人工智能急速發(fā)展，機器人變革的威力有多大

人工智能已經(jīng)入侵到我們的日常生活中，不是從「機器人獵豹」開始。實際上，它從很久前就開始了;雖然接觸邊緣小，但是足夠深遠。有視覺處理器的烹飪系統(tǒng)可以判斷漢堡是否被煮熟。餐廳可以給客戶提供附有菜單的平板電腦，讓人們選擇無服務(wù)人員的服務(wù)。律師經(jīng)常閱讀一些巨大的文件，用于審判階段的「發(fā)現(xiàn)」，可以把這些任務(wù)交給電腦。一個叫Amy的智能助手，可以通過電子郵件，自動設(shè)置會議。谷歌上周宣布，你可以通過Gmail即將傳入的電子郵件，做出適當(dāng)?shù)捻憫?yīng)(仍然需要你自己做出反應(yīng)。更遠一點，臺灣為蘋果組裝設(shè)備的富士康公司，旨在用自動化系統(tǒng)取代大部分的勞動力。美聯(lián)社新聞社利用Automated Insights來自動撰寫對體育和商業(yè)的相關(guān)新聞。你看的時間越長，你越會發(fā)現(xiàn)電腦正在取代更多簡單的工作。也就更難找到那些每個人都會的工作。

那么，機器人技術(shù)和人工智能對工作、對社會到底將有多少影響?Carl Benedikt和FreyMichael Osborne在2013年發(fā)表了原創(chuàng)性論文The Future of Employment：計算機化對工作市場有多敏感?——吸引了大量的美國銀行報告——但Benedikt不喜歡自己被貼上「末日預(yù)言者」。他指出，即使在某些工作所取代，但致力于服務(wù)和人們交際的新工作會大量涌現(xiàn)。在過去的五年里，增長最快的職業(yè)都與服務(wù)相關(guān)，他告訴《觀察家報》。其中需求最多的兩項是「尊巴教練」和「私人教練」。

機器的興起的確可能產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟效益;但是如果沒有精細化的管理，這些收益可能都被股東和受過高等教育的知識工作者收入囊中，加劇了不平等，讓其他人心寒。

美林銀行一份新報告表明，人工智能和機器人技術(shù)的結(jié)合可以取代很多工作，大規(guī)模就業(yè)時代將可能結(jié)束。如果你想從「即將關(guān)閉輪胎工廠和鋼鐵廠的故事」擺脫出來，你可以試著看看最新300頁的美林銀行的報告「關(guān)于機器人革命可能帶來的影響」來放松一下。但是你可能還是不放心。雖然報告陳述了機器人在人口老齡化方面的優(yōu)勢，但是它也還預(yù)測了，大量的工作將被消滅：其中，英國占35%，美國占47%，包括白領(lǐng)工作，由于他們的生計被機器帶走。

陜西九黎機器人制造有限公司生產(chǎn)的機器人將在上海技術(shù)博覽會展出

難道我們之前對此沒有耳聞?從19世紀的「盧德派」到1980年代「印刷工會關(guān)于電腦的抗議」，人們一直都在機械化的進程。然而我們還是有很多新的工作崗位在這段進程中誕生。然而，仍然有人擔(dān)心，人工智能(AI)結(jié)合不斷進化的機器人，能夠根據(jù)其環(huán)境和經(jīng)驗做出合理推斷，將抹掉很多工作，從根本上重塑整個社會。

自動化的典范是在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，《Surviving AI》和《潘多拉的大腦》的小說作者Calum  Chace說道。在1900年，美國40%的勞動力從事農(nóng)業(yè)。到1960年，這個數(shù)字只有百分之幾，然而人們工作的性質(zhì)已經(jīng)改變了。不過話又說回來，在1900年，美國有2100萬匹馬。到1960年，只剩了三百萬。所不同的是，人類有認知能力——我們能學(xué)會做新的事情。但隨著機器變得越來越聰明，機器也有同樣樣的能力。

如果人類在AI眼中就和馬一樣呢?對于那些不密切關(guān)注這個行業(yè)的人來說，很難看到機器人技術(shù)和人工智能技術(shù)如何迅速結(jié)合。上周一個來自麻省理工學(xué)院的團隊發(fā)布了一個視頻，顯示一架很小的無人機以30英里每小時的速度通過一片森林區(qū)域，沒有飛行員，只使用其機載處理器控制就能避開樹木。當(dāng)然它在性能上遠遠優(yōu)于人腦控制的無人機。

麻省理工學(xué)院還建立了一個「機器人獵豹」，可以在沒有幫助的情況下跳過40cm的障礙。增加標(biāo)準(zhǔn)計算能力的進展，處理能力大約每18個月增加一倍，但同等的計算能力，芯片價格減半，你可以明白像Chace這樣的人為什么越來越擔(dān)心。

Frey觀察到，技術(shù)導(dǎo)致了尖端就業(yè)的稀薄化，也就是說，越來越少的人有在科技前沿工作的必要技能?！冈?980年代，據(jù)報道有8.2%的美國勞動力受雇于新技術(shù)，」他說道?！傅搅?990年代，它是4.2%。等到2000年代，我們估計是只有0.5%。這告訴我，一方面，自動化的潛力是擴大，但是同時現(xiàn)今技術(shù)與過去相比，并不創(chuàng)造許多新的就業(yè)機會。」

這就是讓Chace擔(dān)憂的地方。能擁有人工智能的人也就擁有了其他的一切，他說。這也意味著人類將分成少數(shù)『神』，和其余的人。

我認為，我們最好的希望是如何生活在一個物質(zhì)極大滿足的社會中，那樣機器完成所有的工作，我們玩就可以。可以說，上述的愿景已經(jīng)初露端倪;一個像尊巴舞蹈的健身計劃，不就是成年人的娛樂活動嗎?但是Chace  說，沒有工作的生活方式也意味著：“你必須思考一個整體的收入”——來自國家基本、無條件的支持。

也許最大的問題是，對人工智能的社會影響檢查相當(dāng)少。牛津大學(xué)的Frey和Osborne致力于規(guī)劃技術(shù)的未來影響;在劍橋，專欄作家John  Naughton和David  Runciman正在進行一個項目，預(yù)測這些變化的社會影響。但技術(shù)發(fā)展太快，過去發(fā)生了什么都很難弄清楚，更不用說去預(yù)測未來會發(fā)生什么。

但有些工作可能不會消失?，F(xiàn)年31歲的Frey，會擔(dān)心他在20年后還會有份工作嗎?呵呵~~~~?！缚隙ㄓ朽纭?。學(xué)術(shù)界，至少現(xiàn)在看起來是安全的——至少在學(xué)者們是這么認為的。

改變帶來的危險不是貧困，而是不平等

生產(chǎn)力是經(jīng)濟增長的秘訣所在。在18世紀晚期，神職人員和學(xué)者Thomas Malthus做出了臭名昭著的預(yù)測：人口迅速增加會導(dǎo)致痛苦和饑餓。

但Malthus  未能預(yù)見到激烈的技術(shù)變革——從蒸汽動力織機到聯(lián)合收割機——食品和其他生活必需品的生產(chǎn)數(shù)量的擴張速度，遠遠超過了預(yù)測中饑餓人口的數(shù)量。經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵，更多地依賴于資本和勞動力的投資。

由倫敦經(jīng)濟學(xué)院的Guy  Michaels領(lǐng)導(dǎo)，最近的研究注意了17個國家、14個行業(yè)超過十年的詳細數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)采用機器人提高了生產(chǎn)率和工資，并沒有明顯地破壞工作。

自動化減少了產(chǎn)品生產(chǎn)的工作時長;生產(chǎn)線的工人遭到解雇的同時，其他地方也創(chuàng)建了新工作，在許多工作變得更有創(chuàng)意、更干凈。到目前為止，由于機器接管生產(chǎn)，所帶來的大規(guī)模裁員的擔(dān)心，和那些總是伴隨著其他偉大的技術(shù)飛躍一樣，被證明毫無根據(jù)。

已經(jīng)被機器人取代的相對低技術(shù)的廠工，他們中很少很少能作為應(yīng)用程序開發(fā)人員、分析師;技術(shù)的進步已經(jīng)被指責(zé)為加劇了不平等，美銀美林認為未來可能還會繼續(xù)這一趨勢。

隨著機器人和人工智能技術(shù)的發(fā)展，最新一輪的快速創(chuàng)新，很可能促進持續(xù)改進。