人工智能戰(zhàn)略圖譜呼之欲出 英特爾將如何“落子”?
人工智能在全球越來越熱,谷歌、IBM、微軟的人工戰(zhàn)略相繼出臺,業(yè)界早就在等待英特爾人工智能戰(zhàn)略圖譜。從收下Saffron、Movidius、nervana,到布局無人機、自動駕駛、精準醫(yī)療,英特爾在AI市場會下怎樣的一盤棋?
本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201612/341263.htm不久前,英特爾在美國公布其人工智能戰(zhàn)略。11月30日,英特爾全球副總裁兼中國區(qū)總裁楊旭在接受記者采訪時表示:“練內(nèi)功、做生態(tài)、聚焦關鍵AI應用是英特爾AI戰(zhàn)略的三個關鍵?!?/p>
深度學習芯片三年后百倍速于GPU
11月30日,英特爾人工智能論壇在北京舉行,英特爾公司內(nèi)部人工智能相關領域的“大佬”悉數(shù)到場,包括英特爾人工智能解決方案總經(jīng)理Naveen G.Rao、英特爾數(shù)據(jù)中心解決方案部門總經(jīng)理Jason Waxman以及軟件和服務事業(yè)部總經(jīng)理Wiliam Savage。
從英特爾公布的AI圖譜來看,英特爾在AI“練內(nèi)功”的維度,包含了“功能和體驗”兩個部分。目前大家對英特爾AI的關注更多集中在“功能”維度,收下Saffron、Movidius、Nervana之后,讓英特爾在機器學習/深度學習、推理系統(tǒng)、機器視覺等AI“功能”能力上獲得了增強。
90天前,英特爾公司完成對Nervana Systems的收購。Nervana是人工智能ASIC芯片供應商,收購Nervana,被視為英特爾對抗AI市場“一邊倒”采用GPU的應對之舉。目前,市場上大部分的深度學習、機器學習都通過GPU來處理,也正是這個原因讓擁有GPU的英偉達公司股價一漲再漲。拿下Nervana,能讓英特爾戰(zhàn)勝英偉達GPU嗎?
Nervana公司聯(lián)合創(chuàng)始人Naveen G.Rao現(xiàn)在是英特爾公司人工智能解決方案部門的總經(jīng)理。他認為,GPU并不是為AI而生的,所以它不可能比Nervana更好。“英偉達的產(chǎn)品主要針對圖像渲染,這與深度學習有類似地方,但并不完全相同。從目前可選擇看,GPU是能夠用來加速深度學習最適合的產(chǎn)品。但事實上,人們還可以打造更優(yōu)化、更適合深度學習的產(chǎn)品。從架構上看,英特爾的深度學習芯片比GPU加速深度學習的速度要快十倍?!?/p>
NaveenG.Rao表示。目前,英特爾公布了如何將Nervana的技術集成至現(xiàn)有產(chǎn)品路線圖的更多細節(jié)。英特爾將在2017年上半年測試第一款芯片(代號為Lake Crest),并在下半年向主要客戶發(fā)售。此外,英特爾還在人工智能路線圖中增加了一款新產(chǎn)品(代號為Knights Crest),它將Nervana技術與英特爾至強處理器緊密集成。從透露的信息看,英特爾希望三年后,Nervana能將訓練深度學習模型的時間縮短至GPU解決方案的1/100。
不久前,英特爾在舊金山公布了其AI產(chǎn)品組合,在產(chǎn)品組合中,除了Nervana,還包括了至強處理器、至強融核處理器以及FPGA。英特爾之所以給出這樣的產(chǎn)品組合,因為有數(shù)據(jù)顯示,在數(shù)據(jù)中心,目前與AI相關的計算占比為7%左右,還是比較少的一部分,針對不同的工作負載仍需要不同的芯片。
英特爾執(zhí)行副總裁兼數(shù)據(jù)中心事業(yè)部總經(jīng)理柏安娜透露,相較于前一代處理器,下一代英特爾至強融核處理器(代號為Knights Mill)的深度學習性能可提高4倍,計劃于2017年上市。另外,英特爾已向特定云服務提供商合作伙伴提供下一代至強處理器(代號為Skylake)的初期版本,該處理器采用了英特爾高級矢量指令集AVX-512集成加速技術,能夠極大增強機器學習工作負載的推理性能。
盡管有了路線圖,Nervana與英特爾在技術上融合、芯片的量產(chǎn)仍需要時間。未來的路線仍有可能隨市場再做微調(diào)。
推動AI生態(tài)布局重點應用
NaveenG.Rao曾在高通公司工作過,后來創(chuàng)立了Nervana公司。為何選擇“嫁給”英特爾而不是高通或其他公司?他表示看重英特爾在數(shù)據(jù)中心和生態(tài)方面的能力。要想讓Nervana釋放更大的能量,加入英特爾這樣有生態(tài)能力和很強數(shù)據(jù)中心和芯片制造能力的企業(yè)是更好的選擇。
在英特爾人工戰(zhàn)略圖譜中,另一個重要的維度是AI生態(tài)。英特爾希望通過一系列兼具易用性和跨平臺兼容性的開發(fā)工具,通過建立聯(lián)盟、推動教育,來打造開放的人工智能生態(tài)系統(tǒng)。
在美國,英特爾與谷歌聯(lián)手,合作主要包括Kubernetes(容器)、機器學習、安全和物聯(lián)網(wǎng)的技術集成。在北京的這場人工智能論壇上,京東現(xiàn)身站臺,京東透露采用英特爾至強處理器以及Caffe版本解決方案,可以更靈活地應對億級量級的圖像數(shù)據(jù)處理任務。比如,對非法圖像識別的線上性能提升4倍以上。同時透露未來雙方還將在人工智能領域繼續(xù)深入合作。
不久前。英特爾還推出了英特爾Nervana圖形編譯器來加速英特爾芯片中的深度學習框架的發(fā)展。目前各IT巨頭都在加強深度學習框架的發(fā)展,這個平臺能否聚集更大的群體,仍不明朗。
英特爾公司副總裁、數(shù)據(jù)中心事業(yè)部數(shù)據(jù)中心解決方案部門總經(jīng)理JasonWaxman認為,自動駕駛是非常典型的人工智能應用,將是一個萬億美元的市場。目前英特爾已成立專門的新部門“自動駕駛集團”(ADG),來推動無人駕駛解決方案的開發(fā)。而此前英特爾宣布,將增加2.5億美元的風險投資來投資自動駕駛技術領域。本周二,英特爾宣布了與Mobileye和Delphi的合作。
事實上,英特爾不僅僅是投入在這些與AI“強關聯(lián)”的應用,英特爾也活躍在體育、娛樂等領域。
對于英特爾的廣泛滲透和涉獵,楊旭表示,英特爾是一個專注于數(shù)據(jù)處理的公司,數(shù)據(jù)特征的變化是英特爾公司必須要了解的,這也是為什么英特爾要關注和更深度介入包括體育在內(nèi)的各行各業(yè)的原因,目的是提供更好的數(shù)據(jù)處理能力和數(shù)據(jù)體驗,釋放數(shù)據(jù)價值。
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