人工智能芯片目前都有哪些公司來(lái)做呢

　　據(jù)永生聯(lián)眾科技所知的，目前人工智能芯片的公司有蘋果、高通、谷歌、亞馬遜、微軟、英偉達(dá)以及中國(guó)人工智能芯片公司寒武紀(jì)科技公司。

　　蘋果公司

　　蘋果公司最早在 2011年推出語(yǔ)音助手 Siri時(shí)，就開(kāi)始了人工智能的嘗試，但在那以后它在人工智能領(lǐng)域一直鮮有大動(dòng)作，但是最近，根據(jù)彭博社的報(bào)道，這家電子消費(fèi)品巨頭也要像 Google和高通一樣開(kāi)發(fā)專業(yè)的人工智能芯片了。

　　蘋果正在研發(fā)一款專門處理人工智能相關(guān)任務(wù)的芯片，他們內(nèi)部將其稱為「蘋果神經(jīng)引擎」(Apple Neural Engine)。據(jù)彭博社的消息，這塊芯片將能夠改進(jìn)蘋果設(shè)備在處理需要人工智能的任務(wù)時(shí)的表現(xiàn)，比如面部識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別等。

　　同時(shí)，有了這塊芯片，蘋果就可以全力布局以設(shè)備為中心的人工智能。蘋果在人工智能領(lǐng)域的反應(yīng)一直比較遲鈍，這使得亞馬遜的智能助手 Alexa捷足先登，占據(jù)了智能家居的市場(chǎng)，但像人工智能芯片這樣的產(chǎn)品極有可能會(huì)讓蘋果再一次重演后來(lái)居上的戲碼。

　　高通

　　Qualcomm Technologies, Inc.工程技術(shù)執(zhí)行副總裁，Matt Grob在一次采訪中說(shuō)到：

　　在Qualcomm，創(chuàng)新是的企業(yè)文化。我們?yōu)檠邪l(fā)出大規(guī)模改變世界的基礎(chǔ)技術(shù)而深感自豪。在人工智能方面也不例外。我們于十年前就開(kāi)始了基礎(chǔ)研究，目前我們的現(xiàn)有產(chǎn)品支持了許多人工智能用例：從計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理，到各種終端，如智能手機(jī)和汽車上的惡意軟件偵測(cè)。同時(shí)，我們正在研究更廣泛的課題，例如面向無(wú)線連接、電源管理和攝影的人工智能。

　　自2007年，Qualcomm開(kāi)始探索面向計(jì)算機(jī)視覺(jué)和運(yùn)動(dòng)控制應(yīng)用的機(jī)器學(xué)習(xí)脈沖神經(jīng)方法，隨后還將其研究范圍從仿生方法拓展到了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——主要是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域(這是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子范疇)，并展現(xiàn)出一流的成果。一個(gè)令人矚目的例子就是，2012年AlexNet利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)(而非傳統(tǒng)手作計(jì)算機(jī)視覺(jué))贏得ImageNet比賽。

　　Qualcomm驍龍移動(dòng)平臺(tái)是最高性能移動(dòng)終端的首選系統(tǒng)級(jí)芯片(SoC)。人工智能工作負(fù)載在這方面提出了另一個(gè)挑戰(zhàn)。通過(guò)在適宜的計(jì)算引擎上運(yùn)行各種機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)(如CPU、GPU和DSP等)，我們能提供最高效的解決方案。這已經(jīng)集成在了我們的SoC中。Qualcomm Hexagon DSP就是一個(gè)典型范例。

　　谷歌

　　谷歌公司在2017年度創(chuàng)新大會(huì)上(Google I/O 2017)展示了第二代人工智能專用處理器(TPU)，其強(qiáng)大性能引起軍方和軍工企業(yè)高度關(guān)注。

　　第二代TPU主要以云端方式提供服務(wù)，即客戶通過(guò)購(gòu)買權(quán)限的方式接入谷歌云環(huán)境，使用TPU資源進(jìn)行在線運(yùn)算和處理。

　　美國(guó)防部對(duì)TPU在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的突出性能表現(xiàn)出極大興趣，已與谷歌探討未來(lái)使用TPU部署“軍事云2.0”，以增強(qiáng)美軍無(wú)人系統(tǒng)的協(xié)同作戰(zhàn)能力。美空軍研究實(shí)驗(yàn)室就TPU在軍用無(wú)人機(jī)智能化組網(wǎng)、協(xié)同行動(dòng)等方面的應(yīng)用與谷歌進(jìn)行了研討。 亞馬遜

　　亞馬遜一直在開(kāi)發(fā)一項(xiàng)先進(jìn)的語(yǔ)音識(shí)別功能，該功能可讓其Echo智能音箱內(nèi)置的Alexa語(yǔ)音助手能夠根據(jù)聲音識(shí)別用戶的身份。

　　亞馬遜的新功能會(huì)匹配發(fā)出指令的人和語(yǔ)音樣本(或者說(shuō)“聲波紋”)，以確認(rèn)他的身份。主要賬號(hào)所有者可要求提供特定的聲波紋才能訪問(wèn)特定的指令。例如，通過(guò)設(shè)置，用戶能夠使得諸如信用卡支付和通過(guò)Echo打開(kāi)咖啡機(jī)的操作要提供家長(zhǎng)的語(yǔ)音。

　　亞馬遜至少是從2015年夏季開(kāi)始開(kāi)發(fā)該項(xiàng)內(nèi)部名稱為Voice ID的功能。直到去年夏末，該功能仍然在Alexa的發(fā)展路線圖上，但目前還不清楚它將于什么時(shí)候推出，是否真的推出。據(jù)其中一位消息人士透露，它的底層技術(shù)已經(jīng)完成開(kāi)發(fā)，現(xiàn)在就只剩下將該功能整合到Echo產(chǎn)品的問(wèn)題了。多個(gè)因素可能會(huì)推遲或者阻礙該功能的推出，其中包括隱私擔(dān)憂。

　　亞馬遜已經(jīng)允許Echo用戶設(shè)置不同的個(gè)人檔案，以及在它們之間切換，但用戶必須要先說(shuō)“切換賬號(hào)”或者使用Alexa應(yīng)用才能切換。Alexa應(yīng)用也有設(shè)置要求用戶大聲說(shuō)出四位數(shù)的驗(yàn)證碼來(lái)確認(rèn)信用卡支付。

　　微軟

　　8月23日，微軟在 HotChips大會(huì)上正式揭曉了 Brainwave系統(tǒng)，該產(chǎn)品是微軟加入人工智能硬件競(jìng)賽的首發(fā)產(chǎn)品。微軟表示這款高速度、低延遲的 AI專用芯片系統(tǒng)可以為機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者們提供超越 GPU的性能。

　　微軟的研究人員現(xiàn)場(chǎng)展示了 Brainwave的威力：在使用英特爾最新的 Stratix 10 FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)芯片的情況下，Brainwave運(yùn)行 Gated Recurrent Unit(LSTM的變種)的浮點(diǎn)運(yùn)算速度可高達(dá) 39.5 TFLOPS，并且不需要任何批量處理，即芯片可以即時(shí)處理每一項(xiàng)提交上去的請(qǐng)求，為機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)提供實(shí)時(shí)的見(jiàn)解。

　　微軟的展示的 Stratix 10是一款全新芯片，還有與英特爾合作優(yōu)化的空間。據(jù)Burger計(jì)算，使用 Stratix 10的 Brainwave的運(yùn)算速度最高應(yīng)該可以實(shí)現(xiàn) 90 TFLOPS。

　　目前，Brainwave只支持在微軟 CNTK框架和谷歌 TensorFlow框架下的模型。其團(tuán)隊(duì)正開(kāi)發(fā)兼容 Caffe等其他框架的 Brainwave版本。微軟表示，未來(lái)，第三方客戶將可以在 Brainwave上運(yùn)行任何模型，不過(guò)并未給出 Brainwave全面上市的時(shí)間表。

　　中國(guó)人工智能芯片公司寒武紀(jì)

　　寒武紀(jì)科技有“全球AI芯片界首個(gè)獨(dú)角獸”之稱，寒武紀(jì)科技便源自中科院計(jì)算所——中國(guó)第一個(gè)專門從事計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)綜合性研究的國(guó)立學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)，被譽(yù)為“中國(guó)計(jì)算機(jī)事業(yè)的搖籃”，曾自主研發(fā)了中國(guó)首臺(tái)數(shù)字電子計(jì)算機(jī)、首個(gè)通用CPU，為中國(guó)計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界培養(yǎng)了大量高技術(shù)人才，創(chuàng)辦了聯(lián)想、曙光等一批高技術(shù)企業(yè)，中科院計(jì)算所也是寒武紀(jì)科技的重要股東和產(chǎn)學(xué)研長(zhǎng)期合作伙伴。

　　有強(qiáng)大科研支撐的寒武紀(jì)，成績(jī)灰常耀眼。它是全球第一個(gè)成功流片并擁有成熟產(chǎn)品的AI芯片公司，擁有終端AI處理器IP和云端高性能AI芯片兩條產(chǎn)品線。

　　2016年發(fā)布的寒武紀(jì)1A處理器(Cambricon-1A)是世界首款商用深度學(xué)習(xí)專用處理器，面向智能手機(jī)、安防監(jiān)控、無(wú)人機(jī)、可穿戴設(shè)備、智能駕駛等各類終端設(shè)備，在運(yùn)行主流智能算法時(shí)性能功耗比全面超越傳統(tǒng)處理器，入選了第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)(烏鎮(zhèn))評(píng)選的十五項(xiàng)“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”，國(guó)內(nèi)外主流媒體紛紛報(bào)道。

　　英偉達(dá)

　　隨著全球IT業(yè)由移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代轉(zhuǎn)向智能物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，人工智能熱潮方興未艾。據(jù)研究機(jī)構(gòu)IDC預(yù)計(jì)，各行各業(yè)對(duì)認(rèn)知系統(tǒng)和人工智能的廣泛采用，將使全球在這兩方面的投入從2016年的近80億美元提升至2020年的470多億美元。

　　對(duì)更高運(yùn)算處理能力的需求持續(xù)上升，為半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)注入新的增長(zhǎng)動(dòng)力。為了搶占人工智能市場(chǎng)的龐大商機(jī)，英偉達(dá)及其芯片業(yè)的同行，乃至一些IT巨頭，都在加快投資和研發(fā)腳步。

　　去年8月，芯片巨頭英特爾收購(gòu)了專注于人工智能解決方案的初創(chuàng)企業(yè)Nervana系統(tǒng)公司，并計(jì)劃集成Nervana技術(shù)芯片的首個(gè)人工智能專用硬件，能夠使深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)運(yùn)行速度提升100倍。今年3月，英特爾還宣布成立專門的人工智能產(chǎn)品事業(yè)組，將橫跨英特爾所有部門展開(kāi)合作，旨在降低人工智能成本并開(kāi)發(fā)各種標(biāo)準(zhǔn)。