臺(tái)媒：大陸人工智能芯片布局尚起步

　　近來全球人工智慧發(fā)展已有明顯的進(jìn)展，目前重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域含括語音辨識(shí)、人臉辨識(shí)、無人機(jī)、機(jī)器人、無人駕駛等，且人工智慧技術(shù)所帶來的顛覆性勢(shì)必會(huì)超乎所有人的想像，甚至2020年全球人工智慧市場(chǎng)規(guī)模將可接近200億美元，故包括Facebook、Google、Amazon、Microsoft等科技大廠均紛紛大舉投入此領(lǐng)域來進(jìn)行研發(fā)，特別是Google的AlphaGo戰(zhàn)勝職業(yè)棋手成為科技界的要聞，此事件更加突顯人工智慧儼然已成下一波科技突破的重心，事實(shí)上，大陸半導(dǎo)體業(yè)者也開始悄悄針對(duì)人工智慧晶片開始進(jìn)行布局。

　　人工智慧需要高性能的計(jì)算能力，因而圖形處理器(GPU)、現(xiàn)場(chǎng)可程式化閘陣列(FPGA)、專用積體電路(ASIC)等在人工智慧晶片領(lǐng)域扮演著關(guān)鍵的角色，其中GPU在機(jī)器深度學(xué)習(xí)時(shí)發(fā)揮巨大的作用，最主要是其可以平行處理大量瑣碎的訊息，目前全球GPU代表廠商則是Nvidia。

　　而FPGA藉由其可編程專用性、高性能、低功耗的特性，使其在深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中展現(xiàn)獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，當(dāng)前全球代表廠商為Intel(2015年Intel已收購(gòu)FPGA龍頭廠商Altera)、Xilinx;至于ASIC則可將性能與功耗進(jìn)行縝密的結(jié)合，并可依賴底層的晶片進(jìn)行大規(guī)模的平行計(jì)算。

　　在大陸布局人工智慧晶片方面，包括景嘉微、同方國(guó)芯、京微雅閣、深圳烤貓、迦南耘智、比特大陸、龍礦科技均是對(duì)岸GPU、FPGA、ASIC的代表廠商，其中以景嘉微來說，擁有大陸首款自主研發(fā)的GPU產(chǎn)品JM5400，相較于AMD的GPUM9則具有功耗低、性能優(yōu)的特點(diǎn)，且打破國(guó)際晶片商在大陸軍用GPU領(lǐng)域的壟斷，實(shí)現(xiàn)大陸軍用GPU國(guó)產(chǎn)化的目的，公司則將朝向人工智慧深度學(xué)習(xí)的要求來邁進(jìn)。

　　而同方國(guó)芯則是大陸FPGA的代表廠商，其公司近期的特種積體電路業(yè)務(wù)之收入與獲利皆維持高速成長(zhǎng)，且隨著FPGA在人工智慧深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用成長(zhǎng)，將為同方國(guó)芯營(yíng)運(yùn)績(jī)效帶來驅(qū)動(dòng)力。

　　但整體來說，大陸在人工智慧晶片領(lǐng)域的能力尚處于起步階段，與國(guó)際主流產(chǎn)品與技術(shù)尚有一定的差距，不過有一些企業(yè)已逐漸開始擁有自主研發(fā)的能力，未來若是再搭配大陸積體電路產(chǎn)業(yè)大基金進(jìn)行海外并購(gòu)，恐會(huì)快速提升大陸業(yè)者的技術(shù)實(shí)力，值得臺(tái)灣半導(dǎo)體業(yè)者留意。