新聞中心

EEPW首頁 > 業(yè)界動態(tài) > 野心頓顯 百度人臉識別技術(shù)即將走向商用

野心頓顯 百度人臉識別技術(shù)即將走向商用

作者: 時間:2017-02-24 來源:澎湃新聞 收藏

  2017年春節(jié)前夕,“票證人自助核驗閘機”(“刷臉檢票”系統(tǒng))“火”了一把,該系統(tǒng)在北京、上海、廣州、深圳等多地大型火車站投入使用。日本電氣股份有限公司(NEC)是該刷臉進站系統(tǒng)的研發(fā)方之一。林元慶稱,“鐵路相關(guān)部門沒有來找,也沒有去找過他們。”

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201702/344411.htm

  林元慶透露,《最強大腦》節(jié)目組一開始也不知道在研發(fā)技術(shù),

  林元慶還透露,有美國、歐洲的公司就技術(shù)在與百度積極接觸,希望百度技術(shù)能夠應用到他們的產(chǎn)品中。“特別是幾家美國公司,我們覺得挺不錯的,他們原本應該是找谷歌的。”林元慶稱。

  軟硬件結(jié)合

  除了商業(yè)化,百度人臉識別技術(shù)還在做軟硬件結(jié)合的嘗試。

  林元慶透露,進景區(qū)的閘機,百度也需要在硬件上一體化的維度來做優(yōu)化。在解決景區(qū)下午過曬的陽光影響攝像頭工作的問題,百度也在考慮能否開發(fā)出來足夠好的攝像頭,把主要的曝光集中在人臉上。

野心頓顯 百度人臉識別技術(shù)即將走向商用

  “現(xiàn)在,人工智能技術(shù)很多要落地的話,很多的系統(tǒng)都需要考慮軟硬結(jié)合,把性能給真正地發(fā)揮出來。”林元慶表示。

  林元慶進一步表示,百度原來覺得不需要做硬件,也盡量不做硬件。現(xiàn)在,百度挺強調(diào)軟件結(jié)合。“因為這也是應用驅(qū)動的,我們也不是一成不變的。”林元慶說。

  百度在硬件制作上已經(jīng)開始行動了。其中的一個例子是,2月16日,百度宣布全資收購渡鴉科技有限責任公司,創(chuàng)始人呂騁攜團隊正式加盟百度,并出任百度智能家居硬件總經(jīng)理。

  除了計算、數(shù)據(jù)、算法方面的優(yōu)勢,百度人臉識別有其獨到的研發(fā)策略。

  林元慶向澎湃新聞記者介紹說,人臉識別技術(shù)方面,形成閉環(huán)是非常重要的。算一個數(shù)據(jù),研發(fā)第一步的技術(shù),做第一代的產(chǎn)品,產(chǎn)品到給用戶,用戶產(chǎn)生數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)回來進一步提高技術(shù),獲得更多的數(shù)據(jù)、更好的算法。“算法并非一成不變,很多時候算法和技術(shù)是一起發(fā)展的。這才是非常好的正循環(huán)。”林元慶告訴澎湃新聞。

  建立人臉識別技術(shù)閉環(huán)的重要性不僅于此。

  林元慶表示,一旦建立人臉識別技術(shù)的閉環(huán),對收集數(shù)據(jù)等各方面都將有極大的助力。林元慶還介紹,搜索數(shù)據(jù)非常重要,搜索到數(shù)據(jù)之后,還要分類、打標簽,“能告訴你是這個人還是別的人。”

  林元慶進一步表示,算法的強弱取決于兩點,一是要去設計比較好的計算方法。在深度學習里面,要設計位置、連線等,以此反映出深度學習的一些架構(gòu)。二是要有足夠多的數(shù)據(jù),以及能把這個算法“訓練”出來的好項目。

  林元慶還表示,百度人臉識別的應用會聚焦在互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的方向上,“這是我們的競爭優(yōu)勢所在。安防等領(lǐng)域可能也會涉及,但應該會非常少。”

  林元慶透露,百度在人臉識別上的“野心”不止于閘機、交通、金融、手機四大落地方向,它還將與百度地圖、圖片識別、大數(shù)據(jù)、百度糯米等打包起來,更貼身地服務用戶,以實現(xiàn)百度董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在2017年新春內(nèi)部講話中提出的“連接服務”的目標。

  此外,百度人臉識別計劃還將在百度內(nèi)容分發(fā)上大有“作為”。“內(nèi)容分發(fā)是一個非常重要的領(lǐng)域,我們是一定要贏的。”林元慶稱。

  林元慶還提到,人臉識別技術(shù)不一定會應用到百度醫(yī)療中。但他透露百度正在搭建一個“非常強大”的醫(yī)療圖像分析團隊。

  百度方面也坦言,人臉識別技術(shù)研究的困難,不同于普通的圖像識別。就人的臉部特征而言,每個人的臉部結(jié)構(gòu)都是相似的,這對于利用人臉區(qū)分人類個體不利,還有一些特殊情況,比如雙胞胎甚至多胞胎。其次就是表情、光照條件、整容等外因影響。不同的表情、角度觀察,光照條件的影響,人臉遮蓋物,如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須,甚至是整容、P圖等行為,都增加了人臉識別的難度。

  在回答記者提出的“陸奇將怎樣影響百度的人工智能戰(zhàn)略”的問題時,林元慶表示,陸奇的執(zhí)行力非常強,作為人工智能專家,陸奇非常想知道具體的技術(shù),甚至在算法級別。林元慶透露,他已經(jīng)和陸奇深度溝通過幾次,“每次和陸總開完會,他總是會要求我給他發(fā)幾篇論文。”

  “現(xiàn)在,百度在執(zhí)行力方面會非常強。這是我們特別需要的。”林元慶補充道。

  在2月21日公布的MIT科技評論年度十大突破技術(shù)榜單中,百度也進入“強化學習(ReinforcementLearning)”、“自動駕駛貨車(Self-DrivingTrucks)”兩項技術(shù)的主要公司名單。


上一頁 1 2 下一頁

關(guān)鍵詞: 百度 人臉識別

評論


相關(guān)推薦

技術(shù)專區(qū)

關(guān)閉