百度人工智能布局效果顯著

　　此次百度Q3財(cái)報(bào)發(fā)布，其中顯示百度在前沿科技研發(fā)投入高達(dá)26.14億元，占總營收的14.3%，而在O2O開始資本遇冷的當(dāng)下，百度GMV交易卻逆勢增長49%，這其中與百度的人工智能技術(shù)助力有很大關(guān)鍵。

　　而今年百度在技術(shù)領(lǐng)域也有著突出的發(fā)展，屢次收到外媒的評價(jià)，今年2月《麻省理工科技評論》將百度的Deep Speech2深度語音學(xué)習(xí)技術(shù)評為十大突破性技術(shù)，并與航天科技、納米工程等并列，也是中國唯一一家入選公司。而在6月份《麻省理工科技評論》又在"全球50大創(chuàng)新公司"中，將百度列為了第2的創(chuàng)新公司，直接排在特斯拉、中興、華為之上。同時又在今年10月份《財(cái)富》雜志，又將百度與谷歌、微軟、臉書并列稱為AI四巨頭，同時也是唯一的中國企業(yè)。

　　取得以上種種成績，最主要的原因在于百度今年在戰(zhàn)略上的全面調(diào)整，其正式回到以人工智能技術(shù)見長的本行上，向全新的領(lǐng)域開疆拓土，而今年百度在技術(shù)方面的幾輪動作都顯示了其在人工智能領(lǐng)域的決心與結(jié)果。

　　百度大腦

　　在今年百度世界大會上，百度發(fā)布了基于人工智能的百度大腦產(chǎn)品，其分別有著以下智能能力。

　　語音技術(shù)：語音識別的準(zhǔn)確率高達(dá)97%，分別被《麻省理工科技評論》以及《財(cái)富》兩邊提及，而目前語音技術(shù)也是百重點(diǎn)發(fā)展對象，在最近更新的手機(jī)百度中，其加強(qiáng)了語音識別功能的位置，讓用戶更快的適應(yīng)語音技術(shù)，更具百度內(nèi)部公布數(shù)據(jù)，目前50%的語音用戶均來自90年以后，因此年輕人對于語音識別有著更強(qiáng)的適應(yīng)能力以及需求，而掌握年輕人就等于掌握未來。

　　另外，今年的互聯(lián)網(wǎng)女皇在《互聯(lián)網(wǎng)報(bào)告2016》中也將語音技術(shù)列為重點(diǎn)，因此語音技術(shù)也成為了百度重要布局的一部分，今后也將因?yàn)檎Z音技術(shù)布局

　　圖像識別技術(shù)：目前百度的人臉識別檢測準(zhǔn)確率已達(dá)99.7%，此前百度魔圖就曾因?yàn)槊餍悄標(biāo)L(fēng)靡，而目前百度的圖像識別技術(shù)被運(yùn)用達(dá)到了無人車領(lǐng)域，負(fù)責(zé)識別道路上的各種物體，人行道，對于整個無人車行業(yè)的發(fā)展有著加的推動作用。

　　自然語言處理技術(shù)：搜索引擎靠的正是自然語言處理技術(shù)起家，對該技術(shù)有著深刻理解。目前百度已經(jīng)將自然語言理解技術(shù)應(yīng)用到“度秘”這一人工智能助手，用戶通過與度秘進(jìn)行對話，已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時籃球直播、酒店預(yù)訂、餐廳預(yù)訂、打車、新聞查詢等諸多真實(shí)功能。

　　用戶畫像技術(shù)：目前百度已經(jīng)有接近十億的用戶畫像，細(xì)分到1000萬級細(xì)分標(biāo)簽，這些標(biāo)簽在兩個維度上體現(xiàn)，一個是通用維度，也有一些垂直行業(yè)的特征。

　　無人車

　　百度另一個黑科技是無人車布局，而百度也是以無人車業(yè)內(nèi)最高LV4自動駕駛，聚合了多方面的前沿技術(shù)。

　　百度地圖數(shù)據(jù)，此次財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示，百度地圖月活躍用戶數(shù)已達(dá)3.48億，同比增長7%，POI總數(shù)已達(dá)1.2億，開放平臺日均響應(yīng)全球定位請求330億次。而目前百度地圖已經(jīng)全面開啟了國際化戰(zhàn)略，覆蓋103各國家和地區(qū)，有著極強(qiáng)的業(yè)內(nèi)地位，而這些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)也讓無人車有著極強(qiáng)的發(fā)展能力。

　　自動規(guī)劃能力，根據(jù)此前資料顯示用戶每天使用百度地圖的路線規(guī)劃請求超過3億次，其中駕車相關(guān)路線規(guī)劃超過2億次。百度地圖路線的規(guī)劃同時也是無人汽車的路線規(guī)劃。也就是說，這些對于道路實(shí)時規(guī)劃的經(jīng)驗(yàn)可以直接應(yīng)用于無人車技術(shù)領(lǐng)域。

　　高精度地圖采集能力，目前百度利用人工智能技術(shù)，百度將front-view和top-view圖像相結(jié)合，設(shè)計(jì)了一套獨(dú)特的DVCNN深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架。經(jīng)過上百個城市街景數(shù)據(jù)的驗(yàn)證，該方法能夠?qū)⒆匀粓鼍爸械能嚨谰€提取準(zhǔn)確度提升到95%以上。

　　深度學(xué)習(xí)，無人車本質(zhì)上還是依賴于深度學(xué)習(xí)，其并非簡單的控制技術(shù)，而是需要機(jī)器不斷的進(jìn)行學(xué)習(xí)的事情，所有規(guī)劃和決策其實(shí)都需要交由服務(wù)器進(jìn)行解析處理，做出應(yīng)對，而目前百度在深度學(xué)習(xí)能力上也已有諸多斬獲，并且應(yīng)用在百度糯米、外賣、地圖導(dǎo)航等諸多產(chǎn)品上。

　　隨著無人車技術(shù)成本的不斷降低，綜合百度這些前沿技術(shù)，未來無人車將會成為全新亮點(diǎn)。

　　將人工智能技術(shù)進(jìn)行開源與開放

　　近幾年，百度在人工智能行業(yè)其實(shí)做了很多助推，其進(jìn)行了數(shù)次的工智能源碼開放項(xiàng)目，其在業(yè)內(nèi)開放的較為知名的人工智能方面源碼有布式深度學(xué)習(xí)平臺Paddle Paddle、硬件測算工具Deep Bench、人工智能代碼Warp-CTC，以Warp-CTC為例,經(jīng)過百度方面的優(yōu)化之后的Warp-CTC可以比原來的CTC訓(xùn)練速度提升百倍。

　　此外，在今年全新發(fā)布的"百度云"中，百度全面開放了自身的技術(shù)能力，"天算"用來幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的計(jì)算，"天像"通過開放圖像識別等諸多技術(shù)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)完成用戶交互場景的實(shí)現(xiàn)，而"天工"則全力押注于智能硬件領(lǐng)域，除此之外在百度還在其開放平臺中開放了lbs、語音識別、圖像識別、翻譯技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等諸多能力，與業(yè)內(nèi)共享。

　　未來，人工智能將會成為全新的入口，為用戶提供更智能的服務(wù)，各行各業(yè)都會需要人工智能助力，而百度的開放平臺則為整個前沿行業(yè)提供了強(qiáng)大的技術(shù)燃料，人工智能平臺的布局也將在不遠(yuǎn)的未來就看到結(jié)果。

　　此次百度Q3財(cái)報(bào)，其實(shí)是百度反彈的開始，而這一切的原因還是因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)的投入與積累，而未來的回報(bào)將會更加明顯。