AI芯片領(lǐng)域“雙英” 英特爾英偉達實力剖析

　　近年人工智能(AI)技術(shù)應用興起，部分晶片業(yè)者正積極搶進這塊商機處女地，包括NVIDIA、英特爾(Intel)等，其中NVIDIA晶片生產(chǎn)主要與臺積電合作，成為英特爾眼中發(fā)展AI一大勁敵。英特爾副總裁Raejeanne B. Skillern表示，英特爾將在2017年針對AI進行投資及推出新AI產(chǎn)品線，目標借此引領(lǐng)全球AI晶片產(chǎn)業(yè)發(fā)展潮流。英特爾在2017年投入AI是否會見到不一樣的火花，值得觀察。

　　根據(jù)報導，Skillern此前曾表示，在全球AI晶片市場NVIDIA僅取得很小一塊市場，至于英特爾除了2017年將推AI新晶片產(chǎn)品及進行投資，也一直非常積極創(chuàng)建自有晶片生態(tài)系統(tǒng)，以維持在全球資料中心市場的領(lǐng)導地位。雖然英特爾未出現(xiàn)如NVIDIA般的爆炸式成長，不過英特爾資料中心業(yè)務第3季營收年增也有10%表現(xiàn)，達45億美元。

　　Skillern提到，即使NVIDIA愈來愈受市場歡迎，但NVIDIA繪圖晶片(GPU)產(chǎn)品依然需要搭配英特爾中央處理器(CPU)協(xié)作，才能提供較佳運算性能表現(xiàn)。日經(jīng)報導舉例，Google DeepMind AI系統(tǒng)AlphaGo此前在與南韓棋王李世乭較量時，便仰賴于1，202顆CPU及176顆GPU協(xié)助運算。

　　雖然英特爾當前掌控全球98%資料中心伺服器晶片市場，不過近來NVIDIA以繪圖為導向的晶片產(chǎn)品，逐漸成為Google、亞馬遜(Amazon)、Facebook及微軟(Microsoft)等業(yè)者首選，雖然目前全球整體資料中心晶片業(yè)務中，為AI設計的晶片產(chǎn)品所占比重仍低，但不可否認這塊AI市場具備龐大成長潛力。市調(diào)機構(gòu)IDC預估，到了2020年全球跨產(chǎn)業(yè)AI及認知系統(tǒng)年營收可達逾470億美元，較2016年近80億美元將呈現(xiàn)明顯成長。

　　市場投資人已注意到NVIDIA轉(zhuǎn)朝AI領(lǐng)域邁進的市場定位，在看好下帶動2016年至今NVIDIA股價上漲超過255%，截至2016年10月底最新一季NVIDIA營收達逾20億美元、年成長53.5%，凈利大增120%達5.42億美元。面對NVIDIA來勢洶洶，英特爾不敢大意，近來持續(xù)透過收購策略強化自有AI領(lǐng)域布局。

　　如2015年英特爾以167億美元高價收購FPGA晶片供應商Altera，成為英特爾投入AI處理器開發(fā)一大布局，其他收購案包括近期買下深度學習(DL)新創(chuàng)企業(yè)Nervana Systems、電腦視覺晶片供應商Movidius以及認知運算公司Saffron等，全都是為了建構(gòu)自有AI實力進行的購并行動。

　　針對NVIDIA與英特爾現(xiàn)階段的AI晶片競爭態(tài)勢，IDC分析師Leon Kao分析，即使目前NVIDIA在AI晶片發(fā)展上取得顯著領(lǐng)先，包含已擁有一個能夠訓練自駕車的綜合資料庫，但英特爾在這塊領(lǐng)域也不是省油的燈，受惠于英特爾擁有的重量級合作伙伴、龐大客群基礎及具備較強大整合與投資能力，對NVIDIA來說在AI晶片市場英特爾競爭實力不容小覷。

　　Kao分析，由于AI領(lǐng)域需要大量復雜的領(lǐng)域知識以及與其他業(yè)者合作，目前還很難認定哪一家投入業(yè)者會成為最終贏家，不過到了2017年AI將會成為欲掌握下一波成長契機科技業(yè)者的關(guān)鍵戰(zhàn)場。

　　值得注意的是，NVIDIA晶片制造最主要合作伙伴臺積電，同樣視AI為驅(qū)動成長的新動能，如臺積電共同執(zhí)行長劉德音10月曾表示，AI應用對矽晶片將產(chǎn)生龐大需求。瑞士信貸(Credit Suisse)分析師Randy Abrams表示，NVIDIA約貢獻臺積電2016年1~11月合計新臺幣8，698.2億元營收達7~8%比重，NVIDIA高達80~90%晶片均由臺積電制造，預估2017年NVIDIA貢獻臺積電整體營收比重將增至8%。