我國發(fā)展高端服務(wù)器CPU條件已具備

　　長期以來，我國在通用CPU領(lǐng)域一直受制于人。信息通信技術(shù)的深度融合以及云計算/大數(shù)據(jù)和SDN/NFV的快速發(fā)展，正在推動計算架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、存儲架構(gòu)向通用化方向演進。這對互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器CPU提出了全新的規(guī)格需求，同時也給我國發(fā)展CPU產(chǎn)業(yè)帶來了新一輪的黃金發(fā)展機遇期。賽迪智庫集成電路研究所認為，我國應(yīng)以互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器CPU為切入點，從而實現(xiàn)在高端服務(wù)器及通用CPU領(lǐng)域的安全自主可控發(fā)展。

　　CPU產(chǎn)業(yè)面臨新需求

　　云計算推動計算架構(gòu)向通用服務(wù)器演進。云計算模式正在重構(gòu)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈，并推動服務(wù)器從傳統(tǒng)的小型機向通用服務(wù)器演進。同時云計算所需的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器，主要關(guān)注低功耗和低成本大規(guī)模部署，而對單顆CPU和單臺服務(wù)器的處理能力要求比傳統(tǒng)通用服務(wù)器低很多，ARM架構(gòu)服務(wù)器芯片由于功耗低、指令復(fù)雜度低、開發(fā)成本低等優(yōu)勢而逐漸受到關(guān)注。近期高通和AMD均推出了基于ARM架構(gòu)的服務(wù)器芯片，同時惠普也在其最新的服務(wù)器中開始使用ARM架構(gòu)芯片。

　　SDN和NFV推動網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)向通用服務(wù)器的演進。SDN和NFV技術(shù)使得網(wǎng)絡(luò)設(shè)備不再依賴于專用硬件，基于通用服務(wù)器即可實現(xiàn)資源的靈活共享、新業(yè)務(wù)的快速開發(fā)和部署，并解決云、管、端協(xié)同組網(wǎng)能力，因而在云計算數(shù)據(jù)中心應(yīng)用中逐漸成為首選方案。目前越來越多的企業(yè)正圍繞SDN/NFV積極展開布局，例如思科和英特爾聯(lián)合研發(fā)基于X86通用服務(wù)器的SDN/NFV解決方案，高通等企業(yè)為了打破英特爾壟斷而研發(fā)基于ARM架構(gòu)的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器芯片。

　　互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用推動CPU向異構(gòu)和定制化演進。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對搜索、數(shù)據(jù)分析、計算等單一應(yīng)用的處理需求快速增長，催生了對服務(wù)器CPU芯片定制化的需求。

　　互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通過采用自主設(shè)計或深度定制CPU芯片的方式，來提升CPU對于特殊應(yīng)用的處理能力，降低服務(wù)器功耗水平，削減硬件運營成本。谷歌、Facebook、亞馬遜等企業(yè)都加大了對服務(wù)器芯片的研發(fā)投入，同時英特爾也積極調(diào)整戰(zhàn)略，按各互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)要求提供定制化服務(wù)。

　　人工智能和類腦計算推動計算與存儲深入融合。傳統(tǒng)的CPU在處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工智能等新興應(yīng)用時，面臨效率低下、存儲帶寬和容量有限等瓶頸，如谷歌大腦需要1.6萬個CPU核跑7天才能完成貓臉無監(jiān)督學(xué)習(xí)。在互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器里面集成深度學(xué)習(xí)處理器，通過計算與存儲的深度融合，實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的計算、分析、傳輸、存儲等功能，已成為人工智能和類腦計算等新興應(yīng)用的迫切需求。

　　我國發(fā)展CPU產(chǎn)業(yè)條件已具備

　　市場需求空間大。國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展帶動大量數(shù)據(jù)中心的建設(shè)，我國正成為全球互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器需求增長最快的地區(qū)。據(jù)IDC統(tǒng)計，2015年我國服務(wù)器出貨211萬臺，占全球20%的份額，同比增速達到18.8%。其中，阿里巴巴采購量和巴西相近，騰訊采購量超過韓國，百度采購量則與新西蘭相當。除互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域外，政府機構(gòu)和關(guān)鍵行業(yè)領(lǐng)域的服務(wù)器市場需求也在同步增長，未來5年復(fù)合增長率預(yù)計超過10%。

　　產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)實力雄厚。2015年我國網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟營收規(guī)模首次突破1.1萬億，同時在全球10大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中我國已占到4家，分別是阿里、騰訊、百度、京東，并且在前30位企業(yè)中我國也有12家。根據(jù)各企業(yè)2015年年報，騰訊營業(yè)收入1028.63億元，同比增長30%;阿里巴巴營業(yè)收入1011.4億元，同比增長33%;百度營業(yè)收入666.8億元，同比增長35.3%。我國主要互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)目前均處于高速發(fā)展期，并且具備較好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。

　　技術(shù)基礎(chǔ)優(yōu)勢明顯。從生態(tài)和工藝的角度來看，互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器CPU產(chǎn)品技術(shù)與移動智能終端CPU重疊度高、可復(fù)用性好，現(xiàn)階段我國憑借市場優(yōu)勢在手機領(lǐng)域已經(jīng)形成了海思、紫光展銳等龍頭企業(yè)，可在市場與國外巨頭正面競爭，同時也積聚了一批高端技術(shù)人才和自主知識產(chǎn)權(quán)，具備了發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器CPU的技術(shù)基礎(chǔ)。

　　生態(tài)基礎(chǔ)基本完善。服務(wù)器CPU產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈較短，其操作系統(tǒng)、應(yīng)用程序的需求和種類相對較少，實現(xiàn)起來相對容易，我國在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域已經(jīng)形成了較為完備的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。同時谷歌、Facebook、亞馬遜等互聯(lián)網(wǎng)廠商也用事實證明了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)可以實現(xiàn)從芯片設(shè)計、制造、封測到軟件和中間件等各環(huán)節(jié)全部由自己掌控，并借此獲得更多話語權(quán)。

　　大力推進我國CPU產(chǎn)業(yè)發(fā)展

　　要抓住ICT產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展機遇，應(yīng)以互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器CPU為切入點。一是制定國家CPU設(shè)計制造能力提升路線圖，長期持續(xù)投入，圍繞互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心核心需求，出臺鼓勵扶持政策，大力推進我國互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器CPU產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。二是發(fā)揮大市場優(yōu)勢，推動我國企業(yè)獲得國際主流CPU架構(gòu)授權(quán)。三是鼓勵互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、網(wǎng)絡(luò)通信企業(yè)、服務(wù)器整機企業(yè)自研芯片，在服務(wù)器領(lǐng)域首先實現(xiàn)安全可控，再逐步實現(xiàn)自主可控。

　　探索協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展模式，構(gòu)建服務(wù)器CPU自主產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。一是加強芯片、整機、軟件、操作系統(tǒng)、應(yīng)用等各環(huán)節(jié)企業(yè)之間的溝通協(xié)作，組建服務(wù)器CPU芯片聯(lián)盟，探索揭榜掛帥的模式，聯(lián)合攻克關(guān)鍵核心技術(shù)。二是以國家主導(dǎo)方式建設(shè)CPU相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施，包括設(shè)計工具、模擬仿真平臺、專用CPU工藝生產(chǎn)線、封裝測試平臺等，為CPU設(shè)計驗證提供持續(xù)的全局化支持。三是圍繞“開源社區(qū)戰(zhàn)略”大力推進配套產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境建設(shè)，加強國內(nèi)基礎(chǔ)軟件與服務(wù)器CPU硬件平臺的協(xié)同發(fā)展，構(gòu)筑完整的服務(wù)器CPU自主產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。

　　加強知識產(chǎn)權(quán)布局和前瞻基礎(chǔ)研究，為實現(xiàn)持續(xù)發(fā)展蓄力。一是建立國家CPU戰(zhàn)略專利資源池，吸納國內(nèi)各企業(yè)專利，對加入組織的國內(nèi)企業(yè)進行專利保護，并支持專利池積極收購國外專利。二是加強與CPU技術(shù)緊密相關(guān)的支撐學(xué)科建設(shè)，包括計算機體系結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)軟件、計算機網(wǎng)絡(luò)、微電子、材料科學(xué)、光學(xué)工程等。三是加大對量子計算、人工智能、類腦計算等前瞻基礎(chǔ)研究的投入，加大對新材料、新結(jié)構(gòu)、新器件的研究。聚天下英才，加速人才體制機制改革和人才引進力度。首先完善科研人員收入分配制度，以市場化標準對各類人才進行評價和支持，人員待遇與市場接軌，克服重物輕人的經(jīng)費管理弊端。其次建立符合芯片領(lǐng)域特點的人才評價機制和人才激勵機制，以實際能力為衡量標準，不唯學(xué)歷、不唯論文、不唯資歷，在人才入股、技術(shù)入股以及稅收等方面制定專門政策。最后打造全球配置人才資源能力，以全球視野進行選拔和引進高端人才，支持企業(yè)在境外設(shè)立研發(fā)機構(gòu)，充分開發(fā)利用國際人才資源。