全球科技巨頭“血戰(zhàn)”AI 資本布局大戲愈演愈烈

　　據CB Insights統(tǒng)計，AI的初創(chuàng)企業(yè)在2011年只有70家，在2015年就已經超過了400家，增長近6倍。2016年第一季度風投資金顯示，超過200家AI相關的初創(chuàng)公司已經融資超過15億美元，達到新高，一場AI領域的巨頭血拼大戲愈演愈烈。AI已經是無法躲避的風口，那么，當前全球各科技巨頭都是如何布局AI領域的?

 國內巨頭布局戰(zhàn)略解析

　　百度：AI是發(fā)展戰(zhàn)略的重中之重

　　AI目前是百度產業(yè)布局的重中之重，主要涉及領域有語音、視覺、自然語言與智能語義、自動駕駛、深度學習等內容，而且百度也在把實驗室中的一些技術投入產品進行實踐。這其中大概分成了四個領域。第一是基礎業(yè)務功能，第二是O2O業(yè)務，第三是傳統(tǒng)產業(yè)，第四則是高新技術產業(yè)。

　　阿里：三方面布局AI

　　目前阿里布局人工智能主要集中在云計算、物聯(lián)網、VR/AR這三主要方面。阿里的人工智能是在阿里的DT和賦能話術體系下展開的。ET基于阿里云強大的計算能力，目前已具備智能語音交互、圖像視頻識別、交通預測、情感分析等技能，能夠在交通、工業(yè)生產、健康等領域輸出決策。

　　搜狗：以搜索引擎“知音”打入AI戰(zhàn)場

　　搜狗從2012年開始研發(fā)智能語音技術，并在2013年開始進行深度學習。目前搜狗的智能語音技術已經成功應用到搜狗的全線產品中，隨著搜狗在自然交互與知識計算方面的不斷完善，加之與行業(yè)內其他領先企業(yè)的深度合作，搜狗“知音”將會布局到更多的終端入口，在物聯(lián)網、車聯(lián)網、人工智能等各個方面以“任務應用”的形式在特定場景上發(fā)力，如汽車和智能家居。

　　騰訊：AI布局才剛剛開始

　　對騰訊而言，人工智能是非常遙遠的存在。騰訊的內在基因里主要是游戲和社交，這兩塊業(yè)務可以說是騰訊的核心業(yè)務，而人工智能相對涉及較少。以騰訊目前的實力來看，在人工智能領域最大的底牌還是騰訊云的積累，今年5月，騰訊云在中國大數(shù)據產業(yè)峰會的展臺上就展示了其人工智能、互聯(lián)網金融、互聯(lián)網醫(yī)療、云存儲和流媒體等技術應用。

　　國外巨頭布局戰(zhàn)略解析

　　谷歌：致力打造AI產業(yè)閉環(huán)效應

　　據統(tǒng)計，從2011年底至今谷歌已經收購了9家AI公司，并且這9家AI公司屬性都不太相同，主要涵蓋了機器學習、語音識別、計算機視覺、語言理解、數(shù)據分析等領域。谷歌的基礎很扎實，產品發(fā)展越來越向閉環(huán)效應靠攏，軟硬件相互支撐發(fā)展，環(huán)環(huán)相套，步步為營。

　　蘋果：構建可用文字搜索照片的新系統(tǒng)

　　從去年開始蘋果就開始收購AI企業(yè)，包括語音智能初創(chuàng)企業(yè)VocalIQ和Perceptio。在收購AI初創(chuàng)公司之后，蘋果發(fā)布的新系統(tǒng)iOS10就開始將AI運用在新的照片搜索方式上，可以用文字來搜索圖像。還有消息稱，蘋果在給iMessage添加新功能，可以將文字轉化成emoji表情，這個功能今年秋季就可能會更新。

　　Twitter：以AI打造產品新形象

　　到目前為止，Twitter已經買下了Madbits、TellApart、Whetlab和MagicPony四家AI公司，主要涉及領域有圖像識別、機器學習、網絡神經等。其中Twitter對Madbits的收購可謂意義重大，因為社交網站一直都在建設自己的形象。比如說它最近上線了一個新功能，支持添加標簽。這個功能是Instagram的核心特征，現(xiàn)在Twitter也加入了該功能以對抗Facebook。此外，還允許每個推文能附加多張圖片和GIF動圖。

　　雅虎：以AI技術優(yōu)化圖像處理

　　雅虎的三個主要收購發(fā)生在2011年后半年，收購的項目包括IQEngines、LookFlow、SkyPhrase。主要涉及領域有圖像識別、深度學習等。據外媒報道，這是三家公司大概花費了1.6億美元。雅虎自己有一個圖像團隊，叫Flickr，是一個網絡相片管理和分享的工具。這次收購的兩個公司圖像公司便是加入了Flickr團隊。

　　英特爾：以AI為梯發(fā)力PC芯片

　　英特爾生產的芯片一直占領著PC芯片市場第一的位置，但近年來PC市場的下滑讓英特爾不得不考慮開辟新的業(yè)務。從2013年開始英特爾陸續(xù)收購了Indisys、Saffron、Itseez和近期的NirvanaSystems，從自然語言處理、認知計算、計算機視覺模式識別上提升了計算機的處理能力。

　　從上面這些越來越多的投資收購案來看，AI的未來應用一定是十分光明的。但要讓這份光明的前景落到實處，AI企業(yè)還需注意以下四大問題。

　　首先，要避免人工智能“狹隘”化。其次，要避免用挖掘獨特的數(shù)據作為訓練數(shù)據。再次，設計一個能綜合新數(shù)據的靈活的數(shù)據模型。最后，AI產業(yè)發(fā)展需要集合一群有出色能力的專家。