斯坦福百年研究AI如何在醫(yī)療健康、家庭服務(wù)領(lǐng)域大顯身手

　　美國工業(yè)界和學(xué)術(shù)界正在聯(lián)手倒逼政府出臺人工智能相關(guān)政策，不管是從資金上還是從法律上，希望能獲得的更大力度的扶持。這也是斯坦福大學(xué)出臺《人工智能與2030年的生活》這一報告的原因之一。報告分為三個部分，第一部分為AI的定義和研究趨勢;第二部分為AI 的八大應(yīng)有領(lǐng)域，包括交通、健康、教育等等;第三個部分為政策推薦，目的是希望推動相關(guān)政策的制定。澎湃新聞將分三個部分，全文刊出這份報告。以下為報告的第二部分：

　　第二部分：人工智能在各領(lǐng)域的應(yīng)用

　　雖然人工智能的很多研究和應(yīng)用會基于一些通用技術(shù)，比如說機器學(xué)習(xí)，但在不同的經(jīng)濟和社會部門還是會有所區(qū)別。我們稱之為不同的領(lǐng)域(domain)，接下來的這部分將介紹人工智能研究和應(yīng)用的不同類型，以及影響和挑戰(zhàn)，主要有八個方面：交通、家庭服務(wù)機器人、醫(yī)療健康、教育、低資源社區(qū)、公共安全、工作和就業(yè)、娛樂。

　　基于這些分析，我們還預(yù)測了一個有代表性的北美城市在未來 15 年的趨勢。與人工智能的流行文化中的典型敘述不同，我們尋求提供一個平衡的觀點來分析，人工智能是如何開始影響我們?nèi)粘Ｉ畹?，以及從現(xiàn)在到2030年，這些影響將如何發(fā)展。

　　1.交通

　　交通可能會成為首批幾個特定應(yīng)用領(lǐng)域之一，在這些領(lǐng)域，大眾需要對人工智能系統(tǒng)在執(zhí)行危險任務(wù)中的可靠性和安全性加以信任。自動化交通會很快司空見慣，大多數(shù)人在嵌入人工智能系統(tǒng)的實體交通工作的首次體驗將強有力的影響公眾對人工智能的感知。(智能汽車、交通規(guī)劃、即時交通、人機交互)

　　2.家庭服務(wù)機器人

　　過去十五年中，機器人已經(jīng)進(jìn)入了人們的家庭。但應(yīng)用種類的增長慢得讓人失望，與此同時，日益復(fù)雜的人工智能也被部署到了已有的應(yīng)用之中。人工智能的進(jìn)步常常從機械的革新中獲取靈感，而這反過來又帶來了新的人工智能技術(shù)。

　　未來十五年，在典型的北美城市里，機械和人工智能技術(shù)的共同進(jìn)步將有望增加家用機器人的使用和應(yīng)用的安全性和可靠性。特定用途的機器人將被用于快遞、清潔辦公室和強化安全，但在可預(yù)見的未來內(nèi)，技術(shù)限制和可靠機械設(shè)備的高成本將繼續(xù)限制狹窄領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用的商業(yè)機會。至于自動駕駛汽車和其它新型的交通機器，創(chuàng)造可靠的、成熟的硬件的難度不應(yīng)該被低估。(真空吸塵器、家庭機器人)

　　3.醫(yī)療

　　對人工智能而言，醫(yī)療領(lǐng)域一直被視為一個很有前景的應(yīng)用領(lǐng)域?；谌斯ぶ悄艿膽?yīng)用在接下來的幾年能夠為千百萬人改進(jìn)健康結(jié)果和生活質(zhì)量，但這是在它們被醫(yī)生、護士、病人所信任，政策、條例和商業(yè)障礙被移除的情況下。主要的應(yīng)用包括臨床決策支持、病人監(jiān)控、輔導(dǎo)、在外科手術(shù)或者病人看護中的自動化設(shè)備、醫(yī)療系統(tǒng)的管理。

　　近期的成功，比如挖掘社交媒體數(shù)據(jù)推斷潛在的健康風(fēng)險、機器學(xué)習(xí)預(yù)測風(fēng)險中的病人、機器人支持外科手術(shù)，已經(jīng)為人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用擴展出了極大的應(yīng)用可能。與醫(yī)學(xué)專家和病人的交互方法的改進(jìn)將會是一大挑戰(zhàn)。

　　至于其他領(lǐng)域，數(shù)據(jù)是一個關(guān)鍵點。在從個人監(jiān)護設(shè)備和手機 App 上、臨床電子數(shù)據(jù)記錄上收集有用的數(shù)據(jù)方面，我們已經(jīng)取得了巨大的進(jìn)展，從協(xié)助醫(yī)療流程和醫(yī)院運行的機器人那里收集的數(shù)據(jù)可能較少一些。但使用這些數(shù)據(jù)幫助個體病人和群體病人進(jìn)行更精細(xì)的針對和治療已經(jīng)被證明極其的困難。

　　研究和部署人工智能應(yīng)用已經(jīng)被過時的條例和激勵機制拉扯后腿。在這樣大型的、復(fù)雜的系統(tǒng)中，貧乏的人機交互方法和固有的難題以及部署技術(shù)的風(fēng)險也阻礙了人工智能在醫(yī)療的實現(xiàn)。減少或者移除這些障礙，結(jié)合目前的創(chuàng)新，有潛力在接下來幾年為千百萬人極大的改進(jìn)健康結(jié)果和生活質(zhì)量。

　　(臨床應(yīng)用、醫(yī)療分析、醫(yī)療機器人、移動健康、老年看護)

　　4.教育

　　在過去的十五年間，教育界見證了為數(shù)眾多的人工智能科技的進(jìn)步。諸如 K-12 線上教育以及大學(xué)配套設(shè)備等等應(yīng)用已經(jīng)被教育家和學(xué)習(xí)者們廣泛利用。盡管素質(zhì)教育還是需要人類教師的活躍參與，但人工智能在所有層面上都帶來了強化教育的希望，尤其是大規(guī)模定制化教育。如何找到通過人工智能技術(shù)來最優(yōu)化整合人類互動與面對面學(xué)習(xí)將是一個關(guān)鍵性的挑戰(zhàn)，這一點醫(yī)療行業(yè)也是如此。

　　機器人早已經(jīng)成為了廣為歡迎的教育設(shè)備，最早可以追溯到1980年MIT Media Lab 所研制出的Lego Mindstorms。智能輔導(dǎo)系統(tǒng)(ITS)也成為了針對科學(xué)、數(shù)學(xué)、語言學(xué)以及其他學(xué)科相匹配的學(xué)生互動導(dǎo)師。

　　自然語言處理，尤其是在與機器學(xué)習(xí)和眾包結(jié)合以后，有力推進(jìn)了線上學(xué)習(xí)，并讓教師可以在擴大教室規(guī)模的同時還能做到解決個體學(xué)生的學(xué)習(xí)需求與風(fēng)格。大型線上學(xué)習(xí)的系統(tǒng)所得的數(shù)據(jù)已經(jīng)為學(xué)習(xí)分析產(chǎn)生了迅速增長的動力。

　　但是，學(xué)院與大學(xué)采用人工智能技術(shù)的步伐依然很緩慢，主要是由于資金的缺乏，以及其可以幫助學(xué)生達(dá)成學(xué)習(xí)目標(biāo)的有力證據(jù)。一個典型美國北部城市的未來五十年，智能導(dǎo)師與其他人工智能技術(shù)幫助教師在課堂或家中工作的規(guī)模很有可能會顯著擴大，因為意愿學(xué)習(xí)是基于虛擬現(xiàn)實的應(yīng)用。但是計算機為基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)系統(tǒng)將無法完全替代學(xué)校里的教師們。(教育機器人、智能輔導(dǎo)系統(tǒng)(ITS)與線上學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)分析、挑戰(zhàn)和機遇、更廣大的社會成果)

　　自廣大人民難以獲得教育的國家，如果這些群體有可以獲取在線教育的工具，那么在線資源將會產(chǎn)生重要的積極影響。在線教育資源的發(fā)展應(yīng)該能讓支持國際教育項目的基金會可以通過提供工具和相對簡單的使用培訓(xùn)來更輕松地提供素質(zhì)教育。比如說，針對iPad開發(fā)出了大量的、且大部分免費的教育應(yīng)用。

　　在消極的一面，現(xiàn)在學(xué)生已有把自己的社會接觸限制在電子設(shè)備上的趨勢了，他們在網(wǎng)絡(luò)程序的互動上花費了大量時間，卻沒有進(jìn)行社會接觸。如果教育也越來越多地通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行，那么在學(xué)生的社會發(fā)展階段缺乏與同齡人有規(guī)律的面對面接觸會帶來怎樣的影響呢?特定的技術(shù)已經(jīng)表明這會產(chǎn)生在神經(jīng)方面的影響。另一方面，自閉癥兒童已經(jīng)開始從與人工智能系統(tǒng)的互動中受益了。