深度剖析華為如何走出“無人區(qū)”的戰(zhàn)略

　　理論：華為如何先知于時代?

　　上文從戰(zhàn)略布局的角度，我們看到了華為的榮耀與挑戰(zhàn)，而下面將從更深層次的中國“智”造角度進入理論的思考。

　　任總提到的“香農(nóng)、摩爾定律走到瓶頸”、“無人區(qū)理論創(chuàng)新”應該對大部分人來說是非常陌生的，但對此的深刻理解應該比戰(zhàn)略矩陣更加接近問題的實質(zhì)。

　　簡單先介紹一下這兩個理論。摩爾定律是英特爾的創(chuàng)始人戈登·摩爾于1965年最早提出的，主要用來描述集成電路行業(yè)的發(fā)展規(guī)律：當價格不變時，集成電路上可容納的元器件的數(shù)目，約每隔18-24個月便會增加一倍，性能也將提升一倍。香農(nóng)定理是克勞德·艾爾伍德·香農(nóng)于1948年提出的一個演進的純數(shù)學計算公式，香農(nóng)是一位偉大的數(shù)學家，也是近代信息論的奠基人。香農(nóng)定理給出了信道信息傳送速率的上限(比特每秒)和信道信噪比及帶寬的關(guān)系。

　　從最通俗的角度解釋兩個定律，香濃定律描述的是通信行業(yè)的信息傳播效率和帶寬的關(guān)系，摩爾定律從制造業(yè)的角度描述硅片計算能力發(fā)展的普遍性規(guī)律。

　　經(jīng)過接近半個世紀的飛速發(fā)展，世界范圍內(nèi)無論是通信網(wǎng)絡還是計算機設備都獲得了快速的普及，這些都有賴于兩個定律所描述的市場空間和客觀進化規(guī)律。像英特爾、華為、戴爾、聯(lián)想這樣的IT和通訊巨頭實際上都是在這兩個定律的紅利期獲得了快速的發(fā)展。

　　而這個紅利期的瓶頸就出現(xiàn)在最近幾年，一方面從集成電路的角度，單核芯片所帶來的計算能力提高已經(jīng)不能對用戶需求給予最高性價比的滿足，這時候雙核芯片出現(xiàn)，這也是摩爾定律接近極限的一個重要信號。而通信領域，3G之后，應該說大部分的通訊需求得到滿足，4G、5G的技術(shù)和設備的迭代失去了短缺和瓶頸主導的動力支持，變得沒有那么急迫和必要，香濃定律走到臨界點讓通訊設備迭代的動力嚴重下降。

　　任總所描述的“理論無人區(qū)”實際上就是描述以上的客觀狀態(tài)。

　　圖3：人機智能時代趨勢定律(1.0版本)

　　實際上，人機智能時代的趨勢定律已經(jīng)從計算和通信能力瓶頸的描述升級為更大系統(tǒng)的邏輯推演。所以從這個角度上看，任總在科技大會上提到的“大流量、低延時”的下一代理論的方向性預判有可能是一個戰(zhàn)略誤判，從商業(yè)的角度，任總提出的兩個技術(shù)趨勢可能根本不具備應用的價值，因為這依然是延續(xù)香農(nóng)和摩爾定律的慣性。邏輯上，新時代的指導理論應該完全顛覆。

　　總體上看，我們需要引入熱力學的“熵”的概念、信息論“認知盈余”的概念，以及智能論(周掌柜2016年提出)“中央智能、分布式智能、智能資產(chǎn)”的系統(tǒng)概念來理解下一個時代的理論趨勢。

　　智能時代影響商業(yè)理論創(chuàng)新的方向包括圖3的4個基本方向：

　　1.關(guān)于中央智能的“需求引力定律”：背景是——以信息不對稱為核心的個體決策將因為中央智能的出現(xiàn)產(chǎn)生價值趨同化判斷。缺少人工智能公司將出現(xiàn)組織官僚化和產(chǎn)品線復雜化。定律：需求通過中央智能的匯聚，擁有了引力屬性，帶有智能的大數(shù)據(jù)將幫助高智能公司重新定義商業(yè)需求。

　　2.關(guān)于分布式智能的“社群能量定律”：背景是——社群在智能時代將成為帶有分布式主題計算能力的社會化結(jié)構(gòu)，與社群能量的賦能關(guān)系將決定公司價值潛力。定律：相對論E=MC²的模型可以類比描述社群的能量，社群M即質(zhì)量取決于所有人的節(jié)點計算能力疊加;C即傳播方式也是賦能效率，賦能效率平方?jīng)Q定社群能量。

　　3.關(guān)于智能資產(chǎn)的“智能資產(chǎn)定律”：背景是——單核到多核再到分布式計算說明了計算效率的價值在下降，從熵增熵減的周期性預測，將推論計算能力和智能資產(chǎn)的周期性轉(zhuǎn)換。定律：在計算能力增長帶來的平均商業(yè)收益低于市場平均回報(8%左右)的時候，“資產(chǎn)系統(tǒng)”將通過降低“生產(chǎn)力”為“需求系統(tǒng)”提供高性價比產(chǎn)品和服務。計算能力將由此智能資產(chǎn)化。

　　4.關(guān)于熵的“信息盈余定律“：背景是——數(shù)字化基礎計算能力實際上推動了信息熵增的過程，自身有序讓信息海量且無序，而人工智能則是熵減過程讓無序變有序。定律：計算能力推動海量信息的無序化產(chǎn)生之后，將迎來智能化推動的有序化進程，計算能力由此邊際商業(yè)價值遞減，計算能力投資呈現(xiàn)周期性特征。

　　以上四個定律的研究方向可能完全顛覆在“信息時代”我們對于商業(yè)大邏輯的認知，特別是對于商業(yè)價值的認知。如果在智能時代“智能資產(chǎn)”成為公司價值的核心承載工具，顯然華為目前的通信能力和計算能力和現(xiàn)在的中國移動一樣，將墮落到最底層的價值虛無狀態(tài)，這是華為最大的戰(zhàn)略性風險，而且正在發(fā)生。逆轉(zhuǎn)這個挑戰(zhàn)的鑰匙正是上文我們分析過的華為的“內(nèi)容應用”和“數(shù)據(jù)智能”兩個戰(zhàn)略盲點。

　　而“信息盈余”的概念，則在描述智能時代的核心驅(qū)動力，這和信息時代《認知盈余》這本書中提到的社會化能力的盈余邏輯是一樣的，智能時代信息靜態(tài)泛濫且盈余，換一個角度這正是智能時代偉大公司的核心驅(qū)動力!對“信息盈余”的理解客觀上決定了華為在下一個時代是否會成為一家偉大的公司!

　　圖4：商業(yè)環(huán)境大生態(tài)要素總覽

　　智能時代的商業(yè)大生態(tài)邏輯更加驗證了圖4中的“大生態(tài)要素”，由此對華為的推動力應該是：

　　戰(zhàn)略生態(tài)化：以生態(tài)的思想解決靜態(tài)的績效文化和組織力矩陣，推動社會化協(xié)作;

　　需求價值觀化：超越有形的剛性需求，從人群的價值觀需求場景出發(fā)，以滿足人類精神和思想世界的抽象需求為新引擎;

　　生產(chǎn)力共享化：打破單一創(chuàng)造生產(chǎn)力提高的路徑依賴，為推動生產(chǎn)關(guān)系的有效性推動生產(chǎn)力的共享化優(yōu)化;

　　資產(chǎn)智能化：把專利等知識沉淀系統(tǒng)升級為圍繞最終用戶生活場景的智能場景，將智能資產(chǎn)作為公司的全新價值內(nèi)核;

　　此后，華為的領導力、商業(yè)模型和技術(shù)路線才能跟進發(fā)生迭代以迎接全新的時代。如圖5所示，華為的生態(tài)將圍繞組織需求進行重構(gòu)，這也是一個重大的理論創(chuàng)新。

　　圖5：生態(tài)型企業(yè)構(gòu)建要素

　　而從目前的華為戰(zhàn)略來看，在“戰(zhàn)略無人區(qū)”里主要的思維依然是執(zhí)行力的突破，也就是更快速的挑戰(zhàn)香農(nóng)、摩爾定律的極限，智能資產(chǎn)化的短板尤其明顯，生態(tài)化的思維并沒有得到完全的確立。

　　按照現(xiàn)在的趨勢發(fā)展下去，樂觀估計在3-5年華為歷史性鼎盛時期之后，華為在消費電子領域超過蘋果，在通信領域世界第一，在企業(yè)級服務領域達到500億左右的規(guī)模，但彼時，華為戰(zhàn)略回旋余地會非常小，衰落將是必然結(jié)果。

　　而悲觀地估計是，在未來3年以內(nèi)，華為將陷入香農(nóng)、摩爾定律魔咒般的毀滅鏈條：第一波戰(zhàn)略性盛極而衰的是過剩計算能力的創(chuàng)造者戴爾、聯(lián)想、惠普;第二波盛極而衰的將是計算能力的廣義提供者英特爾、高通和AMD;第三波就會是華為這樣的通信系統(tǒng)巨頭。

　　而最后的勝出者是基本不被香農(nóng)摩爾魔咒影響的、更早進入智能時代的 Alphabet、Amazon這樣的公司。換句話說，如果華為致力于完成1000億美金銷售額的目標并可持續(xù)發(fā)展，真正對標的巨人應該是Alphabet和Amazon。

　　以上拋磚引玉的內(nèi)容不一定能指導華為的實踐，但是從一個側(cè)面我們可以看到華為正在承載的歷史性使命——幫助中國“智”造找到全新的時代動力，并且創(chuàng)造性的通過理論創(chuàng)新走出無人區(qū)。

　　回到科技大會上任總的表態(tài)，由此看來確實是肺腑之言，也真誠坦白。中國商業(yè)乃至世界商業(yè)歷史交給華為的全新使命已經(jīng)不僅僅是創(chuàng)造商業(yè)價值，更包括參與締造“智能文明”。

　　是的，從信息論的角度“文明就是一種在混沌中自發(fā)生產(chǎn)知識的能力”，從智能論的角度“文明是人類信息和自然信息內(nèi)化及外化的雙向沉淀過程”，生產(chǎn)產(chǎn)品的華為向生產(chǎn)智能的華為的跨越，何其雄偉，但又何其挑戰(zhàn)!?