新聞中心

EEPW首頁 > 消費(fèi)電子 > 業(yè)界動(dòng)態(tài) > 剖析NVIDIA是如何開啟人工智能之路的

剖析NVIDIA是如何開啟人工智能之路的

作者: 時(shí)間:2017-01-11 來源:長江電子 收藏
編者按:Nvidia已經(jīng)不僅僅是一家生產(chǎn)GPU芯片的公司,而是一家人工智能公司,系統(tǒng)性提供包括芯片、服務(wù)器、軟件和服務(wù)等人工智能解決方案。

  在CES 2017正式開展的前一天,英偉達(dá)CEO“AI教父”黃仁勛登臺為這次CES來了一次“定調(diào)演講”,向世人展示了英偉達(dá)最新的科技成果,包括新一代的SHIELD設(shè)備、AI智能家居、AI自動(dòng)駕駛等內(nèi)容。

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201701/342729.htm

  在2016年第三季度,Nvidia營收達(dá)20億美元,同比上漲54%。得益于深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)對于GPU的強(qiáng)烈需求,數(shù)據(jù)中心部門業(yè)績同比增長了109%,這也是Nvidia財(cái)報(bào)里面增長超預(yù)期的主要原因。



  公司產(chǎn)品已應(yīng)用于Google、Facebook和微軟等多家互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司。

  2018年,全球市場將達(dá)到約2700億元,將成為IT領(lǐng)域中發(fā)展最快的部分。深度學(xué)習(xí)作為全新的計(jì)算模型,不僅改變了軟件開發(fā)的方式、開發(fā)地點(diǎn)和運(yùn)行方法,還在改變著服務(wù)器架構(gòu)、數(shù)據(jù)中心和智能設(shè)備。



  作為一家專業(yè)的圖形處理芯片公司,Nvidia在1999年發(fā)明圖形處理器GPU,從此GPU就深刻改變了世界。特別是在游戲領(lǐng)域, GPU幾乎已經(jīng)成為了游戲設(shè)備的標(biāo)配。如今,獲得超過7300個(gè)專利,其中包括很多對現(xiàn)代計(jì)算有深刻影響的技術(shù)。

  基于對于未來人類社會的巨大影響力,Nvidia大約從6年以前開始整體往人工智能方向轉(zhuǎn)型,并加大研發(fā)投入。僅在一款型號為Tesla P100的人工智能研究領(lǐng)域圖形處理芯片上,公司宣稱已經(jīng)投入20億美元的研發(fā)費(fèi)用。

  2016年,密集發(fā)布了全線人工智能GPU芯片、系統(tǒng)、軟件和服務(wù),定位轉(zhuǎn)向成為“世界上偉大的人工智能公司之一”。

  提早轉(zhuǎn)型,開啟人工智能之路

  作為一家圖像處理芯片公司,Nvidia約在6年前就已經(jīng)開始轉(zhuǎn)型布局人工智能。當(dāng)時(shí)人工智能概念還未興起,AI仍是一片藍(lán)海。經(jīng)過持續(xù)多年的研發(fā),公司在2016年陸續(xù)推出人工智能芯片、系統(tǒng)、軟件和服務(wù),打造世界頂級人工智能公司。

  2009年 英偉達(dá)Tegra進(jìn)入奧迪汽車

  德國大眾為旗下的奧迪汽車引入新式導(dǎo)航系統(tǒng),并首次采用NVIDIATegra片上系統(tǒng)處理器。相比于2009年初的多媒體交互系統(tǒng)(MMI),新的Tegra核心導(dǎo)航系統(tǒng)自然要更加高級,不但功能上更強(qiáng)大,效果也應(yīng)該更酷一些。

  在后來的GTC 2014大會上,奧迪自動(dòng)駕駛汽車再次展示了基于Tegra K1開發(fā)套件的車載智能系統(tǒng),可提供自動(dòng)駕駛、導(dǎo)航、碰撞感應(yīng)、智能鏈接等功能。



  2013年11月 IBM和英偉達(dá)聯(lián)合開發(fā)超級計(jì)算機(jī)

  IBM與芯片廠商英偉達(dá)Nvidia達(dá)成戰(zhàn)略合作,共同設(shè)計(jì)開發(fā)新型超級計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和服務(wù)器。英偉達(dá)開發(fā)的圖形處理單元芯片(GPU),很好適用于浮點(diǎn)計(jì)算,表現(xiàn)勝于英特爾的傳統(tǒng)CPU Xeon和AMD的Opteron。排名第二位的“泰坦”也搭載了GPU。

  根據(jù)IBM和英偉達(dá)合作內(nèi)容,雙方在芯片方面就行合作,通過技術(shù)共享,讓英偉達(dá)的Tesla GPU更好與前者的Power 8芯片協(xié)同工作。



  早期的Tesla車型曾使用過Tegra 2,但處理能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,所以后來升級到了Tegra 3。特斯拉Model S電動(dòng)車的車載娛樂系統(tǒng)也是基于Tegra 3設(shè)計(jì)。Nvidia基于在圖形處理方面長期積累與CUDA架構(gòu),和特斯拉建立密切的合作。而特斯拉為Nvidia在高度智能化的汽車上的布局上起到助推作用。

  2014年 早期特斯拉ModelS搭載英偉達(dá)Tegra 3

  Nvidia不僅在硬件上有布局,同時(shí)已經(jīng)滲透到了軟件層面。Nvidia將一輛Jeep進(jìn)行深度改裝,但改的不是發(fā)動(dòng)機(jī)、輪轂或包圍,而是中控系統(tǒng)。改裝后的Jeep采用3D打印制造出的中控臺,搭配一個(gè)17英寸的電容屏。屏幕劃分為3個(gè)區(qū)域,上中下分貝顯示地圖、娛樂信息以及HVAC(比如空調(diào)控制)。配合Tegra K1,Nvidia直接切入到了車輛的CAN總線中,實(shí)現(xiàn)了對整個(gè)車輛的控制。



  2014年初,世界上采用NVIDIA處理器的汽車已經(jīng)超過450萬輛,涉及20多個(gè)品牌、100多款車型,其中包括奧迪、寶馬、大眾等車企巨頭,也包括特斯拉這種車界新貴。2015年,Tegra芯片在汽車領(lǐng)域發(fā)展加快,在道路上跑的汽車有超過800萬輛搭載Tegra芯片。2015年第三季度Nvidia在汽車領(lǐng)域的業(yè)務(wù)銷量增長了51%。

  2015年12月 Facebook開源BigSur

  Facebook研發(fā)代號為“BigSur”的新一代硬件的設(shè)計(jì)目標(biāo)是訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。除人工智能外,這一技術(shù)還經(jīng)常被稱作機(jī)器或深度學(xué)習(xí)。Facebook與Nvidia進(jìn)行合作,是第一家采用英偉達(dá)TeslaM40GPU加速器的廠商。M40GPU面向深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是BigSur平臺和OpenRack兼容硬件的關(guān)鍵。

  采用M40的BigSur平臺的速度是該Facebook上一代產(chǎn)品的2倍,使得訓(xùn)練規(guī)模相當(dāng)于原來2倍的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的速度提高1倍。BigSur是第一款針對機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能研究開發(fā)的開放源代碼計(jì)算系統(tǒng),F(xiàn)acebook將把設(shè)計(jì)材料提交給開放計(jì)算項(xiàng)目。



  2016年 新款特斯拉model S采用Tegrak1

  2016年新款狀態(tài)顯示器分辨率升級,從過去的1280x480 升級到1920x720,因此副處理器也從Tegra 2升級為Tegra 3,主處理器從Tegra 3升級到了Tegra k1 從而更好地支持自動(dòng)輔助駕駛功能。



上一頁 1 2 3 下一頁

關(guān)鍵詞: NVIDIA 人工智能

評論


相關(guān)推薦

技術(shù)專區(qū)

關(guān)閉