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我們是否該對AI感到不安?

作者: 時間:2016-01-08 來源:eettaiwan 收藏
編者按:我覺得嘗試遏止科技的進步是愚蠢的,你說呢?你對于科技的進展有沒有任何想法?我們該對一個AI未來世界感到不安嗎?

  《華盛頓郵報(Washington Post)》最近有一篇通常內(nèi)容都很有趣的專欄作者Joel Achenbach的文章,探討許多思想家都對人工智慧()的未來有恐懼──有一天智慧機器會統(tǒng)治世界嗎?它們會把人類全都殺光嗎?

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201601/285428.htm

  我記得在1970年參觀過Marvin Minsky在美國麻省理工學院(MIT)的實驗室,他們有一臺PDP-12電腦,以現(xiàn)在的標準看來是一臺很可笑的機器,不但龐大還很昂貴;把今天一臺500美元的iPad拿到1985年,運算性能比當時最快的電腦還要高,但后者一臺要價3,500萬美元(換算成現(xiàn)在的美元約是7,700萬)。在上述文章中接受訪問的人士,都間接提到了呈倍數(shù)成長的運算性能,并想知道它所預示的未來。

  每個人都在討論摩爾定律(Moore’s Law),但很少有這個產(chǎn)業(yè)以外的人了解那是什么;《紐約時報(New York Times)》的Tom Freeman完全解釋錯誤,他把“定律”與大部分所有的進步劃上等號。其實摩爾定律并非真的是科學定律,只是一個觀察心得,沒有理由能認為它將繼續(xù)下去;它能持續(xù)的原因是因為它成為一種“渴望”──讓半導體產(chǎn)業(yè)界人士致力于每兩年將晶片的電晶體密度加倍。摩爾定律最近有減速的趨勢,未來半導體制程技術看來能更進一步微縮,但是飆漲的成本也變得越來越不具吸引力。

  還有一種“定律”叫做“Dennard Scaling”,內(nèi)容是說每當電晶體數(shù)量加倍,我們就能獲得各種其他好處,例如更低的功耗、更快的時脈…等等;很少有產(chǎn)業(yè)外人士了解這種微縮能對更快速的機器有多少貢獻,可惜Dennard Scaling在90奈米節(jié)點完全崩潰。而運算技術的進步也會因為其他障礙而減緩,像是記憶體與處理器速度的不匹配;總之時間會說明一切。

  上述的《華盛頓郵報》文章提到了越來越無所不在的,認為無論如何人類在精細、敏捷的動作上還是優(yōu)于,但這并不確實。今日的電子裝置已經(jīng)不能用人工來組裝了,人類甚至無法達到將零組件放置到電路板上所要求的精確度,必須要仰賴抓取工具。而要把IC放上步進機對準光罩,更需要有超人的準確度,因此也是可以非常靈活的。

  不過今日的機器人卻是令人驚訝地笨拙,多數(shù)只能做一些簡單、重復性的工作;要讓它們變得更聰明還有很多工作要做。我不懷疑有一天我們可以看到機器人變身端盤子的服務生,或是在家?guī)臀覀兿匆路?,而且應該是在我有生之?我的小孩一定能看得到。我們在短時間內(nèi)也將看到無人駕駛汽車上路,它們的駕駛技術可能比我們更好。

  但那些技術在那篇《華盛頓郵報》文章中,被歸納出一個中心思想(雖然只是暗示性地提到):機器將帶來道德抉擇。今日有很多思考都進入了超越技術的問題,舉例來說,車子為了提升安全性是否應該打破法律限制?人類駕駛的車輛也許有可能一輛接一輛以85英哩時速合并到一條高速公路上,但無人駕駛車可能因為卡在速限,所以永遠做不到那樣的合并。

  或者假設有一種情況,選擇只有讓無人駕駛車沖向一群人,或是單一輛嬰兒車;在現(xiàn)實世界,這種選擇因為人類駕駛的恐慌以及可能采取的隨機動作,這種選擇不可能被物化,但當人們要設計無人駕駛車的軟體,就得將不同的抉擇寫進程式。那些考量不是哲學就是法律問題,但哲學家與法律工作者卻把問題丟給技術人員,我不確定這是不是正常的。

  在《華盛頓郵報》文章中還提到了Ray Kurzweil,他做了一些有趣的研究,并預測電腦將在2030~2040年之間擁有像人腦一樣的性能;他接著對可能產(chǎn)生的沖擊,提出了一些雖然有趣,但我認為在理智上有不足的論點。我并不清楚是否大多數(shù)電腦邏輯與人類的思考模式相同,可能是,但沒有人能確定。

  雖然該篇文章接著不切實際地提到了超級智慧電腦肆虐的問題,但我認為更具威脅性而且迫在眉睫的,是智慧機器對人類工作的毀滅。無人駕駛車可能意味著計程車司機、卡車司機、清潔隊員、快遞員等要丟飯碗;自動化設備也正在改變制造業(yè),如中國的富士康(Foxconn)就準備在生產(chǎn)線上安裝百萬臺機器人來代替人類勞工。當中國勞工成本也變得太昂貴,那些試圖在西方市場競爭的廠商會怎么做?

  今天有部分合法研究工作是由電腦完成的…還有也許接待員也會被取代。便利商店現(xiàn)在也可以完全自動化,很難去想像將有更多人類職業(yè),甚至包括在科學、工程等領域的,有哪些是不能被機器自動化。所以,當機器能取代例如兩成人力時,會發(fā)生什么事?我預期那在十年或二十年間就會發(fā)生…那如果取代率達四成或六成呢?

  當機器人能做各種事情,包括制造機器人還有開采原料,人類勞工的價值就越來越小了;那屆時所有的東西都免費嗎?或者我們將看到一個馬克思主義(Marxian)的局面:勞工群眾再也無法謀生,而礦場與機器人的主人在某種程度上會剝削之前的勞工階級?今日有很多無聊的思考是有關于“1% vs. 99%”,其實收入不平等才是自動化帶來的癥狀。

  如果發(fā)生再一次反工業(yè)革命,而且是在整個國家甚至全球的范圍內(nèi)呢?恐怕沒有任何人能阻止科技的進展;在科幻小說《萊博維茲的贊歌(A Canticle for Leibowitz)》中,敘述核子戰(zhàn)爭毀滅了文明,那些擁有技術能力的人都喪命了,只剩下一個名叫萊博維茲的工程師,他為此建立了一個修道院保存科學知識;經(jīng)過一千年之后,科技回來了,但人類并沒有改變,所以又重蹈覆轍。

  也許有一天這個世界的經(jīng)濟模式會變成像是Star Trek影集里設定的那樣,一切都是免費的、也沒有薪資,人們所追求的都是提升自己的活動;但我對人性沒有足夠的信心,想像不出那會是什么樣子。對我來說,人類仍舊會是人類,空閑下來并不是好事。

  我擔心人類職業(yè)被毀滅以及那可能對社會帶來的影響;諷刺的是,我自己本人,各位讀者們的工作,多多少少都與打造取代人工的機器有關。



關鍵詞: AI 機器人

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