人工智能顛覆的醫(yī)療：我們可以活到150歲？

　　AI醫(yī)療擔(dān)綱IBM第四次轉(zhuǎn)型成敗

　　很大程度上，體積從主臥縮小成3個(gè)疊放的比薩盒大小，擁有超過(guò)30個(gè)APII(應(yīng)用程序編輯接口)的Watson在醫(yī)療領(lǐng)域的表現(xiàn)，對(duì)IBM來(lái)說(shuō)將是第四次轉(zhuǎn)型能否成功的關(guān)鍵——盡管Watson已進(jìn)軍金融、零售、時(shí)尚、教育、汽車等更多垂直領(lǐng)域，但醫(yī)療健康仍是目前最強(qiáng)的領(lǐng)域。

　　“未來(lái)五年，我們所作的每一個(gè)決策，無(wú)論個(gè)人或是專業(yè)機(jī)構(gòu)，都將受到Watson的協(xié)助。”2016年初，IBM董事長(zhǎng)兼CEO羅睿蘭(Ginni Rometty)宣布IBM正式歷史上的第四次轉(zhuǎn)型時(shí)表示，Watson擔(dān)綱的人工智能是此次轉(zhuǎn)型關(guān)鍵。

　　2014年，IBM專門組建了Watson部門，目前該部門擁有約1萬(wàn)名員工?，F(xiàn)在，這個(gè)團(tuán)隊(duì)超過(guò)一半為醫(yī)療團(tuán)隊(duì)。從最早帕金森專項(xiàng)治療，到利用醫(yī)學(xué)影像 “狙擊”癌癥、糖尿病、心臟病等重大疾病，與相關(guān)團(tuán)隊(duì)的合作研究，Watson帶給IBM的收益將不僅限于Watson系統(tǒng)自身的、收入，還包括Watson助推下的包括云服務(wù)業(yè)務(wù)、咨詢服務(wù)、新藥研究在內(nèi)的多個(gè)業(yè)務(wù)板塊。

　　與百度等其他對(duì)手相比，Watson從一開始就采用了商業(yè)化運(yùn)營(yíng)手段。它在中國(guó)的野心是，期望通過(guò)與政府部門、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、商業(yè)機(jī)構(gòu)和學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)合作，推動(dòng)AI醫(yī)療在中國(guó)的發(fā)展。

　　“這是一個(gè)新的服務(wù)模式，肯定要收費(fèi)的。腫瘤解決方案中有些屬于臨床研究，有些屬于咨詢服務(wù)，我們今后會(huì)區(qū)分這些收費(fèi)方式。”浙江省中醫(yī)院副院長(zhǎng)江榮林說(shuō)，未來(lái)醫(yī)院會(huì)專門建立一個(gè)部門與進(jìn)行對(duì)接。不過(guò)，收費(fèi)會(huì)分幾個(gè)數(shù)量級(jí)，是所有病人都能負(fù)擔(dān)得起的費(fèi)用。

　　去年8月11日，IBM與其在華推廣運(yùn)營(yíng)商認(rèn)知科技共同宣布，與21家本土醫(yī)院簽署IBM 腫瘤解決方案(IBM for Oncology)的合作意向協(xié)議，此舉標(biāo)志著正式在醫(yī)療領(lǐng)域進(jìn)入中國(guó)。浙江省中醫(yī)院就是首批合作醫(yī)院之一，此后，又有兩家中國(guó)公立醫(yī)院加入了這個(gè)陣營(yíng)。此外，已與4個(gè)縣級(jí)市簽署了框架協(xié)議，進(jìn)行前期試點(diǎn)。

　　數(shù)據(jù)顯示，僅2015年，中國(guó)就有近430萬(wàn)新發(fā)癌癥病例和281.4萬(wàn)例死亡病例。目前美國(guó)所有癌癥的5年生存率為66%，而中國(guó)所有癌癥的5年生存率僅為30.9%。造成這種明顯差距的最主要的因素之一，是我國(guó)目前在腫瘤規(guī)范診療方面水平參差不齊。

　　“中國(guó)醫(yī)療健康領(lǐng)域面臨的一個(gè)突出挑戰(zhàn)是，優(yōu)質(zhì)健康醫(yī)療資源配置不均衡，除了要在政策和體制上想辦法之外，我們更要向科技創(chuàng)新要解決方案。”IBM大中華區(qū)董事長(zhǎng)陳黎明說(shuō)，腫瘤解決方案只是健康提供的眾多解決方案之一，Watson健康將人工智能、醫(yī)學(xué)生物學(xué)前沿科技創(chuàng)新與循證醫(yī)療大數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)，能夠在醫(yī)學(xué)研究、高效診療、認(rèn)知關(guān)懷和個(gè)人健康管理等四個(gè)方面提供獨(dú)特的價(jià)值。

　　難以想象的AI醫(yī)療前景

　　換個(gè)角度看，人類有大約幾千常見疾病，以及幾萬(wàn)種常見藥品。而人工智能可以在這幾千種病和幾萬(wàn)種藥之間進(jìn)行有效匹配——有效匹配，正是人工智能的強(qiáng)項(xiàng)。例如擁有1500萬(wàn)司機(jī)和近3億用戶的滴滴打車，可以在上億的對(duì)象中實(shí)現(xiàn)有效的、快速的匹配。

　　僅僅是疾病診斷匹配這一項(xiàng)，其中蘊(yùn)藏的商業(yè)化前景就不可想象，這也是IBM、百度都把轉(zhuǎn)型成敗押注在醫(yī)療AI上面重要原因。

　　外界所熟悉的是，谷歌用AlphaGo戰(zhàn)敗了全球圍棋高手;所不熟知的是，是這家公司同IBM一樣，正利用AI顛覆著醫(yī)療領(lǐng)域。

　　2016年初，谷歌DeepMind成立DeepMind Health部門，2016年11月，與英國(guó)國(guó)家健康體系(NHS)合作，分享NHS 下屬規(guī)模最大三家醫(yī)院的 200萬(wàn)名患者的醫(yī)療數(shù)據(jù)。

　　DeepMind 將用這些數(shù)據(jù)開發(fā)一款“Streams”軟件，聲稱它能每年拯救一萬(wàn)條生命。“Streams” 內(nèi)含病人化驗(yàn)結(jié)果、醫(yī)療記錄并提供即時(shí)短信息服務(wù)。Deepmind 計(jì)劃在 2017 年發(fā)布 “Streams”，醫(yī)生和護(hù)士能夠在手機(jī)上收到Streams對(duì)有急性腎病和血液中毒風(fēng)險(xiǎn)的病人發(fā)出的分析警告，對(duì)患者的救治時(shí)間，也將從幾小時(shí)縮短到幾秒。

　　在印度，微軟與印度的非營(yíng)利性組織LV Prasad眼科學(xué)院(LVPEI)合作，處理了大量數(shù)據(jù)(110萬(wàn)人的匿名記錄)，向醫(yī)生提供了盲癥如何在印度蔓延的信息。印度占全世界2.85億眼病病例中的近5500萬(wàn)，這也是微軟在印度進(jìn)行這一項(xiàng)目的原因。

　　“醫(yī)療人工智能的起跑點(diǎn)本質(zhì)上是一樣的。人工智能所有的算法、底層技術(shù)都是開源的，難點(diǎn)在于要在開源的算法里面找到一個(gè)適合某一領(lǐng)域的算法集，并且不斷調(diào)優(yōu)這個(gè)算法集。只要企業(yè)有技術(shù)積累、數(shù)學(xué)家和醫(yī)療行業(yè)專家，就進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)，被新產(chǎn)品迅速趕超也是有可能的。”IBM 認(rèn)知關(guān)懷COO王泰峰說(shuō)。

　　這造成了醫(yī)療人工智能投資創(chuàng)業(yè)的持續(xù)火爆，根據(jù)CBInsights數(shù)據(jù)，自2015年年初以來(lái)，近一百家類似初創(chuàng)公司獲得融資，其中約20個(gè)在2016年獲得了新一輪投資，業(yè)務(wù)內(nèi)容貫穿了醫(yī)療大數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)影像識(shí)別、智能診斷、健康管理、醫(yī)療服務(wù)、制藥研發(fā)、基因科學(xué)等領(lǐng)域。

　　相對(duì)而言，初創(chuàng)公司的“發(fā)力”領(lǐng)域更細(xì)化。在美國(guó)，眾多醫(yī)療相關(guān)公司正在崛起。比如醫(yī)療大數(shù)據(jù)公司AthenaHealth，生產(chǎn)大數(shù)據(jù)為醫(yī)生提供臨床信息參考，提供移動(dòng)服務(wù);AdvenioTecnoSys，為醫(yī)療領(lǐng)域提供高質(zhì)量的圖像處理和機(jī)器視覺(jué)服務(wù)及解決方案;NuMedii，利用大數(shù)據(jù)來(lái)加快新藥的開發(fā)過(guò)程等。

　　在國(guó)內(nèi)，華大基因和碳云智能在全球AI醫(yī)療領(lǐng)域也舉足輕重。華大基因是全球最大的基因組學(xué)研發(fā)機(jī)構(gòu)。2013年3月，華大基因成功完成對(duì)美國(guó)上市公司Complete Genomics的收購(gòu)，實(shí)現(xiàn)了基因測(cè)序上下游產(chǎn)業(yè)鏈的閉環(huán)。

　　碳云智能系原華大基因CEO王俊創(chuàng)立，其方向是建立一個(gè)健康大數(shù)據(jù)平臺(tái)，剛剛獲得了10億元的投資。此外，還有多美視界，分別向C端和B端推出了小壹醫(yī)療機(jī)器人，以及去年10月獲得真格基金等投資的12Sigma(圖瑪深維)，其第一款產(chǎn)品是針對(duì)于肺癌的自動(dòng)診斷系統(tǒng)，輔助醫(yī)生對(duì)胸腔CT掃描圖像的分析，幫助醫(yī)生提高早期肺癌的檢出率。