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干貨篇:三星Note7的虹膜識別到底是啥?

作者: 時間:2016-08-08 來源:網(wǎng)絡 收藏

  而的核心在于算法技術(shù)。

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201608/295193.htm

  總的來說,算法通常包括虹膜圖像質(zhì)量評估,虹膜區(qū)域定位(包含粗定位和精定位),虹膜預處理,虹膜特征點提取,虹膜模板生成,虹膜模板匹配等算法處理過程。

  

 

  圖二

  

 

  圖三

  當從手機攝像頭獲取到圖像后,首先對采集到的圖像進行初步質(zhì)量評估,評估圖像的清晰度,亮度,運動模糊,聚焦度等基本參數(shù),如果圖像不滿足質(zhì)量要求,丟棄繼續(xù)獲取下一幅圖像。

  圖像滿足要求則進入虹膜區(qū)域定位,先進行粗定位得到虹膜的大致區(qū)域,然后進行精定位,分別獲取到瞳孔和虹膜的圓心坐標和半徑。

  得到虹膜區(qū)域后,通過預處理算法去除眼皮,睫毛,光斑等干擾因素,取出剩余可用的虹膜區(qū)域進行歸一化。

  然后進行特征點提取,對虹膜歸一化圖像分析。如圖3所示,R1區(qū)域受上眼瞼和睫毛干擾較嚴重,R2區(qū)域受下眼瞼干擾,且虹膜紋理主要集中在靠近瞳孔的區(qū)域,所以選擇歸一化圖像的右上部R3區(qū)域為特征提取區(qū)域,R3區(qū)域大小一般不小于歸一化圖像大小的1/6,這里取40×200。提取特征區(qū)域后利用二維Gabor波將其篩選和繪制為相量,相量的信息包括方向和空間頻率(圖像內(nèi)容)以及圖像位置。

  利用這些向量信息繪制為“虹膜碼”,最后使用虹膜碼進行匹配認證。

  

 

  

 

  當用戶啟動功能后,手機點亮近紅外光源,將眼鏡對準虹膜攝像頭,攝像頭進行成像,手機對攝像頭的圖像進行采集,并輸出至算法處理模塊進行虹膜區(qū)域定位,特征點抽取并生成虹膜生物特征模板,首次生成的虹膜特征模板將會被存儲到手機上,用作身份認證比對的特征庫。

  后續(xù)實時采集的虹膜特征與存儲的模板進行匹配,匹配通過即可完成手機解鎖、APP解鎖,虹膜支付等操作。手機搭載的近紅外光源照射到眼睛的光線強度只有IEC 62471生物安全檢測標準規(guī)定的光強的1/10,遠遠低于安全門限,不會對眼睛造成傷害 。

  虹膜手機目前在技術(shù)上層面上,不管是攝像頭硬件,IR LED照明燈還是虹膜算法,均已成熟,滿足了產(chǎn)品級的應用需求,市場上也陸續(xù)出現(xiàn)了幾款帶虹膜識別功能的手機。當具備虹膜識別功能的手機陸續(xù)普及后,基于虹膜識別的應用將不再局限于解鎖,APP保護等基礎應用,會進一步拓展到權(quán)限控制,網(wǎng)絡移動支付,文件數(shù)據(jù)加密,身份鑒權(quán)認證等領(lǐng)域。

  目前支付寶的安全架構(gòu)方案(IFAA2.0)已經(jīng)支持虹膜識別功能,并將其作為行業(yè)標準中的亮點重點推廣。不久的將來,我們只需要看一眼,即可完成身份認證過程,相對的,不用擔心密碼忘記,指紋被竊取這類問題。


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