嵌入式視覺技術(shù)--潛力巨大，有待開發(fā)

“嵌入式視覺”這一名詞是指在嵌入式系統(tǒng)中使用計算機視覺技術(shù)。換句話說，“嵌入式視覺”是指從視覺輸入中提取出其背后含義的嵌入式系統(tǒng)。與過去10年中無線通信技術(shù)的流行相類似，嵌入式視覺技術(shù)有望在今后10年得到廣泛應(yīng)用。而在實際的應(yīng)用系統(tǒng)中，嵌入式視覺技術(shù)如何才能發(fā)揮它的真正潛力呢?

在缺乏共通標準而使嵌入式視覺技術(shù)發(fā)展受阻之際，需要一種兼容各層面功能的標準，才能真正開啟并普及嵌入式視覺應(yīng)用。例如，如果基于手勢的用戶介面變得普及，對于用戶而言，能夠使用一套具有多種不同機制的通用手勢功能將會變得十分重要。而如果3D成像成為視覺應(yīng)用的共同工具，那么不管使用什么樣的傳感器，我們都將必須為視覺應(yīng)用找到一個重現(xiàn)3D圖形數(shù)據(jù)的共同方式。

而對于嵌入式視覺系統(tǒng)所用的處理器，視覺演算法與應(yīng)用大大地延伸了處理器性能要求的范圍，就運算能力的這一點而言，處理器的性能至關(guān)重要。但當你跨越學術(shù)研究到實際系統(tǒng)的鴻溝，采用先進演算法以即時執(zhí)行視頻輸入時，卻不可避免地會消耗掉許多的處理功率。在許多嵌入式系統(tǒng)中，設(shè)計人員面臨著尺寸、功耗與成本等嚴苛的限制條件，因此，能夠以低成本與低功耗提供充份的處理能力是至關(guān)重要的。

而在其它一些要求大量運算的嵌入式處理領(lǐng)域──如隨即浮現(xiàn)于我腦海中的消費性視頻設(shè)備──在某種程度上而言，演算法是標準化的。這意味著芯片設(shè)計人員可以使用功能固定的硬件加速器和協(xié)同處理器，以低功耗和低成本提供大量的處理器運算性能。

但在視覺應(yīng)用方面，不同的應(yīng)用之間往往采用不同的演算法，甚至是在同一款應(yīng)用中，所用的演算法也可能因設(shè)計不同或時間不同而異。因此，除了極其少數(shù)的一些大量應(yīng)用以外，功能固定的硬件往往無法作為解決方案。在嵌入式視覺系統(tǒng)中，我們需要的處理器必須能夠以低成本與低功耗，提供每秒數(shù)十億次即時運算處理性能，并具有彈性化的可編程性能。過去幾年來，已經(jīng)有這樣的處理器問世，并可協(xié)助嵌入式視覺技術(shù)進一步導(dǎo)入主流應(yīng)用中。

處理器類別的選擇

視覺算法通常需要很強的計算能力。當然，所有的嵌入式系統(tǒng)一般都受限于嚴格的成本和功耗要求。在其他DSP應(yīng)用領(lǐng)域，例如，數(shù)字無線通信等，芯片設(shè)計人員使用專用協(xié)處理器和加速器來完成應(yīng)用所要求的苛刻的處理任務(wù)，同時滿足了高性能、低成本和低功耗需求，從而解決了這一難題。但是，芯片用戶一般不能對這些協(xié)處理器和加速器進行編程。

無線應(yīng)用通常能夠接受這些優(yōu)缺點，無線應(yīng)用標準意味著不同設(shè)備設(shè)計人員使用的算法之間有很強的共性。然而在視覺應(yīng)用中，對算法的選擇并沒有標準約束。相反，一般可以選擇很多方法來解決某一特殊的視覺問題。因此，視覺算法是非常多樣的，往往隨著時間的變化而迅速變化。結(jié)果，與數(shù)字無線和以壓縮技術(shù)為主的消費類視頻設(shè)備等應(yīng)用相比，視覺應(yīng)用并不傾向于采用非可編程加速器和協(xié)處理器。

但是很難同時實現(xiàn)高性能、低成本和低功耗以及可編程功能。專用硬件通常能夠以低成本實現(xiàn)高性能，但是可編程能力較弱。通用CPU具有可編程能力，但是性能較差，性價比不高，能效也較低。要求較高的嵌入式視覺應(yīng)用通常結(jié)合使用多個處理單元，例如，可能會包括：

●通用CPU，用于啟發(fā)式復(fù)雜判決、網(wǎng)絡(luò)訪問、用戶接口、存儲管理和總體控制等。

●高性能數(shù)字信號處理器，用于實時中等速率處理，不太復(fù)雜的算法等。

●用于簡單算法像素速率處理的一個或者多個高度并行的引擎。

任何處理器在理論上都可以用于嵌入式視覺，目前最有可能的類型是：

●高性能嵌入式CPU

●專用標準產(chǎn)品(ASSP)與CPU相結(jié)合

●具有CPU的圖形處理單元(GPU)

●具有加速器以及CPU的數(shù)字信號處理器

●移動“應(yīng)用處理器”

●具有CPU的現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)

各類處理器，及其在嵌入式視覺應(yīng)用上的關(guān)鍵優(yōu)缺點

高性能嵌入式CPU

在很多情況下，嵌入式CPU不能提供足夠的性能實現(xiàn)要求較高的視覺算法——也不能夠以可以接受的價格或者功耗來滿足性能要求。通常，存儲器帶寬是關(guān)鍵性能瓶頸，因為視覺算法通常使用大量的數(shù)據(jù)，不會重復(fù)訪問相同的數(shù)據(jù)。嵌入式CPU的存儲器系統(tǒng)無法設(shè)計適應(yīng)這類數(shù)據(jù)流。然而，與大部分處理器相類似，隨著時間的推移，嵌入式CPU的性能在逐漸增強，在某些情況下，能夠提供足夠的性能。

在可能的情況下，有足夠的理由在CPU上運行視覺算法。首先，大部分嵌入式系統(tǒng)需要CPU來實現(xiàn)各種功能。如果所需要的視覺功能能夠通過這種CPU來實現(xiàn)，那么，相對于多處理器解決方案相比，這降低了系統(tǒng)的復(fù)雜度。而且，大部分視覺算法一開始是在PC上開發(fā)的，使用了通用CPU及其相關(guān)的軟件開發(fā)工具。PC CPU和嵌入式CPU (及其相關(guān)的工具)之間的相似性意味著，與其他類型的嵌入式視覺處理器相比，一般比較容易在嵌入式CPU上通過嵌入方式實現(xiàn)視覺算法。最后，嵌入式CPU 使用起來通常比其他類型的嵌入式視覺處理器更簡單，這是因為其相對直觀的體系結(jié)構(gòu)、成熟的工具以及其他的應(yīng)用開發(fā)基礎(chǔ)支持平臺等，例如，操作系統(tǒng)。

結(jié)合了CPU的ASSP

ASSP 是專用、集成度很高的芯片，定制用于特殊應(yīng)用或者專業(yè)應(yīng)用。ASSP可以采用CPU，或者使用單獨的CPU芯片。憑借專業(yè)化，與其他類型的處理解決方案相比，ASSP通常具有優(yōu)異的成本和能效。在其他技術(shù)中，ASSP通過使用專用協(xié)處理器和加速器來提高效率。而且，由于ASSP主要集中在專業(yè)應(yīng)用上，因此，通常需要大量的應(yīng)用軟件。

這種專業(yè)化使得ASSP能夠?qū)崿F(xiàn)很高的效率，但是，也帶來了很大的局限：缺乏靈活性。設(shè)計用于某一應(yīng)用的 ASSP一般不能用于其他應(yīng)用，甚至目標應(yīng)用相關(guān)的應(yīng)用。ASSP使用唯一的體系結(jié)構(gòu)，與其他類型的處理器相比，更難進行編程。實際上，某些ASSP并不支持用戶編程。另一方面的考慮是風險問題。ASSP通常由小供應(yīng)商提供，這可能會增加難以提供芯片的風險，或者無法提供后續(xù)產(chǎn)品以幫助系統(tǒng)設(shè)計人員更新其設(shè)計，設(shè)計人員不得不從頭開始進行設(shè)計。