權(quán)威報(bào)告分析：全球醫(yī)療健康與機(jī)器人投資下滑 AI創(chuàng)投逆勢(shì)增長(zhǎng)

　　CB Insights報(bào)告認(rèn)為，AI相關(guān)產(chǎn)業(yè)之所以能有相對(duì)較多的成長(zhǎng)彈性空間，是由于AI技術(shù)確實(shí)能支撐無數(shù)的創(chuàng)新，無論是自動(dòng)駕駛汽車還是智能客服(自動(dòng)化咨詢平臺(tái)，robo advisory platforms)。

　　以下是對(duì)AI相關(guān)領(lǐng)域投資的分析和預(yù)測(cè)。

　　機(jī)器人投資數(shù)量和金額均下跌，AI技術(shù)投資數(shù)量減少但融資額攀升

　　機(jī)器人(不包括無人機(jī)，主要指聚焦制造業(yè)自動(dòng)化、農(nóng)業(yè)自動(dòng)化、外科手術(shù)應(yīng)用和個(gè)人機(jī)器人的企業(yè))領(lǐng)域的VC投資交易數(shù)量實(shí)際上自2015年三季度就開始趨于開始緩慢下降，而投資額方面更是在2015年四季度大跳水。當(dāng)然，大跳水的原因主要是2015年三季度總計(jì)2.36億美金的投資額中，有1.5億美金是由Auris Surgical Robotics的一輪成長(zhǎng)期融資完成的。除去這一筆高額融資，2015年三季度總共僅發(fā)生8600萬美金的投資額。比較而言，2015年四季度的6200萬美金投資額，以及進(jìn)入2016年二季度的9100萬美金投資額，盡管仍處于交易比較不活躍的狀態(tài)，但在AI技術(shù)的支撐下，機(jī)器人領(lǐng)域的投資活動(dòng)有可能將在小幅波動(dòng)中整體呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)。

　　AI技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司以及AI相關(guān)垂直應(yīng)用領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司都包含在內(nèi)，2016年二季度投資交易活動(dòng)略有下降而投資額保持增長(zhǎng)，這主要是由于在二季度完成了三筆超過1億美金的投資，包括A輪融資1.54億美金的健康領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司iCarbonX(位于中國(guó)的碳云智能，騰訊及中源協(xié)和兩家上市公司亦參與投資)，成長(zhǎng)期單輪股權(quán)融資1億美金的FractalAnalytics(公司位于美國(guó)新澤西州，投資機(jī)構(gòu)是馬來西亞主權(quán)財(cái)富基金Khazanah Nasional Berhad)，D輪融資1億美金的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)獨(dú)角獸Cylance(公司位于美國(guó)加州，投資機(jī)構(gòu)包括Blackstone Group,Insight Venture Partners,和Khosla Ventures)。

　　企業(yè)投資AI驅(qū)動(dòng)力：降低人力成本

　　VC對(duì)于創(chuàng)新機(jī)會(huì)的關(guān)注主要集中在：哪些技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用夠改造傳統(tǒng)的人工勞動(dòng)，將原本需要人工完成的工作進(jìn)行自動(dòng)化，無論這些人工勞動(dòng)是支撐企業(yè)內(nèi)部運(yùn)轉(zhuǎn)流程，還是直接服務(wù)于終端消費(fèi)者。實(shí)際上創(chuàng)新應(yīng)用的機(jī)會(huì)多種多樣不計(jì)其數(shù)，而縱觀各個(gè)行業(yè)，從自動(dòng)駕駛汽車、到醫(yī)療健康解決方案、到提供智能客服，正在支撐創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)的是不同形式的AI技術(shù)。

　　“人工智能”技術(shù)是一個(gè)籠統(tǒng)的稱呼，泛指在軟件編程中設(shè)計(jì)用來完成一些任務(wù)的算法，而這些任務(wù)通常被認(rèn)為需要人類具備的知識(shí)、判斷力和技能才能執(zhí)行。

　　雖然很多公司已經(jīng)在使用某種形式的AI軟件，一些工作例如交易流程處理或數(shù)據(jù)分析已經(jīng)能在線上自動(dòng)完成。但是，如今企業(yè)的需求更多集中在尋找一種高級(jí)的AI解決方案，使得在面對(duì)更復(fù)雜、包含更多不確定性的任務(wù)時(shí)，這樣的AI解決方案仍然能夠自動(dòng)給出相應(yīng)的最合適的決策。例如，一輛自動(dòng)駕駛汽車中內(nèi)置的AI算法要做到有效應(yīng)對(duì)駕駛?cè)蝿?wù)，需要考慮實(shí)時(shí)路面狀況，包括來自周圍車輛里的司機(jī)駕駛行為，而這些行為隨機(jī)產(chǎn)生，不一定永遠(yuǎn)保持理性。

　　AI技術(shù)能夠解決的任務(wù)不止于此，它給企業(yè)帶來的價(jià)值是多種多樣的，這點(diǎn)可以從一些來自大型業(yè)務(wù)流程外包服務(wù)提供商(BPO player)的投資看出來。對(duì)于企業(yè)來說，投資AI技術(shù)創(chuàng)新的一個(gè)重要驅(qū)動(dòng)力是，增加收入的目標(biāo)也許不再需要通過增加人力資源投入的途徑就能實(shí)現(xiàn)。當(dāng)企業(yè)采用更加復(fù)雜多樣的AI技術(shù)后，企業(yè)就有可能削減人員數(shù)量，使部分后臺(tái)工作能自動(dòng)進(jìn)行。盡管從道德角度，這類企業(yè)發(fā)展方向的后果還有待進(jìn)一步探討，不過顯然很多企業(yè)從運(yùn)用AI技術(shù)中看到了不少潛在好處。

　　二季度最高單筆融資超1.5億美元

　　與各企業(yè)一樣，VC也明顯看到了AI技術(shù)的市場(chǎng)潛力。過去5年，VC對(duì)AI領(lǐng)域的投資額大幅上升，從2011年2.82億美金，到2015年接近24億美金。一些知名VC在AI領(lǐng)域的投資尤其活躍，包括谷歌創(chuàng)投(Google Ventures)，GE創(chuàng)投(GE Ventures)、英特爾資本(Intel Capital)、和三星創(chuàng)投(Samsung Ventures)。

　　2016年內(nèi)獲得VC投資的AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司，其產(chǎn)品業(yè)務(wù)方向涉及面廣泛，各有不同，比如既有Pathway Genomics這樣專注DNA檢測(cè)的公司，也有Digital Reasoning Systems這樣專注認(rèn)知計(jì)算(cognitive computing)機(jī)會(huì)的公司。

　　單看2016年，從一季度到二季度期間，僅VC在AI技術(shù)領(lǐng)域的投資額從5.76億美金增長(zhǎng)至6.2億美金，盡管在交易數(shù)量上這兩個(gè)季度保持在穩(wěn)定的73筆交易。從投資額來看，2016年二季度期間，VC投資AI創(chuàng)業(yè)公司的最大三筆交易分別是Cylance(D輪融資1億美金)、Anki(D輪融資5250萬美金)、MOO Gsoft(C輪融資3160萬美金)。