物聯(lián)網(wǎng)之父：中國(guó)將引領(lǐng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)飛躍

　　“物聯(lián)網(wǎng)之父”Kevin Ashton今天在哈佛大學(xué)的科技創(chuàng)新研討會(huì)上對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示：“中國(guó)將引領(lǐng)本世紀(jì)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，無(wú)人駕駛技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)飛躍的重要因素。無(wú)人駕駛技術(shù)的實(shí)現(xiàn)將最早發(fā)生在中國(guó)。”

　　對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)的理解，Ashton有自己的解釋?zhuān)?ldquo;我不需要發(fā)出指令，計(jì)算機(jī)就能知道怎么做。比如我手機(jī)內(nèi)置的運(yùn)動(dòng)傳感器能記錄我的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)。另外的傳感器能測(cè)量周?chē)沫h(huán)境。物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代會(huì)有更多這樣的技術(shù)。”

　　Kevin Ashton在1999年創(chuàng)造了“物聯(lián)網(wǎng)”一詞，并參與創(chuàng)立了麻省理工學(xué)院自動(dòng)識(shí)別中心(Auto-ID Center)，領(lǐng)導(dǎo)了三個(gè)成功的技術(shù)初創(chuàng)企業(yè)，其中包括他參與創(chuàng)立、并于2010年出售給貝爾金公司的Zensi公司。他說(shuō)：“物聯(lián)網(wǎng)從20世紀(jì)發(fā)展至今已經(jīng)進(jìn)程過(guò)半，深刻地影響了人們的生活。”

　　中國(guó)是物聯(lián)網(wǎng)的引領(lǐng)者

　　“90年代，互聯(lián)網(wǎng)還很新，很多人仍然很迷茫，不知道前景如何，那時(shí)候手機(jī)還沒(méi)有數(shù)據(jù)，只有通話功能，沒(méi)有無(wú)線網(wǎng)絡(luò)，要知道物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是基于無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。”Ashton對(duì)記者表示，“現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)可以布局到任何地方，而且?guī)捄軐?，同時(shí)傳感技術(shù)和智能手機(jī)的發(fā)展也引領(lǐng)了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛躍。”他同時(shí)表示，智能手機(jī)的普及和傳感器成本的下降，極大降低物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的研發(fā)成本，并使得這些研發(fā)成果很快就可以用在其它領(lǐng)域。“這在90年代的時(shí)候是沒(méi)有被預(yù)想到的，連我自己也沒(méi)有想到，所以這種變化是驚人的。”Ashton表示。

　　他特別強(qiáng)調(diào)，中國(guó)是物聯(lián)網(wǎng)的引領(lǐng)者。“目前中國(guó)已經(jīng)超過(guò)美國(guó)成為全球技術(shù)相關(guān)產(chǎn)品出口最多的國(guó)家。中國(guó)在五年前就提出了物聯(lián)網(wǎng)的概念，近期我去中國(guó)的頻次也越來(lái)越多。我想中國(guó)是希望占據(jù)物聯(lián)網(wǎng)的領(lǐng)導(dǎo)地位的。”Ashton對(duì)記者表示，“我覺(jué)得很有趣的是，我們?cè)诿绹?guó)談?wù)摴雀琛acebook，但是看一看，這些都是上個(gè)世紀(jì)的公司，未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)的機(jī)會(huì)將在中國(guó)誕生。比如騰訊就引領(lǐng)中國(guó)的社交媒體走向了世界，這些都是非常了不起的成就。所以我們有理由相信在本世紀(jì)內(nèi)，中國(guó)的技術(shù)一定能夠主導(dǎo)全球。”

　　他還預(yù)測(cè)，中國(guó)將會(huì)引領(lǐng)本世紀(jì)無(wú)人駕駛技術(shù)的普及。“中國(guó)在硬件制造等領(lǐng)域已經(jīng)走在全球前列，無(wú)人駕駛技術(shù)也已經(jīng)處于領(lǐng)先水平，中國(guó)已經(jīng)有了自主研發(fā)的無(wú)人駕駛公交車(chē)。在汽車(chē)制造等方面都具有優(yōu)勢(shì)。”Ashton認(rèn)為，其中很重要的原因是中國(guó)城市化發(fā)展，催生了巨大的需求，很多項(xiàng)目只有在中國(guó)做才能搞得起來(lái)。“比如上海的公交系統(tǒng)早在2000年時(shí)就已經(jīng)采用RFID接觸式公交卡，就是一個(gè)很好的例子。中國(guó)在智慧城市、物流、個(gè)人可穿戴設(shè)備等多個(gè)領(lǐng)域未來(lái)也將迎來(lái)爆發(fā)。”講到中國(guó)，Ashton就表現(xiàn)出非常親切的感覺(jué)。他曾在復(fù)旦大學(xué)的自動(dòng)識(shí)別中心和中國(guó)教授一起研究物聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)技術(shù)。

　　在Ashton看來(lái)，無(wú)人駕駛技術(shù)將會(huì)是未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的一個(gè)最重要的領(lǐng)域。“無(wú)人駕駛技術(shù)是一個(gè)非常重要的方面，想想80年代中的時(shí)候，我第一次去北京，當(dāng)時(shí)滿(mǎn)大街還都是自行車(chē)，現(xiàn)在已經(jīng)變成了汽車(chē)，但是交通狀況是非常糟糕的，這也為無(wú)人駕駛的發(fā)展提供了必要的條件，未來(lái)無(wú)人駕駛技術(shù)一定會(huì)率先在中國(guó)率先取得突破。”他表示。

　　不相信人工智能

　　不過(guò)，Ashton說(shuō)，他所理解的物聯(lián)網(wǎng)與人工智能無(wú)關(guān)。“物聯(lián)網(wǎng)就是傳感器的連接網(wǎng)絡(luò)，我不相信人工智能在500年內(nèi)會(huì)對(duì)人類(lèi)有什么實(shí)際的幫助?，F(xiàn)在可能有些軟件可以分析數(shù)據(jù)，但是我們還是不知道機(jī)器到底應(yīng)該如何模擬人腦智能，這還只存在于科幻片。”

　　對(duì)此，IBM娛樂(lè)互動(dòng)業(yè)務(wù)首席科技官George Dolbier提出了不同的看法。他對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示：“IBM全球網(wǎng)絡(luò)支撐的未來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)和Watson實(shí)驗(yàn)室，目標(biāo)就是讓人類(lèi)把目前已經(jīng)在做的事情做得更好。現(xiàn)在IBM用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)摸索人的習(xí)慣模式，可用來(lái)幫助人類(lèi)做決策。我們現(xiàn)在還考慮用視覺(jué)定位。機(jī)器學(xué)習(xí)是用來(lái)幫助人類(lèi)判斷，提高安全性，定位危險(xiǎn)的最有效的手段。”

　　GE醫(yī)療全球首席技術(shù)官Tim Kottak表示：“在醫(yī)療行業(yè)，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展已經(jīng)為行業(yè)的變遷邁出了重要步伐，GE醫(yī)療用數(shù)據(jù)更好地為病人服務(wù)，讓客戶(hù)產(chǎn)生更多利潤(rùn)。”不過(guò)，他也提出，物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代對(duì)于企業(yè)的挑戰(zhàn)不僅僅來(lái)自于技術(shù)本身的挑戰(zhàn)，更多來(lái)自系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)的管理。

　　哈佛大學(xué)科技創(chuàng)新研討會(huì)每年舉辦一次，今年的主題是物聯(lián)網(wǎng)與智慧企業(yè)。來(lái)自零售、制造、醫(yī)療、物流等多個(gè)領(lǐng)域的企業(yè)高層共同尋求應(yīng)對(duì)數(shù)字化新挑戰(zhàn)的技術(shù)解決方案。斑馬技術(shù)(Zebra Technology)CEO Anders Gustafsson作為本次會(huì)議的輪值CEO，他對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示：“不同行業(yè)所需要的技術(shù)基礎(chǔ)是一樣的，就好像定位技術(shù)，在零售行業(yè)是追蹤貨品的擺放，而在醫(yī)療行業(yè)就是追蹤醫(yī)院藥品的正確放置以及病人的正確服用。技術(shù)公司希望能夠通過(guò)與不同行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行交流，根據(jù)企業(yè)的實(shí)際需求為他們定制技術(shù)解決方案。”

　　對(duì)于人工智能，Gustafsson表示：“Zebra的目標(biāo)是通過(guò)可視化和數(shù)據(jù)分析來(lái)讓企業(yè)資產(chǎn)變得更加智能化，從而提高勞動(dòng)效率，降低勞動(dòng)成本。這也符合此次會(huì)議所提出的‘智慧企業(yè)’的概念。”