李飛飛出山：兩華人女性加入谷歌人工智能新部門

　　谷歌堅信能壯大自己云計算業(yè)務(wù)的鑰匙還是在人工智能手上。

　　于是，在當?shù)貢r間11月15日，谷歌在美國舊金山召開新聞發(fā)布會對外宣布，將招入2名人工智能(AI)研究員，管理和領(lǐng)導谷歌全新的機器學習部門。2位人工智能研究員分別是斯坦福大學人工智能研究實驗室負責人李飛飛，Snapchat公司研究部門負責人李佳。

　　兩位都是計算機視覺領(lǐng)域的佼佼者。計算機視覺是人工智能領(lǐng)域中的一個分支，研究內(nèi)容主要涉及教會計算機識別圖片中的圖像。

　　在發(fā)布會上，谷歌云計算主管Diane Greene表示：“兩位研究員是當今世界人工智能這一熱門領(lǐng)域中研究、實踐的領(lǐng)導者。更加令人感到震驚的是，兩位都是女性。”

　　兩位華人女性加入谷歌

　　李飛飛目前是斯坦福大學計算機系終身教授，斯坦福人工智能實驗室和斯坦福視覺實驗室主任。1976年，李飛飛出生在北京。1999年在普林斯頓大學獲得物理學學士學位，2005年在加州理工學院獲得電氣工程博士學位。從2005年到2009年8月，李飛飛分別是伊利諾伊大學香檳分校電子計算機工程系和普林斯頓大學計算機科學系的助理教授。于2009年加入斯坦福大學擔任助理教授，并于2012年晉升為副教授。

　　利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等機器學習算法，李飛飛帶領(lǐng)的團隊創(chuàng)造了能夠自動生成圖說的軟件，創(chuàng)建了全球最大的圖像識別數(shù)據(jù)庫ImageNet。ImageNet可以被理解為一個極大程度上方便了計算機對海量圖像進行快速和準確識別的“數(shù)據(jù)庫”，被幾乎所有主流大小公司的機器視覺研究所采用，成為了學界和業(yè)界的標準。

　　李飛飛的小組還在今年宣布了“視覺基因組”(Visual Genome)項目并發(fā)表了論文，這一項目的終極目標是將圖像識別與自然語言理解和語義技術(shù)相連，讓計算機可以進一步理解一張照片中所包含的復雜含義。

　　值得一提的是，除了吳恩達(AndrewNg)外，硅谷人工智能業(yè)界一直將李飛飛認為是來自斯坦福的又一位技術(shù)領(lǐng)袖。但與吳恩達從斯坦福到谷歌又加盟百度不同，李飛飛此前一直堅守在自己的教職上。

　　直到近兩年才開始出現(xiàn)在和人工智能業(yè)界的新聞上。2015年，豐田汽車公司曾投資2500萬元在斯坦福建立無人車的相關(guān)項目，李飛飛也曾參與其中。

　　“我覺得科學到科技再到產(chǎn)品就像一個4*100的接力賽，就是每一棒都有它的特定功能。學術(shù)界應(yīng)該算是這個領(lǐng)域里，4*100接力賽的第一棒，工業(yè)界和實驗室是第二棒，產(chǎn)業(yè)界和投資界這些是第三、第四棒。現(xiàn)在，我們已經(jīng)把感知問題交接了。”李飛飛在上個月舉辦的世界人工智能大會上說。從此次加盟谷歌的行為來看，不難判斷，李飛飛認為現(xiàn)在人工智能已經(jīng)到了與工業(yè)界結(jié)合的階段。

　　另外一位女主角李佳，在加入谷歌之前是Snapchat公司的資深高管。曾在谷歌實習，2011年加入雅虎，2014年成為資深研究員，開始領(lǐng)導雅虎實驗室的視覺計算和機器學習部門。2015年2月，頗受年輕人歡迎的社交/視頻內(nèi)容軟件Snapchat為了推出新的功能組建了一只人工智能研發(fā)團隊，聘請了李佳擔任公司的研發(fā)主管并領(lǐng)導該團隊。

　　Snapchat最近兩年推出的很多新功能，比如實時換臉濾鏡等，其核心技術(shù)都出自李佳的團隊。例如今年4月，Snapchat能夠讓用戶更加便捷地把表情符號附到其它事物上(例如把一個笑臉附到貓上)，以此給用戶帶來更加輕松愉悅的生活。

　　谷歌新聞發(fā)言人稱，李飛飛將在2017年年初正式加入谷歌，而李佳會在今年美國感恩節(jié)(11月24日)后加入公司。

　　人工智能領(lǐng)域頂尖人才競爭激烈

　　除了招入兩位研究員，谷歌此次還一同發(fā)布了谷歌云產(chǎn)品路線圖。谷歌介紹了自己擴大對機器學習的使用計劃。機器學習對于云來說是一項關(guān)鍵的技術(shù)，它能訓練大規(guī)模的AI網(wǎng)絡(luò)，不斷自我學習和提升。

　　谷歌云發(fā)布會。

　　同時，還展示了谷歌的云計算基于機器學習算法為企業(yè)級用戶提供服務(wù)。這些服務(wù)包括更加簡單的翻譯、計算機視覺，甚至是招聘。

　　谷歌此次宣布兩位華人女性的加盟，也說明了人工智能領(lǐng)域里人才競爭的激烈。在各家科技巨頭加緊布局人工智能領(lǐng)域的時候，越來越多的人工智能頂尖人才開始流向谷歌、Facebook等公司。例如，F(xiàn)acebook的雅恩·樂昆(Yann LeCun)，谷歌的杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)，還有百度的吳恩達，這三位來自不同公司的人工智能專家有一個共性，那就是他們在進入這些科技巨頭前，都曾是各自大學里人工智能研究領(lǐng)域里的執(zhí)牛耳者。

　　谷歌云管理及其機器學習部門產(chǎn)品經(jīng)理RobCraft表示：“人工智能領(lǐng)域里的人才招聘非常激烈。”在許多情況下，谷歌會愿意為頂尖人才簽署類似“NFL(美國國家橄欖球聯(lián)盟)簽約獎金”(對于獲得簽約獎金的球員，他們的收入要比其帳面“工資”高)的合同。