罪分子挾持、故意掉錢偷換客戶銀行卡等，或者是人員進入到自助銀行、ATM區(qū)域所劃定的區(qū)域進行報警。特別是違規(guī)提款，該類犯罪活動主要是針對女性一個人的情況進行犯罪，將此類報警與聲強異常檢測報警與ATM機、自助銀行的門禁系統(tǒng)聯(lián)動可以在第一時間自動關(guān)閉自助銀行大門，給處警提供有利條件。

5 圖像識別技術(shù)的不足
雖然圖像識別已經(jīng)在ATM監(jiān)控系統(tǒng)中逐步使用，但由于攝像機成像受到光線影響，一天內(nèi)不同時間段的最終成像也不相同。而且由于現(xiàn)有的圖像分析設(shè)備受到成本、技術(shù)和主觀因素的影響，現(xiàn)有圖像分析設(shè)備的視頻源都是采用從ATM原有監(jiān)控攝像機圖像，但這些攝像機有的安裝年限早、有的攝像機無超寬動態(tài)成像能力、有的受隱蔽透光板的限制等諸多因素影響，目前用于ATM的圖像識別系統(tǒng)還有如下不足：
(1)誤報的影響。
誤報的影響目前仍是智能視頻分析技術(shù)無法回避的問題。造成誤報的問題主要有以下問題：
1)受光線影響，特別是白天不同階段與晚上所需的模型不同，而且業(yè)內(nèi)還沒有開發(fā)出一種可以涵蓋所有使用情況的背景模型，也無法完全解決隨機事件的影響。
2)攝像機成像效果，如果攝像機因故障、外界干擾、老化等問題，造成設(shè)備認為圖像始終在變化，無法準確建模。
(2)不具備行為和假特征的判斷能力。
1)以跨線報警、多人取款為例。如果出現(xiàn)有人跨線看顧客取錢或者是多個人同時在ATM機前，而這些人都是朋友，系統(tǒng)無法判別這些是否是需要人為干預(yù)的情況。智能視頻分析只是一系列設(shè)定好的程序，其判斷能力還遠不能與人相比，但是該類誤報的出現(xiàn)比漏報帶來的問題可以忽略。
2)人臉面部識別對高仿面具的“易容術(shù)”無法判斷，2010年安徽、浙江警方接連破獲了數(shù)起利用“易容術(shù)”進行ATM犯罪，雖然最后案件破獲，但是也對目前現(xiàn)有的人臉面部識別技術(shù)設(shè)立了專項課題進行研究。
(3)特征識別技術(shù)對畫面要求高。
基于圖像分析技術(shù)對于圖像的要求較高，除了畫面本身的清晰度外，還需要畫面能夠清楚地展示目標物體的特征，如遺留物、人臉的面部識別等，目前基于計算機設(shè)備的識別能力還是遠遠低于人類對物體特征的識別能力，特別是光照條件、拍攝角度等因素。
(4)設(shè)備和后臺處理設(shè)備的處理能力仍然是瓶頸。
由于圖像識別需要大量的計算機，以便將圖像與模型和數(shù)據(jù)庫保存數(shù)據(jù)進行大量計算，而要適應(yīng)復(fù)雜的實際應(yīng)用環(huán)境就需要復(fù)雜的算法，而目前DSP和ARM芯片的處理能力有限，已經(jīng)不能滿足某些復(fù)雜算法的需要，因此難以開發(fā)具有相應(yīng)高級功能的嵌入式產(chǎn)品。
雖然圖像分析設(shè)備具有一定的不足，但隨著視頻監(jiān)控規(guī)模的不斷擴大，現(xiàn)有視頻監(jiān)控畫面的海量信息已遠遠超過人的處理能力，而圖像識別設(shè)備具有的智能視頻分析可以有效地過濾大量的無效信息，圖像識別技術(shù)應(yīng)用和發(fā)展同數(shù)字技術(shù)一定會代替模擬技術(shù)一樣，將成為監(jiān)控整體方案中不可缺少的部分。