我國人工智能“黃金時代”即將到來 工業(yè)智能化將無處不在
隨著人工智能商業(yè)化進程的逐步加快,相關企業(yè)紛紛加大人工智能研發(fā)力度,布局速度也越來越快。而在人工智能的全球大潮下,我國擁有自己的特定機會。
本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201611/340310.htm當前,人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展真的到了商業(yè)化的拐點嗎?其實,目前的人工智能還處在技術紅利期,距離它真正的應用期還需要3-5年。人工智能應用的持續(xù)落地將為人類帶來全新智能革命,就像19世紀的工業(yè)革命。但任何一個產(chǎn)業(yè)在發(fā)展歷程中,除了自身內(nèi)部技術的突破和革新,外部資本的推動作用同樣不可或缺,而人工智能同樣如此。
我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢明顯
人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展已走過了一甲子,當前人工智能行業(yè)與幾十年前最大的差別在于,曾經(jīng)企業(yè)都怯于承認從事這一領域,如今,但凡企業(yè)都希望聲稱自己與人工智能沾邊。這意味著,一個有關人工智能巨頭的“黃金時代”正在形成。
在人工智能的全球大潮下,我國擁有自己的特定機會。據(jù)了解,我國AI產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展得益于多項人工智能發(fā)展政策?!?ldquo;互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》的提出以及《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》的發(fā)布都顯示了我國發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的決心。目前,國內(nèi)有上百家人工智能相關企業(yè)開始滲透并構架起產(chǎn)業(yè)基礎層、技術層、應用層,形成產(chǎn)業(yè)鏈模型,覆蓋機器學習、自然語言處理、大數(shù)據(jù)處理、計算機圖像識別、人工智能認知等多個細分領域。
據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計,到2020年,全球人工智能市場規(guī)模將達到1190億元,而我國人工智能市場規(guī)模則將達到91億元,年復合增速超過50%。這一數(shù)據(jù)一方面顯示了我國人工智能市場前景可觀,但另一方面,也表現(xiàn)除了當前國內(nèi)各方對人工智能的期待度過高。但人工智能的核心在于技術層發(fā)展,技術層需要重點關注新算法,受迫于現(xiàn)實的是核心算法開發(fā)周期長,很難在短期內(nèi)有飛躍提升。因此,國內(nèi)市場對人工智能的心態(tài)應該靜下來,看長遠。
芯片成未來研發(fā)重點
隨著人工智能商業(yè)化進程的逐步加快,相關企業(yè)紛紛加大人工智能研發(fā)力度,布局速度也越來越快。就目前人工智能主要發(fā)展方向來看,可投資的垂直細分領域主要包括,機器人芯片研發(fā)、智能視覺、自然語言理解和開放知識圖譜、人工智能教育、圍棋AI、機器視覺、機器人系統(tǒng)方案、體感人機交互、智能投顧、智能視覺等。而所有細分領域中,核心專用芯片是人工智能時代的戰(zhàn)略制高點。
業(yè)內(nèi)認為,圖形處理器(GPU)和現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)是目前軟件企業(yè)采取的主流方案。例如,百度機器學習硬件系統(tǒng)就是用FPGA搭建了一款AI專用芯片,并已大規(guī)模應用于語音識別、廣告點擊率預估模型等。專家表示,作為人工智能產(chǎn)業(yè)的最上游,智能芯片目前應用尚處初級階段,遠未達到期待,需進一步加大研發(fā)力度。
但其實除了關注芯片外,也有業(yè)內(nèi)人士指出,人工智能與各個領域的結合都蘊藏著巨大的機會,各行業(yè)都應搭乘人工智能快車謀求更好發(fā)展。而人工智能 傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)碰撞出的化學反應可能呈現(xiàn)兩種情況,一是人工智能將取代很多簡單的腦力勞動,二是人工智能與各行各業(yè)深度融合,對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)重構,讓移動互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)從“提升效率”向“重構產(chǎn)業(yè)”的質變。
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