人工智能的終極場景：自動(dòng)駕駛

　　傳感器技術(shù)公司

　　無論是從汽車安全或駕乘體驗(yàn)提升的角度講，感知環(huán)節(jié)都是產(chǎn)業(yè)升級中的最先受益者，因此傳感器的重要性不言而喻，目前大量的初創(chuàng)公司選擇在這個(gè)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)也可說明。

　　事實(shí)上傳感器的重要性來自于兩個(gè)方面，第一，感器決定著數(shù)據(jù)采集的質(zhì)量，數(shù)據(jù)的質(zhì)量決定著算法使用效果，特別是汽車領(lǐng)域，目前仍不存在“一步到位”的傳感器解決方案，數(shù)據(jù)的質(zhì)量至關(guān)重要。第二，傳感器的成本與產(chǎn)業(yè)升級的速度強(qiáng)相關(guān)。

　　可關(guān)注的價(jià)值點(diǎn)：

　　1、數(shù)據(jù)融合在硬件層面的解決方案：數(shù)據(jù)融合本身是傳感器的重要命題，好的融合意味著好的數(shù)據(jù)質(zhì)量，如果能從硬件角度解決此問題一定會(huì)有很大價(jià)值。

　　2、低成本可量產(chǎn)的解決方案：可以生產(chǎn)與可以量產(chǎn)有本質(zhì)區(qū)別，工藝及供應(yīng)鏈層面的價(jià)值很重要。

　　限定場景下的自動(dòng)駕駛技術(shù)公司

　　目前可以最大限度發(fā)揮人工智能相關(guān)技術(shù)的領(lǐng)域?qū)嶋H是在限定場景下實(shí)現(xiàn)的，比如AlphaGo，讓大眾第一次見到了深度學(xué)習(xí)的威力。同樣在限定場景下的自動(dòng)駕駛才是可行的技術(shù)路線。可能的限定場景如：封閉/半封閉區(qū)域、低速/高速狀態(tài)、有軌交通、特種車輛等。

　　可關(guān)注的價(jià)值點(diǎn)：

　　1、整體集成的能力

　　2、不同邊界條件下系統(tǒng)控制的魯棒性

　　3、數(shù)據(jù)積累(作為供應(yīng)商是很難拿到屬于整車廠的數(shù)據(jù))

　　需要補(bǔ)充說明的是我們在這里沒有強(qiáng)調(diào)算法的機(jī)會(huì)，原因在于無論在數(shù)據(jù)采集，融合，分析決策，控制，路徑規(guī)劃等各方面，具備優(yōu)異的算法能力是在這個(gè)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)的前提，當(dāng)然具有投資價(jià)值，但要走出一個(gè)誤區(qū)就是機(jī)器視覺(CV)不等于自動(dòng)駕駛，光有算法也很難在這個(gè)領(lǐng)域點(diǎn)石成金。

　　自動(dòng)駕駛的本質(zhì)是產(chǎn)業(yè)升級

　　既然將自動(dòng)駕駛看作為汽車電子產(chǎn)業(yè)升級的一個(gè)過程，我們就不能忽視固有汽車電子的產(chǎn)業(yè)鏈及利益格局。這是一個(gè)發(fā)展十分成熟，分工與分利也非常明確的產(chǎn)業(yè)鏈。

　　也許會(huì)有一些悲觀的觀點(diǎn)認(rèn)為這其中的價(jià)值不大，或者認(rèn)為新進(jìn)入者很難撬動(dòng)固有格局。我們不否認(rèn)在這樣的領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)之難與泡沫的存在，但汽車的智能化并不完全等于駕駛的智能，技術(shù)驅(qū)動(dòng)與跨界融合一定會(huì)推動(dòng)著利益格局的變化，最終使產(chǎn)業(yè)升級優(yōu)化，正是在這樣的優(yōu)化過程中存在著價(jià)值巨大的商業(yè)機(jī)會(huì)。