全球人工智能的專利申請(qǐng)數(shù)量 美國、中國、日本位列前三

　　人工智能行業(yè)正在風(fēng)起云涌。來自研究機(jī)構(gòu)的分析報(bào)告稱，2010年前，中國涉及人工智能及服務(wù)的企業(yè)不到20家，而去年這個(gè)數(shù)字已經(jīng)飛速上升至709家。從資本市場(chǎng)的表現(xiàn)來看，截至2016年11月，全球范圍內(nèi)總計(jì)1485家與人工智能技術(shù)有關(guān)的公司，融資總額達(dá)到89億美元。來自市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)艾瑞咨詢的數(shù)字則顯示，未來5年我國人工智能市場(chǎng)的年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到50%。

　　人工智能正在向著明天大步流星地前行。中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任王飛躍表示，人工智能讓我們的時(shí)代從“大定律小數(shù)據(jù)”向“大數(shù)據(jù)小定律”轉(zhuǎn)變，“知識(shí)自動(dòng)化的能力將成為未來社會(huì)最重要的實(shí)力”。

　　然而，我們的生活真被人工智能改變了嗎?這塊近乎憑空出現(xiàn)的“大蛋糕”，中國企業(yè)又能分得多少?

　　黑白十九路之變

　　人工智能取得了革命性的突破，在圍棋領(lǐng)域引發(fā)的關(guān)注正是其快速發(fā)展的縮影

　　讓我們把目光投回圍棋。這項(xiàng)古老的活動(dòng)在過去一年中與人工智能之間種種“親密接觸”，正是大勢(shì)所趨的一個(gè)縮影。

　　比如一日千里的成長(zhǎng)速度。2016年3月版本號(hào)為“V18”的AlphaGo和李世石對(duì)弈時(shí)，第四盤曾犯下“業(yè)余棋手都不會(huì)犯的錯(cuò)誤”，人類棋手在第一盤和第五盤也有勝機(jī)。但9個(gè)月之后，12月底橫空出世的V25版AlphaGo“Master”，沒有給任何棋手機(jī)會(huì)，甚至有兩盤棋，因?yàn)楣こ處煵僮魇д`出現(xiàn)了“滑標(biāo)”，下錯(cuò)一手后，人工智能仍然獲得了勝利。盡管職業(yè)高手胡耀宇表示，這60盤都是20秒或30秒一步的快棋，對(duì)人工智能肯定有利得多。但大部分職業(yè)高手認(rèn)為，即便人工智能讓先人類，取勝仍會(huì)很困難。

　　比如在應(yīng)用市場(chǎng)的火熱。AlphaGo并非唯一涉足圍棋的人工智能?；钴S在圍棋對(duì)弈網(wǎng)站野狐上的，還有據(jù)傳來自騰訊的“絕藝”和“刑天”，它們同樣實(shí)力非凡，取勝名單中甚至包括古力、柯潔這樣的頂級(jí)職業(yè)棋手。在2016年11月28日農(nóng)心杯比賽的前夜，絕藝甚至在與韓國第一人樸廷桓的網(wǎng)棋比賽中獲得了驚人的五連勝。而在Master現(xiàn)身之后，野狐上又出現(xiàn)了新的人工智能高手“驪龍”。在中國之外，日本的人工智能圍棋“DeepZenGo”在1：2輸?shù)袅伺c老將趙治勛九段的“電王戰(zhàn)”后，日本又宣布將舉辦一場(chǎng)新的世界大賽，邀請(qǐng)中國、韓國、日本各一名代表棋手和圍棋人工智能角逐冠軍。

　　比如對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的指導(dǎo)和變革。“人機(jī)大戰(zhàn)”后，頂級(jí)職業(yè)賽事中，效法AlphaGo的開場(chǎng)布局屢見不鮮，人類高手開始借鑒人工智能的思路。而圍棋軟件ZEN也在發(fā)布了新版本后，被棋友和賽事講解者們用來判斷比賽形勢(shì)，甚至預(yù)測(cè)棋手們下一步的著法。胡耀宇表示：“人工智能取得了革命性的突破，未來作為工具軟件，可以幫助職業(yè)棋手訓(xùn)練，在這方面起到重要的作用。”古力甚至認(rèn)為，“因?yàn)镸aster的出現(xiàn)，很多我們認(rèn)為的圍棋真理已經(jīng)被改變”。

　　有能量，有應(yīng)用，這正是人工智能所面對(duì)的現(xiàn)實(shí)與未來。

　　從感知到認(rèn)知

　　“感知”讓人工智能有了像人一樣的眼睛耳朵，“認(rèn)知”則讓人工智能真正開始像人一樣通過推理進(jìn)行決策

　　你知道嗎?淘寶和天貓上為你服務(wù)的客服很有可能并不是真人，而是一個(gè)名叫“阿里小蜜”的人工智能機(jī)器人。去年“雙11”，“阿里小蜜”累計(jì)接待消費(fèi)者數(shù)超632萬，相當(dāng)于5.2萬客服小二連續(xù)工作24小時(shí)，占比超過了客服服務(wù)總數(shù)的95%。

　　“阿里小蜜”的工作原理是通過語音識(shí)別和語義理解判斷出消費(fèi)者遇到的問題，再從知識(shí)庫里找出答案。在創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)李開復(fù)看來，包括語音識(shí)別、語義理解、圖像識(shí)別、人臉識(shí)別等一系列被稱之為“感知”，解決“是什么”的應(yīng)用，正是人工智能應(yīng)用的第一步。

　　在人工智能“感知”技術(shù)中，語音識(shí)別是其中最成熟的應(yīng)用，包括科大訊飛的訊飛輸入法、有道筆記的語音識(shí)別和亞馬遜的“回聲”智能音箱，都已是相當(dāng)成熟的產(chǎn)品。被稱為“BOT”的智能聊天機(jī)器人也成為最火熱的概念之一，“阿里小蜜”就是這樣的應(yīng)用，能夠根據(jù)人們的語音來檢索答案，完成指令，而微軟小冰、蘋果Siri語音助手和網(wǎng)易七魚這些結(jié)合了云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的BOT們也得到了長(zhǎng)足的發(fā)展。

　　緊隨其后的是圖像識(shí)別和人臉識(shí)別，在2016年，支付寶登錄頁面和招商銀行手機(jī)端的大額轉(zhuǎn)賬，都引入了人臉識(shí)別驗(yàn)證。百度則把人臉識(shí)別閘機(jī)投放在了世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)的會(huì)場(chǎng)。百度深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人林元慶介紹說，在2015年末時(shí)，百度大腦的圖像識(shí)別率在92.0%左右，而現(xiàn)在則高達(dá)99%，“這甚至高于指紋識(shí)別的95%”。數(shù)據(jù)顯示，語音和圖像識(shí)別技術(shù)成為國內(nèi)人工智能市場(chǎng)上最廣泛的應(yīng)用，目前分別占比60%和12.5%。

　　“感知”是讓人工智能有了像人一樣的眼睛耳朵，而“認(rèn)知”則讓人工智能真正開始像人一樣，通過推理進(jìn)行決策。AlphaGo令人驚嘆，正是因?yàn)樗軌驊?yīng)對(duì)像圍棋這樣復(fù)雜的問題，并給出解決方案。“推理是人工智能真正要面對(duì)的難點(diǎn)，AlphaGo解決的問題至少有明確的勝負(fù)，而更多的決策其實(shí)只有更好，而沒有絕對(duì)的對(duì)錯(cuò)。”阿里云科學(xué)家初敏告訴記者。

　　從應(yīng)用來看，智能投顧、智能搜索和無人駕駛是人工智能在“認(rèn)知”層面的三大熱點(diǎn)。智能投顧是人工智能和投資顧問的結(jié)合體，在這一領(lǐng)域，國外出現(xiàn)了Wealthfront等知名平臺(tái)，國內(nèi)也出現(xiàn)諸如拿鐵財(cái)經(jīng)、錢景等應(yīng)用。

　　在智能搜索方面，搜狗CEO王小川告訴記者，搜索和輸入法的未來將走向智能問答與自動(dòng)問答，“不再讓用戶自己總結(jié)關(guān)鍵詞輸入，而是讓搜索引擎能夠真正地像人與人對(duì)話一樣，懂得用戶所想，并為其解答問題，輔助決策”。他還透露說，搜狗已耗時(shí)9個(gè)月，耗資4000余萬元，正在開發(fā)這樣的智能問答機(jī)器人。

　　無人駕駛則結(jié)合了人工智能在“感知”和“認(rèn)知”兩個(gè)階段的功能。來自市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)顯示，到2025年，自動(dòng)駕駛車輛的市場(chǎng)價(jià)值可能達(dá)到420億美元，到2030年，具備無人駕駛和部分人工駕駛功能的智能汽車市場(chǎng)份額有望超過50%。

　　夯實(shí)發(fā)展基礎(chǔ)

　　盡管取得了長(zhǎng)足發(fā)展，但人工智能在不斷應(yīng)用于市場(chǎng)產(chǎn)品之外，也需要不斷夯實(shí)未來發(fā)展的基礎(chǔ)

　　對(duì)于普通用戶來說，人工智能的聲名鵲起，是包括去年春晚機(jī)器人舞蹈、AlphaGo等在內(nèi)一系列“明星產(chǎn)品”市場(chǎng)教育的結(jié)果，而在業(yè)界看來，人工智能其實(shí)就是“大數(shù)據(jù)+強(qiáng)計(jì)算+新算法”，它的快速發(fā)展，也正來自這三個(gè)方面的強(qiáng)力支撐。

　　在數(shù)據(jù)方面，英特爾公司全球副總裁楊旭表示，在萬物智能互聯(lián)的新時(shí)代，互聯(lián)的物體越來越多、越來越智能，并由此產(chǎn)生出洶涌而來的數(shù)據(jù)洪流。“在現(xiàn)在的‘人聯(lián)網(wǎng)’時(shí)代，每人平均每天產(chǎn)生1.5GB的數(shù)據(jù)量，而我們預(yù)計(jì)到2020年將有500億臺(tái)相互連接的智能設(shè)備，到‘物聯(lián)網(wǎng)’時(shí)代，一輛無人駕駛汽車一天就能產(chǎn)生4000GB的數(shù)據(jù)量，這些龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)，為人工智能學(xué)習(xí)提供了基礎(chǔ)。”

　　在計(jì)算力方面，優(yōu)必選人工智能首席科學(xué)家陶大程坦言，2014年他研究用攝像機(jī)去捕捉和計(jì)算人體姿態(tài)，“當(dāng)時(shí)估計(jì)10秒視頻需要最好的服務(wù)器算1個(gè)小時(shí)才能做出來，現(xiàn)在只要一塊好一點(diǎn)的顯卡，完全能夠?qū)崟r(shí)計(jì)算。計(jì)算能力的提升，讓人工智能真正可以處理海量數(shù)據(jù)”。

　　更重要的是算法的提高。深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、蒙特卡洛樹搜索……它們改變了人工智能的思考方式。百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)表示，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)是人工智能取得突破的關(guān)鍵。“在這樣的模型下，吸納越多數(shù)據(jù)，人工智能會(huì)變得越聰明。”

　　盡管取得了長(zhǎng)足發(fā)展，但作為全新的前沿技術(shù)，人工智能在不斷應(yīng)用于市場(chǎng)產(chǎn)品之外，也需要不斷夯實(shí)未來發(fā)展的基礎(chǔ)。從近期的動(dòng)向來看，一方面，人才從學(xué)校向產(chǎn)業(yè)界的流動(dòng)成為風(fēng)潮。去年10月，卡耐基梅隆大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)部門副教授魯斯·薩拉赫丁諾夫加入蘋果，負(fù)責(zé)人工智能技術(shù)開發(fā)團(tuán)隊(duì);11月，斯坦福人工智能與計(jì)算機(jī)視覺實(shí)驗(yàn)室主任李飛飛加入谷歌。在國內(nèi)，優(yōu)必選也宣布悉尼大學(xué)教授陶大程加盟，擔(dān)任人工智能首席科學(xué)家，在機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制方面則與清華大學(xué)教授趙明國開展了深度合作。

　　另一方面，在專利儲(chǔ)備上，中國企業(yè)也開始后來居上。來自市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)顯示，全球關(guān)于人工智能的專利申請(qǐng)數(shù)量，美國、中國、日本位列前三，三國占總體專利的73.85%，位列第四的德國人工智能專利數(shù)量?jī)H為中國的27.8%。

　　不過，盡管人工智能的發(fā)展風(fēng)生水起，但這一技術(shù)目前并不完美。初敏坦言，“人工智能才剛剛起步，現(xiàn)在不少應(yīng)用其實(shí)是為人工智能而人工智能，市場(chǎng)相對(duì)比較浮躁。人工智能不能只停留在概念上，必須用來解決實(shí)際需求”。