專訪吳恩達：離開百度5個月后 他要讓百萬人學(xué)會AI

　　吳恩達已經(jīng)很久沒有為了一件事情這么激動了?！拔乙呀?jīng)幾天沒有睡好覺了。”他接受PingWest品玩專訪時說。

　　遍歷吳恩達的過去：從斯坦福教授，到業(yè)界大型項目的主導(dǎo)者，到創(chuàng)業(yè)公司的創(chuàng)辦人和董事，到大型科技公司的首席科學(xué)家，吳恩達將科技行業(yè)自己能從事的高級職位都做了個遍。

　　他先加入了Google，創(chuàng)造出首個大規(guī)模分布式深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)——Google大腦，為Google以及整個業(yè)界之后更多深度學(xué)習(xí)研究和產(chǎn)品項目打下了堅實的基礎(chǔ);隨后創(chuàng)立了大規(guī)模在線課程教育(MOOC)網(wǎng)站Coursera。后來，他又加入百度擔任首席科學(xué)家，領(lǐng)導(dǎo)其美國研究院，把百度打造成人工智能基礎(chǔ)研究和商業(yè)投產(chǎn)等方面領(lǐng)先的中國科技公司。

　　吳恩達是誰，從哪里來已經(jīng)不消細說。但當他離開百度首席科學(xué)家的職位時，所有人都在關(guān)心一個問題：他要到哪里去?

　　有人認為按照套路另一家大型科技公司挖走了吳恩達，也有人猜測他會加盟學(xué)生創(chuàng)立的自動駕駛公司drive.ai。沒人想到，他又回去做他最熱愛的事情之一——“當導(dǎo)師”。

　　今天，由他親自授課的深度學(xué)習(xí)課程 “Deep Learning Specialization” 正式在Coursera上線。

　　迄今最全面、系統(tǒng)和容易獲取的深度學(xué)習(xí)在線課程

　　吳恩達從今年5月開始策劃，6月便宣布自己的新項目deeplearning.ai，而在線課程“Deep Learning Specialization”是新項目的第一個產(chǎn)物。這門課一共5堂，學(xué)生不僅可以學(xué)到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識，還會在吳恩達以及他在斯坦福大學(xué)的助教的親自執(zhí)導(dǎo)下構(gòu)建一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并用它解決真實世界里的問題。

　　“我們會幫助你掌握深度學(xué)習(xí)，理解如何應(yīng)用深度學(xué)習(xí)，在人工智能業(yè)界開啟你的職業(yè)生涯?！眳嵌鬟_表示。

　　人工智能的在線教育，吳恩達是發(fā)起者。2012年，吳恩達創(chuàng)立了Coursera，將斯坦福座無虛席的CS229《機器學(xué)習(xí)》課程帶到了網(wǎng)上。這堂課讓150萬人入門了機器學(xué)習(xí)——這一人工智能主要研究領(lǐng)域，他們中很多人都成為了人工智能業(yè)界的基礎(chǔ)人才。

　　但吳恩達發(fā)現(xiàn)，人工智能學(xué)界和業(yè)界近幾年飛速發(fā)展，前沿的深度學(xué)習(xí)技術(shù)層出不窮，“機器學(xué)習(xí)包含很多的方面，其中很多到現(xiàn)在都很重要，能夠幫你對人工智能形成概覽。近幾年深度學(xué)習(xí)的進展更快，我想教授這些課程是更有意義的。”

　　這一變化，不需要吳恩達，就連普通的機器學(xué)習(xí)研究者和科技從業(yè)者都能看出。深度學(xué)習(xí)是最近幾年最熱門的計算機科學(xué)門類，所有圍繞人工智能的討論，九成討論的核心是深度學(xué)習(xí)的某一方面。

　　包括Coursera、Udacity等在內(nèi)的諸多在線理科學(xué)習(xí)網(wǎng)站上都有深度學(xué)習(xí)課程，然而大部分課程只面向特定的方向，提供有限的知識，比較細碎，缺乏系統(tǒng)。網(wǎng)上一直沒有比較全面的深度學(xué)習(xí)課程，使得高質(zhì)量的深度學(xué)習(xí)成為了師資導(dǎo)向的稀缺教育資源。

　　而“Deep Learning Specialization”的最大意義就是補上了這一空缺。

　　目前5堂課里的前3堂已經(jīng)就緒，剩下兩堂仍需要幾個星期的時間剪輯制作。”吳恩達告訴PingWest品玩，“我本人會出鏡授課。”課程也會有兩名助教支持。兩人分別為Kian Katan和Younes Mourri，前者還是斯坦福2016年工程學(xué)院的最佳助教。

　　這門課另一個驚喜是：吳恩達還會在課程視頻中采訪杰夫·辛頓等奮斗在一線的絕對權(quán)威，將這些深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域內(nèi)頂級專家學(xué)者的個人經(jīng)驗和故事分享給學(xué)生——對于初涉深度學(xué)習(xí)的計算機人士而言，光這些內(nèi)容就已經(jīng)值回票價了。

　　Coursera對Specialization(專項課程)，按照月費制收費，每月49美元，本課程也不例外。但在注冊課程的前7天里，Coursera允許用戶可免費無限制訪問課程內(nèi)所有內(nèi)容，同時也為經(jīng)濟困難的學(xué)生提供相當優(yōu)惠的助學(xué)計劃。

　　在描述deeplearning.ai的性質(zhì)時，吳恩達強調(diào)，它不是人們傳統(tǒng)認為的一家“創(chuàng)業(yè)公司”，也就是說，他追求的是比商業(yè)成功更遠大的東西?！拔掖_實在跟Kian、Younes在想我們能怎樣把深度學(xué)習(xí)的教育做的更好，讓更多人有機會學(xué)習(xí)到，于是就做了這門課。”吳恩達說。

　　目前這個項目的團隊規(guī)模并不大，主要包括他的助手和一些視頻剪輯人員。吳恩達說他們對待deeplearning.ai的態(tài)度，“目標不是贏利，而是實現(xiàn)項目的可自持續(xù)。這堂課并不是一個用來賺錢的產(chǎn)品?！?/p>

　　目前，他在自動駕駛汽車創(chuàng)業(yè)公司drive.ai擔任董事;對于Coursera，他不再負責日常管理，但對Coursera的發(fā)展和內(nèi)容支持非常上心。但他從不認為自己是一位經(jīng)典標準上的企業(yè)高管。他覺得自己管理風(fēng)格更像“導(dǎo)師”(Mentor)?！皩τ谖矣?xùn)練出來的團隊，我一直感到很驕傲，因為他們沒有我也能一直做的很好。Coursera是這樣，Google大腦也是這樣，百度的人工智能事業(yè)部也是這樣?！彼f。

　　無論是之前的開創(chuàng)公司，到現(xiàn)在的AI授課，“導(dǎo)師”這個身份，對于吳恩達來說，一直沒有變過。

　　deeplearning.ai項目和中國關(guān)系密切

　　不過，不要以為曾在Google打造出首個大規(guī)模分布式深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的他離開了工業(yè)界。吳恩達向PingWest品玩透露，他還在“孵化”至少兩個新的項目。他說，“通過這兩個項目，我希望能夠開發(fā)出一些能夠為百萬人所用的人工智能工具?！?/p>

　　而吳恩達希望這些項目中至少有一個會和中國有關(guān)，盡管新推出的 “Deep Learning Specialization”課程視頻目前還無法在大陸正常觀看，但他很希望能為中國的人工智能社區(qū)做一些什么。而他本人也非?？春弥袊斯ぶ悄茼椖康陌l(fā)展。

　　“美國在基礎(chǔ)研究上更為強勢，而中國的行業(yè)在人工智能技術(shù)投入商業(yè)產(chǎn)品上非常積極，已經(jīng)成為人工智能應(yīng)用的領(lǐng)先國家。中國國務(wù)院之前宣布的人工智能計劃非常有幫助，我對此感到很激動。我認為研究和應(yīng)用都非常重要，中國和美國應(yīng)該在人工智能上加強合作。”他說。

　　但吳恩達沒有對正在孵化的新項目，特別是和中國相關(guān)的項目透露更多細節(jié)，只是表示近期就會有新消息出來。

　　“人工智能在中國的起飛會比美國更快。我希望未來在中國呆更長的時間，來支持中國人工智能生態(tài)的發(fā)展?！彼硎尽?/p>

　　通過教育，驅(qū)動一個人工智能驅(qū)動的世界

　　7月16日，吳恩達在Twitter上連發(fā)數(shù)條推文，描述自己對于科技誕生時機的理解。他認為1993年誕生的蘋果掌上設(shè)備牛頓(Newton)非常創(chuàng)新，但由于屏幕、電池和芯片技術(shù)制約，直到2007年iPhone才真的成為革命性的新產(chǎn)品。同理，杰夫·辛頓(Geoff Hinton)、燕樂存(Yann LeCun)等人上世紀90年代就提出了具有跨時代意義的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，但直到近年來計算性能跟上，人工智能才又一次成為即便普通人都能討論的議題。

　　而隨著這個時機的到來，吳恩達在Medium上寫道，人工智能將會向電力一樣，徹底改變整個世界。

　　”我希望我們能構(gòu)建一個由人工智能驅(qū)動的社會，讓每個人都能付得起醫(yī)保和自動駕駛汽車，每個孩子都能享受個性化的教育?！?/p>

　　一個人工智能驅(qū)動的社會。人工智能將和醫(yī)療、交通、金融、社會，甚至政府進行融合，提高舊機制的效率，或者創(chuàng)造新的機制。比如在金融安全中，已經(jīng)有一些公司在使用深度學(xué)習(xí)驅(qū)動的計算機視覺來進行人臉識別，校驗交易的安全，或者使用大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將訓(xùn)練的結(jié)果用于偵測潛在的高風(fēng)險交易。

　　“但這樣的未來只靠一家公司無法實現(xiàn)?！眳嵌鬟_指出，即便龐大如Google、Facebook、蘋果、微軟或者百度這樣的公司，在將人工智能技術(shù)投入醫(yī)療、交通、金融等行業(yè)時，也需要和其他公司合作。這會需要全世界的人一起來構(gòu)建這樣一個宏大的AI系統(tǒng)。在未來社會里，深度學(xué)習(xí)或者更前沿的人工智能技術(shù)，可能成為人生存和工作不可或缺的技能。

　　這正是吳恩達發(fā)起 deeplearning.ai 的目的，而深度學(xué)習(xí)課程是這個項目的第一槍。他希望能成為百萬人工智能開發(fā)者的“老師”，賦予他們用深度學(xué)習(xí)解決真實世界問題的能力和工具，去各行各業(yè)開發(fā)更有意義的人工智能系統(tǒng)，實現(xiàn)他的理想：創(chuàng)造一個人工智能驅(qū)動的世界。

　　在說起他的目標時，吳恩達說，“我知道這聽起來有點俗套，但我的確是這么想?！?/p>