自拍測(cè)運(yùn)勢(shì)？這都是人臉識(shí)別技術(shù)的功勞

　　新年伊始，算雞年運(yùn)勢(shì)是很多年輕人茶余飯后熱衷做的事情。雖然“算運(yùn)勢(shì)”這種行為可能更多只是一種休閑，但也能給人們帶來(lái)信心或是提出警示，從心理暗示上真正“改變運(yùn)勢(shì)”。

　　有意思的是，今年春節(jié)百度圖像搜索推出了一款“自拍測(cè)運(yùn)勢(shì)”神器，打開手機(jī)百度，對(duì)準(zhǔn)攝像頭進(jìn)行自拍或上傳照片，圖像搜索就會(huì)給出新年運(yùn)勢(shì)，引得不少網(wǎng)友上傳照片去測(cè)自己的運(yùn)勢(shì)。這個(gè)新功能看起來(lái)挺可笑的，因?yàn)椴簧偃诵ΨQ，手機(jī)居然也可以算命了?其實(shí)這一點(diǎn)也不可笑，因?yàn)椤白耘臏y(cè)運(yùn)勢(shì)”用上了圖像識(shí)別的黑科技，而這一黑科技背后全靠真功夫。

　　“測(cè)運(yùn)勢(shì)”背后到底有什么黑科技

　　“自拍測(cè)運(yùn)勢(shì)”神器主要是利用百度圖像搜索功能，依托于百度圖像識(shí)別技術(shù)，根據(jù)人臉識(shí)別技術(shù)，對(duì)眉毛、眼睛、嘴唇、臉型等四個(gè)關(guān)鍵檢測(cè)點(diǎn)評(píng)價(jià)打分。綜合面部特征，結(jié)合中國(guó)傳統(tǒng)相面研究，為用戶提供新年運(yùn)勢(shì)分析。

　　坦率來(lái)說(shuō)，“測(cè)運(yùn)勢(shì)”這個(gè)功能并無(wú)太多科學(xué)依據(jù)，但卻是真正的“黑科技”。因?yàn)槿藗兊拿娌啃畔⒎浅ＸS富，且每個(gè)人都截然不同，如臉型、眉毛、眼睛、鼻子等輪廓信息稱之為關(guān)鍵點(diǎn)。

　　百度人臉識(shí)別技術(shù)主要還是把每個(gè)人的臉部圖像進(jìn)行多輪處理，如輪廓定位態(tài)校正、全局粗定位、局部精細(xì)定位，跟蹤人臉72個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)的特征，最后組合成一個(gè)面部表情網(wǎng)，來(lái)識(shí)別每個(gè)人的表情和相貌特征，以此再推斷出所謂的“運(yùn)勢(shì)”，在春節(jié)娛樂(lè)大眾，給大家?guī)?lái)一些歡樂(lè)。

　　除了“測(cè)運(yùn)勢(shì)”以外，前不久搭載百度大腦的小度機(jī)器人還在《最強(qiáng)大腦》舞臺(tái)上戰(zhàn)勝了從未失算的“水哥”王昱珩，而比拼的內(nèi)容就是人臉識(shí)別。當(dāng)時(shí)王昱珩在節(jié)目錄制的前，主動(dòng)要求把視頻明暗度調(diào)低20%，讓挑戰(zhàn)難度增加了好幾倍，希望以此戰(zhàn)勝小度機(jī)器人。

　　王昱珩談到，對(duì)于增加難度，他想的是，是不是越暗，電腦的噪點(diǎn)就越多?如果把亮度降下來(lái)的話，(電腦在處理的時(shí)候)可能就回不來(lái)(亮度)。不過(guò)圖像識(shí)別的精準(zhǔn)度遠(yuǎn)比人要高。機(jī)器識(shí)別主要也是靠圖像輪廓，并不畏懼亮度下降。

　　圖像識(shí)別看似簡(jiǎn)單實(shí)則難度極大

　　我們?cè)诳吹綔y(cè)運(yùn)勢(shì)的時(shí)候或是小度戰(zhàn)勝水哥的時(shí)候，大多只是幾秒鐘之間發(fā)生的。前面所講的跟蹤人臉72個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)的特征似乎也只是一瞬間的事情。

　　不過(guò)，識(shí)別面孔看似簡(jiǎn)單，實(shí)則很難。人類臉部存在相似性，不同個(gè)體之間的區(qū)別不大，所有的人臉的結(jié)構(gòu)都相似，甚至人臉器官的結(jié)構(gòu)外形都很相似。這樣的特點(diǎn)對(duì)于利用人臉進(jìn)行定位是有利的，但是對(duì)于利用人臉區(qū)分人類個(gè)體是不利的。

　　其次是個(gè)人人臉存在易變性，人臉的外形很不穩(wěn)定，人可以通過(guò)臉部的變化產(chǎn)生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺(jué)圖像也相差很大，另外，人臉識(shí)別還受光照條件(例如白天和夜晚，室內(nèi)和室外等)、人臉的很多遮蓋物(例如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須等)、年齡等多方面因素的影響。

　　也正是如此，圖像識(shí)別的考驗(yàn)算法以及數(shù)據(jù)量的豐富程度。國(guó)外有一個(gè)圖像數(shù)據(jù)庫(kù)叫LabelMe。上圖是其中一張圖像，標(biāo)得非常細(xì)，房屋的外形、輪廓、窗戶、汽車、所有草地、馬路都標(biāo)得很清楚。這個(gè)圖庫(kù)中大概有十萬(wàn)圖片，而真正標(biāo)記清晰的圖像大概是一萬(wàn)張。這些圖片都是人工一點(diǎn)點(diǎn)輸入的。

　　就拿這次最強(qiáng)大腦節(jié)目中，小度機(jī)器人和水哥王昱珩之間比賽來(lái)看。小度的算法還要面臨各種環(huán)境光源的考驗(yàn)，甚至還要面臨人臉姿態(tài)和飾物的考驗(yàn)，以及攝像機(jī)的圖像問(wèn)題，乃至動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)中丟幀的影響。機(jī)器人在識(shí)別人臉時(shí)必須經(jīng)過(guò)人臉檢測(cè)、人臉預(yù)處理、人臉圖像特征提取、人臉圖像匹配與識(shí)別等一系列的過(guò)程。

　　這些難點(diǎn)其實(shí)都考驗(yàn)著機(jī)器視覺(jué)的準(zhǔn)確率。不過(guò)，隨著百度在這一領(lǐng)域的研究深入，圖像識(shí)別技術(shù)將越來(lái)越精準(zhǔn)。

　　人臉識(shí)別究竟可以有哪些實(shí)際運(yùn)用

　　測(cè)運(yùn)勢(shì)、搞綜藝節(jié)目當(dāng)然和我們的生活還是存在一定的距離。那么圖像搜索在生活之中究竟又哪些實(shí)際運(yùn)用呢?這可能才是真正會(huì)影響到我們的問(wèn)題。

　　圖像搜索、人臉識(shí)別等技術(shù)真正可以運(yùn)用的領(lǐng)域有很多，比如這四大塊。

　　1、可以提供拍圖翻譯、拍題找答案、查藥品，以及識(shí)別美食檢索做法等一系列服務(wù)，解決人們生活中很多文字“不可描述”，圖像才能描述的問(wèn)題。我們出門在外，如果看到自己喜歡的商品，可以打開購(gòu)物APP，識(shí)別后直接購(gòu)買就好。像手機(jī)百度在識(shí)別紅燒肉的圖片時(shí)，就會(huì)直接給出制造方法。

　　2、由于圖像識(shí)別技術(shù)遠(yuǎn)比人要可靠，也被運(yùn)用在互聯(lián)網(wǎng)金融的授信之中，能夠縮短中間環(huán)節(jié)，反而還提高授信安全度，甚至是實(shí)現(xiàn)刷臉支付。百度金融其實(shí)已經(jīng)把人臉識(shí)別運(yùn)用在金融授信中。這種方式可以實(shí)現(xiàn)秒批，防止身份冒用的情況。讓金融安全得到極大提升。

　　3、我國(guó)二代證的普及使中國(guó)目前逾12億人的身份信息有了數(shù)碼照片數(shù)據(jù)，平安城市聯(lián)網(wǎng)的數(shù)百萬(wàn)臺(tái)監(jiān)控?cái)z像機(jī)每天也產(chǎn)生著海量的數(shù)據(jù)信息，公安已經(jīng)跨入大數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)代。人臉識(shí)別技術(shù)在海量數(shù)據(jù)信息的支撐下已經(jīng)成為了為公安部門尋找走失兒童、偵破案件提供技術(shù)支持的重要基礎(chǔ)。

　　4、為無(wú)人駕駛等未來(lái)技術(shù)做好儲(chǔ)備，百度無(wú)人車在駕駛過(guò)程中之所以能自動(dòng)規(guī)避其他車輛和行人，就是因?yàn)橛欣走_(dá)不斷采集實(shí)時(shí)路況，車內(nèi)有電腦對(duì)這些圖片、視頻進(jìn)行分析和處理?？梢哉f(shuō)，圖像識(shí)別技術(shù)會(huì)成為未來(lái)無(wú)人駕駛的一個(gè)重要的基礎(chǔ)支撐。