盤點人工智能芯片中的中國力量

　　人工智能，特別是深度學習，這幾年爆發(fā)性的發(fā)展，很大程度上得益于芯片技術(shù)多年的積累。如果不是芯片技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到了一定的高度，能夠給大規(guī)模的機器學習提供足夠的處理能力，就沒有戰(zhàn)勝人類頂尖棋手的 AlphaGo。過去十幾年驅(qū)動芯片技術(shù)發(fā)展的主要是通信，多媒體和智能手機這些應用。而隨著這些應用增長放緩，芯片技術(shù)發(fā)展已經(jīng)逐步轉(zhuǎn)向了AI領(lǐng)域，AI的驅(qū)動效應將在芯片技術(shù)上會有更明顯的體現(xiàn)。

　　人工智能時代已經(jīng)來臨，所有人都看到了人工智能的前景和其潛在的爆發(fā)力，2016年以來也成為了芯片企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)巨頭們在芯片領(lǐng)域全面展開部署的一年。在競爭激烈的全球AI研究領(lǐng)域，中國的存在感正在加強，人工智能迅速成為中國創(chuàng)業(yè)公司最熱門的領(lǐng)域，從2012年到2017年第三季度，投資人共向200多家人工智能公司注資了45億美元。那么，在這個史無前例的巨大浪潮面前，中國芯片生力軍中有哪些公司能脫穎而出，成為新一代弄潮兒?

　　寒武紀

　　寒武紀由創(chuàng)始人陳天石教授帶領(lǐng)中科院團隊成立于2016年，致力于打造各類智能云服務(wù)器、智能終端以及智能機器人的核心處理器芯片。公司開創(chuàng)了深度學習處理器方向，研制了國際首個深度學習專用處理器芯片，顯著提升了人工智能領(lǐng)域的運算效能。不同于谷歌采用的通用處理器，寒武紀芯片專門面向深度學習技術(shù)。模擬實驗表明，“寒武紀”相對于傳統(tǒng)執(zhí)行x86指令集的芯片，有兩個數(shù)量級(幾百倍)的性能提升。

　　8月，寒武紀完成一億美元A輪融資，成為全球 AI 芯片領(lǐng)域第一個獨角獸初創(chuàng)公司。

　　目前，寒武紀系列已包含三種原型處理器結(jié)構(gòu)：

　　寒武紀1號，英文名DianNao，面向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原型處理器結(jié)構(gòu);

　　寒武紀2號，英文名DaDianNao，面向大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);寒武紀3號，英文名PuDianNao，面向多種機器學習算法。

　　與谷歌人工智能對標，寒武紀的目標是要讓1瓦以內(nèi)功耗的攝像頭、手機、甚至手表都能和AlphaGo一樣“聰明”，并且希望具有更優(yōu)的性能、更強大的計算能力，以及更低的功耗。目前寒武紀芯片產(chǎn)業(yè)化在即，預計2018年上市，市場表現(xiàn)值得期待。而華為和中科院計算所一直保持著非常密切的關(guān)系，成立了“中科院計算所-華為聯(lián)合實驗室”，華為麒麟970使用了寒武紀的技術(shù)。

　　11月6日，寒武紀科技發(fā)布了三款智能處理器IP產(chǎn)品，分別為面向低功耗場景視覺應用的寒武紀1H8、高性能且擁有廣泛通用性的寒武紀1H16以及用于終端人工智能產(chǎn)品的寒武紀1M。同時，寒武紀還發(fā)布了專門為開發(fā)者打造的人工智能軟件平臺CambriconNeuWare。

　　中星微電子

　　說起國內(nèi)的人工智能芯片，不得不提一下，今年6月20日，率先推出中國首款嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NPU)芯片中星微，這是全球首顆具備深度學習人工智能的嵌入式視頻采集壓縮編碼系統(tǒng)級芯片，并取名“星光智能一號”。這款基于深度學習的芯片運用在人臉識別上，最高能達到98%的準確率，超過人眼的識別率。研發(fā)“星光智能一號”耗時三年時間。中星微集團聚集了北京、廣東、天津、山西、江蘇、青島、硅谷的研發(fā)力量，采用了先進的過億門級集成電路設(shè)計技術(shù)及超亞微米芯片制造工藝，在TSMC成功實現(xiàn)投片量產(chǎn)。

　　該NPU采用了“數(shù)據(jù)驅(qū)動”并行計算的架構(gòu)，單顆NPU(28nm)能耗僅為400mW，極大地提升了計算能力與功耗的比例，可以廣泛應用于高清視頻監(jiān)控、智能駕駛輔助、無人機、機器人等嵌入式機器視覺領(lǐng)域。目前“星光智能一號”出貨量主要集中在安防攝像領(lǐng)域，其中包含授權(quán)給其他安防攝像廠商部分。未來將主要向車載攝像頭、無人機航拍、機器人和工業(yè)攝像機方面進行推廣和應用。

　　地平線機器人

　　Horizon Robotics(地平線機器人)由前百度深度學習研究院負責人余凱創(chuàng)辦，致力于打造基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能“大腦”平臺-包括軟件和芯片，可以做到低功耗、本地化的解決環(huán)境感知、人機交互、決策控制等問題。其中，軟件方面，地平線做了一套基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的OS，已經(jīng)研發(fā)出分別面向自動駕駛的的“雨果”平臺和智能家居的“安徒生”平臺，并開始逐步落地。硬件方面，未來地平線機器人還會為這個平臺設(shè)計一個芯片——NPU(Neural Processing Unit)，支撐自家的OS，到那時效能會提升2-3個數(shù)量級(100-1000倍)。

　　地平線機器人已經(jīng)從包括 Sequoia 和傳奇的風險資本家 Yuri Milner 等投資人獲得了未透露金額的種子基金。2016年7月1日，地平線機器人獲得了新一輪融資，這筆投資將用來加大對自動駕駛和智能家居領(lǐng)域的研發(fā)投入，加快產(chǎn)品研發(fā)和落地速度;推進人工智能芯片和系統(tǒng)的研發(fā)。他們正在著手于建立一個一站式人工智能解決方案，定義“萬物智能”，讓生活更便捷、更有趣、更安全。

　　地平線的最終產(chǎn)品不止芯片，而是一個核心控制模塊，具有感知、識別、理解、控制的功能。把這個控制模塊做成產(chǎn)品去跟合作方做集成。換句話說，地平線提供的是一個帶有人工智能算法的解決方案。商業(yè)模式上，目前會采取產(chǎn)品、技術(shù)加服務(wù)的方式，先把產(chǎn)品做出來，得到第一手的用戶體驗，將來再向更寬廣的生態(tài)去發(fā)展。地平線并沒有把自己定義為單純的技術(shù)提供商，不會單純的賣算法SDK或者單純出售芯片，而是打造技術(shù)平臺，來幫助用戶把產(chǎn)品做出來。

　　12 月 20 日，地平線機器人分別針對自動駕駛以及嵌入式智能視覺處理推出了征程與旭日兩大全新處理器，并提出了雨果 3.0 平臺，主要服務(wù)車用和即將到來的安防、商業(yè)市場。地平線機器人的方案主要是在解決 AI 計算中的 CNN、DNN 以及 RNN 的算法加速，提供主流神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)所需要的計算力。而其主打的架構(gòu)就是基于自有算法研發(fā)出來的 BPU(brain Processing Unit)。

　　比特大陸

　　成立于2013年的比特大陸(BITMAIN)是一個專注于在超高性能計算研發(fā)的企業(yè)，公司成功開發(fā)并量產(chǎn)了多款ASIC定制芯片和整機系統(tǒng)，專挖比特幣的礦機就是他們的一個重要產(chǎn)品。據(jù)介紹，全球80%甚至90%的礦機都是他們提供的。過去幾年里，他們也一直在推動礦機用ASIC芯片迭代，滿足更新的需求。官方資料顯示，比特大其陸自主研發(fā)的第五代芯片BM1387，是全球功耗最低、性能最高的運算加速芯片，而其量產(chǎn)規(guī)模達數(shù)十億顆。

　　11月，該公司發(fā)布了人工智能品牌SOPHON(算豐，取“算天地玄空，豐認知智能”之意)，并帶來了全球首款張量加速計算芯片BM1680。入場人工智能領(lǐng)域，是比特大陸的重要一步。從研發(fā)數(shù)字貨幣芯片、礦機到設(shè)立礦池，比特大陸自主研發(fā)，自主布局完善產(chǎn)業(yè)鏈。而現(xiàn)在，是比特大陸進軍人工智能行業(yè)的最佳時機，致力于通過強大的芯片工程、快速迭代和系統(tǒng)設(shè)計制造能力，提供最具性價比、最具性能功耗比的AI計算力，同時致力于為行業(yè)定制、優(yōu)化全棧的硬件和系統(tǒng)方案，從而極大降低行業(yè)+AI的難度，促進AI普及。

　　深鑒科技

　　深鑒科技由清華團隊創(chuàng)辦，其產(chǎn)品稱作“深度學習處理單元”(Deep Processing Unit，DPU)，目標是以ASIC級別的功耗，來達到優(yōu)于GPU的性能，目前第一批產(chǎn)品基于FPGA平臺。

　　從官方提供的數(shù)據(jù)來看，嵌入式端的產(chǎn)品在性能超過Nvidia TK1 的同時，功耗、售價僅為后者的1/4左右。服務(wù)器端的產(chǎn)品，性能接近Nvidia K40 GPU ，但功耗只有35瓦左右，售價300美元以下，不足后者的1/10。

　　深鑒科技著力于打造基于DPU的端到端的深度學習硬件解決方案，除了承載在硬件模塊(訂制的PCB板)上的DPU的芯片架構(gòu)外，還打造了針對該架構(gòu)的DPU壓縮編譯工具鏈SDK。

　　產(chǎn)品的應用領(lǐng)域分為終端和云端兩類。其中嵌入式端的產(chǎn)品將主要應用在無人機、安防監(jiān)控、機器人、AR等領(lǐng)域，目前已經(jīng)與一家知名無人機廠商建立了合作。服務(wù)器端的產(chǎn)品將主要面向大型互聯(lián)網(wǎng)公司的語音處理、圖像處理等。目前也已經(jīng)與國內(nèi)知名互聯(lián)網(wǎng)公司展開合作，在兼容對方現(xiàn)有機房的情況下，功耗降低80%，語音識別的準確率提升了5%-7%。

　　今年5月，深鑒科技完成數(shù)千萬美元A輪融資，10月又迎來了約4000千萬美元A+輪融資，由螞蟻金服與三星風投領(lǐng)投，招商局與華創(chuàng)資本跟投。自2016年3月成立以來，深鑒科技已經(jīng)獲得了3輪融資，投資方有金沙江創(chuàng)投、高榕資本、螞蟻金服、三星風投、Xilinx、聯(lián)發(fā)科、華創(chuàng)資本等等。

　　禾賽科技

　　禾賽科技2013年成立于美國硅谷圣何塞，2014年總部遷至上海。公司主營產(chǎn)品為智能駕駛激光雷達，激光天然氣檢測系統(tǒng)等。公司聚集了光學、精密機械、電子、通信、人工智能等前沿行業(yè)的頂尖專家，聯(lián)合創(chuàng)始人&CEO李一帆是世界經(jīng)濟論壇全球杰出青年，上海市千人計劃專家，創(chuàng)業(yè)邦30位30歲以下創(chuàng)業(yè)者。 清華大學精密儀器系本科，美國伊利諾伊大學香檳分校博士學位，研究課題為行走機器人的智能控制。曾任美國西部數(shù)據(jù)集團首席工程師，美國Parker集團戰(zhàn)略投資部，Lam Research機器人部等。

　　今年5月，禾賽獲得了由Pagoda Investment領(lǐng)投，將門創(chuàng)投、磐谷創(chuàng)投及遠瞻資本跟投的共計1.1億元人民幣的A輪融資。

　　激光雷達(LiDAR)，是自動駕駛和機器人行業(yè)用于激光三維掃描的傳感器，也是無人車上最重要的元件之一。2016年10月，禾賽國內(nèi)首次展示面向自動駕駛的32線激光雷達，性能指標達到國際領(lǐng)先水平。2017年4月，經(jīng)過一年多的開發(fā)、大量的內(nèi)部測試以及早期客戶共同測試，禾賽發(fā)布了40線混合固態(tài)產(chǎn)品– Pandar40。它具有超越競爭對手的超小體積，世界一流的測量距離以及測量精度，和專門為自動駕駛優(yōu)化的掃描線分布。創(chuàng)造了市面上所有激光雷達的最小垂直角分辨率0.33°——等效于一個傳統(tǒng)83線雷達。

　　12月禾賽科技發(fā)布了自主研發(fā)的固態(tài)激光雷達——Pandar GT，并宣布完成原型研發(fā)，正在與多家國際一線OEM和Tier1合作和開發(fā)測試。預計2018年第一季度，禾賽會給數(shù)十家量產(chǎn)合作伙伴正式提供A樣件。

　　碼隆科技

　　碼隆科技是一家專注于深度學習，打造定制化計算機視覺技術(shù)平臺的人工智能公司。碼隆科技核心團隊來自微軟亞洲研究院、清華大學、中科院等，在深度學習與計算機視覺領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)重大技術(shù)突破，在全球范圍率先實現(xiàn)人工智能對于典型柔性商品的識別精度超越人力，并打造了ProductAI人工智能商品識別平臺，為企業(yè)提供全球首創(chuàng)的商品識別服務(wù)、自助定制化以圖搜圖搜索引擎，以及圖像識別技術(shù)支持。目前ProductAI已經(jīng)成功在圖像版權(quán)、時尚、紡織、家具、家紡、旅游、出版、醫(yī)藥、智能濾鏡等行業(yè)輸出了解決方案，并可提供中、英、日等多國語言服務(wù)。在今年計算機視覺識別領(lǐng)域的頂級賽事WebVision國際競賽上，來自中國的碼隆科技以絕對優(yōu)勢獲得競賽世界冠軍。

　　產(chǎn)品特點：第一，微軟亞洲研究院的資深計算機科學家、清華大學技術(shù)發(fā)燒友、海外學者智囊團組成的世界一流研發(fā)團隊專注研發(fā)，在視覺計算、機器學習、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域擁有數(shù)十個精深科研成果和前沿的技術(shù)專利，積極推動國際學術(shù)廣泛交流與深度合作，實現(xiàn)突破性技術(shù)創(chuàng)新。投入大規(guī)模GPU計算能力打造AI超強大腦，擁有千萬級數(shù)據(jù)打造的頂尖算法模型和自搭建先進數(shù)據(jù)標注系統(tǒng)。第二，基于云端搭建可擴展的智能算法服務(wù)，開發(fā)者和數(shù)據(jù)分析師無需管理基礎(chǔ)設(shè)施和編寫代碼，就能直接使用人工智能算法，對接API。第三，ProductAI平臺可識別超過20000物體分類，部分功能識別精度比專業(yè)人員高出8%;每一片GPU工作效率相當于200-400名經(jīng)過訓練的專業(yè)人員。第四，平臺操作簡單零門檻，免費試用無負擔，對效果滿意后按每月API使用量付費。

　　12月，碼隆科技獲得國際知名“風投”軟銀中國(SBCVC)的2.2億元人民幣B輪融資。這是軟銀在中國AI領(lǐng)域投資的第一家創(chuàng)業(yè)公司。

　偉景智能

　　北京偉景智能科技有限公司(英文名稱Vizum)成立于2016年6月，是一家致力于研究智能視覺感知技術(shù)，為客戶提供領(lǐng)先的平面和立體智能視覺軟硬件產(chǎn)品及解決方案的人工智能公司，包括SDK、IP、芯片等產(chǎn)品形。主要產(chǎn)品有第一代智能眼ViEyeⅠ、第二代智能眼ViEyeⅡ、智能立體成像SDK等，ViEye是一款基于“Natural Learning”立體智能視覺技術(shù)，專為機器人和移動設(shè)備開發(fā)的集采集、感知、認知、選擇、反饋、控制等特性于一體的立體智能視覺產(chǎn)品。

　　Vizum由原世界第三大手機芯片公司展訊通信首席科學家、北京博雅華錄視聽技術(shù)研究院有限公司總經(jīng)理董霄劍博士創(chuàng)立，公司核心團隊皆來自國內(nèi)外知名半導體公司，不僅在智能圖像處理領(lǐng)域擁有深厚的理論基礎(chǔ)，而且在立體視覺、物體識別、深度學習的融合應用上具有深厚的技術(shù)積累：團隊在手機基帶芯片、物聯(lián)網(wǎng)、智能硬件等領(lǐng)域有大量成功開發(fā)案例，參與量產(chǎn)了近20款芯片，涉及通信及多媒體，累計總銷量達數(shù)億片，創(chuàng)造了巨大的市場價值。

　　作為一家人工智能 + 芯片研發(fā) + 智能系統(tǒng)提供商企業(yè)，Vizum堅持智能化路線，堅持把理論和技術(shù)創(chuàng)新作為公司發(fā)展的靈魂，自主研發(fā)了“Natural Learning”立體智能視覺技術(shù)，并保持在全球范圍內(nèi)的領(lǐng)先地位?；诖思夹g(shù)開發(fā)的智能眼ViEye專為機器人和移動設(shè)備服務(wù)，其功能為全球首創(chuàng)，其性能在立體認知和量化認知上超越了國際主流雙目視覺廠商，且已成功應用于立體人臉識別、立體手勢識別、機器人視覺等產(chǎn)品。

　　2017年5月22日，Vizum完成來自產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍方的5000萬元人民幣A輪融資，這是Vizum繼2016年底完成來自恒坤睿金、將門創(chuàng)投的數(shù)千萬級天使輪投資后，在半年的時間里完成的第二次融資。如今，Vizum團隊核心成員皆來自國內(nèi)外知名半導體公司，在手機基帶芯片、物聯(lián)網(wǎng)、智能硬件等領(lǐng)域有大量成功開發(fā)案例，參與量產(chǎn)的芯片總計近20款，涉及通信及多媒體，累計總銷量達數(shù)億片。

　　8月，北京偉景智能科技有限公司宣布與咸陽高新區(qū)正式簽署合作協(xié)議：在咸陽高新區(qū)建立機器人智能眼應用研究中心及生產(chǎn)基地。12月8日，由北京偉景智能科技有限公司投資的陜西偉景機器人科技有限公司在咸陽隆重開業(yè)。該項目預計整體投資規(guī)模將達2億元人民幣，咸陽市及咸陽高新區(qū)對偉景機器人在基地建設(shè)和投資上給予了極大支持和投入。

　　悅享趨勢科技

　　悅享趨勢科技成立于2014年是一家專注醫(yī)療電子傳感器和生理大數(shù)據(jù)人工智應用的高科技公司。圍繞公司非接觸式動脈雷達BioRF專利技術(shù)，集成實現(xiàn)多種類生理信號采集的模塊/芯片方案，并結(jié)合云端的生物醫(yī)學模型對生理信號進行智能分析。公司推出的產(chǎn)品包括無袖帶式血壓變化追蹤腕表，心臟異常預警可穿戴，全身動脈血管硬化檢測儀等多種個性化精準化醫(yī)療產(chǎn)品。

　　悅享趨勢科技創(chuàng)始人兼CEO朱宇東創(chuàng)業(yè)前曾擔任多年美國高通半導體產(chǎn)品管理總監(jiān)，美國創(chuàng)銳訊半導體全球市場總監(jiān)，美國博通半導體中國區(qū)高級技術(shù)市場經(jīng)理。持有香港科技大學電機與電子工程系碩士學位，清華大學電子工程系學士學位。

　　8月28日悅享趨勢科技宣布年初已經(jīng)完成千萬級Pre-A輪融資，該輪融資由將門創(chuàng)投領(lǐng)投，北京挑戰(zhàn)、辰海資本跟投。2015年，悅享趨勢還曾獲得辰海資本的百萬級天使輪投資。

　　元鼎音訊(UnlimiterHear)

　　元鼎國際是臺灣科技輔具專業(yè)開發(fā)商,成立于成立于1997年，擁有100多項語音、聽力等專利，專門協(xié)助身心障礙者。2008年開始研究聽損及如何改善聽力，開發(fā)MFA子音偵測壓移頻率技術(shù),可通過不同的服務(wù)平臺，打造 MFA生態(tài)環(huán)境提升聽辨能力。2015年成立元鼎音訊，蓄勢待發(fā)瞄準消費電子產(chǎn)品音頻市場，其商業(yè)模式為IP技術(shù)授權(quán)供貨商，提供聽力算法方案。

　　元鼎音訊技術(shù)核心為毫秒移頻算法(Millisecond Frequency Adjustment;MFA)，主要在1.5毫秒內(nèi)將聽障者無法聽到的微弱高頻子音，以頻率壓縮和移頻算法技術(shù)，移到尚有殘余聽力的中低頻范圍，還原聲音的本色。元鼎的聽力算法主要用于兩大產(chǎn)業(yè)，一是藍牙助/輔聽器產(chǎn)業(yè)，二是藍牙耳機產(chǎn)業(yè)。目前元鼎在全球各地工申請音頻專利128余項(含中、美、歐等國家，已取得49項專利、美國8項)，在算法專利授權(quán)方面，已有數(shù)家IC廠與元鼎洽談IP授權(quán)中。

　　包括助聽器、輔聽器、耳機&Earbuds在內(nèi)的Hearable整體市場將成為成長最迅速的穿戴式市場,在2020年引爆一個超過160億美元的市場。元鼎將以專利技術(shù)Ear Clarity“聽得清楚”，EarEQ“聽得完美”，EarSafe“聽得安全”，Ear Command“聽得智慧”運用于CSR及Microchip藍牙平臺，可以應用在移動設(shè)備上的未來人工智能語音控制。

　　元鼎音訊由數(shù)名退休科技科技人共同成立。曾于美國科技教育界服務(wù)的元鼎音訊董事長楊國屏于1997年返臺創(chuàng)業(yè)，并成立元鼎國際開發(fā)與科技輔助文教基金會，創(chuàng)業(yè)十幾年來一直專注于電子輔具設(shè)計，協(xié)助身心障礙者透過科技輔具與他人溝通，期間累積上百件聽力與聲學相關(guān)專利。副董事長楊曉明曾任職IBM大中華地區(qū)PC公司總經(jīng)理，而過去曾服務(wù)新唐科技，并擔任華邦電子上?？偨?jīng)理，擁有超過30年半導體產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗的總經(jīng)理黃金星負責業(yè)務(wù)推廣。退休后就需要頤養(yǎng)天年嗎?許多懂得自我管理的退休族，開始投入人生下半場另一次冒險，元鼎音訊團隊即是絕佳案例。

　　百度

　　百度聯(lián)合展訊等硬件廠商推出了DuerOS智慧芯片，可以視作百度在人工智能與硬件設(shè)備一體化方面的新探索。DuerOS智慧芯片擁有低成本芯片和模組，可以以芯片嵌入的形勢放到任何硬件中，能夠更加快速而廣泛地應用到更多場景。可以看出，百度在利用“算法+芯片”的組合實現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)化落地。

　　在今年3月，百度宣布了與紫光展銳、ARM、上海漢楓達成戰(zhàn)略合作，構(gòu)建包括度秘大腦、語音解決方案、芯片/模組在內(nèi)的三層結(jié)構(gòu)，其中，前兩層由百度度秘提供，賦予芯片DuerOS“可對話”的核心功能芯片模組板塊分別由紫光展銳、ARM、漢楓共同支持。芯片本體是紫光展銳RDA5981，該芯片是紫光展銳一款用于物聯(lián)網(wǎng)應用的低功耗WiFi+MCU，基于ARM架構(gòu)，支持WiFi，并支持硬件加密加速。這塊芯片并不支持人工智能運算的加速，但是能幫助把智能硬件(如智能音箱，智能)連接到網(wǎng)絡(luò)中，并在云端完成人工智能運算和交互。

　　此外，日前百度在加州Hot Chips大會上度發(fā)布了XPU，這是一款256核、基于FPGA的云計算加速芯片，合作伙伴是賽思靈。XPU的目標是在性能和效率之間實現(xiàn)平衡，并處理多樣化的計算任務(wù)。

　　除百度外，騰訊和阿里也加入戰(zhàn)局，近期均推出了FPGA云解決方案，華為也在做云計算的架構(gòu)和方式研究。

　　云知聲

　　云知聲是最專業(yè)的語音交互提供商，公司成立于2012年?？偛课挥诒本?，在上海、深圳設(shè)有分公司和辦事處。目前云知聲已推出了一系列語音識別服務(wù)中間件和語音識別服務(wù)云平臺，廣泛應用在移動互聯(lián)網(wǎng)、智能家居、可穿戴設(shè)備、車載導航、醫(yī)療、教育、呼叫中心等領(lǐng)域，為企業(yè)和用戶提供專業(yè)的語音識別服務(wù)。

　　云知聲高度集成的AI可定制化芯片UniOne，內(nèi)置DNN處理單元，兼容多麥克風、多操作系統(tǒng)。在8月17日，云知聲正式宣布獲得3億人民幣戰(zhàn)略投資，后續(xù)將主要在三個方面持續(xù)發(fā)力：第一，加強物聯(lián)網(wǎng)人工智能服務(wù)全產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)投入;第二，加大人工智能專用芯片UniOne的研發(fā)力度，進一步完善以“云端芯”為核心的產(chǎn)品開發(fā)和商業(yè)落地;第三，進一步加大在智慧生活、智慧服務(wù)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)建設(shè)投入。

　　云知聲的規(guī)劃是從前期提供開放語音云平臺服務(wù)到后續(xù)聚焦物聯(lián)網(wǎng)，試圖將技術(shù)能力從云端遷移到終端，通過AI芯、AIUI端、AI Service三大解決方案構(gòu)建“云端芯”產(chǎn)品戰(zhàn)略，重點布局家居、車載、醫(yī)療領(lǐng)域，從而形成完整的生態(tài)閉環(huán)。

　　深思考

　　深思考人工智能，成立于2015年8月，是一家專注于人工智能核心算法(機器學習、中文自然語言處理NLP、深度學習、機器視覺)及硬件芯片設(shè)計的科技公司。目前主要產(chǎn)品為ideepwise AI Robot Service底層服務(wù)系統(tǒng)、基于該底層服務(wù)系統(tǒng)的IDeepwise人工智能“醫(yī)療大腦”和二代人工智能機器人系統(tǒng)及FPGA AI加速芯片。2015年11月，深思考曾獲昕樸投資160萬天使投資，繼而在2016年2月獲得九陽股份千萬級preA輪融資。

　　該公司核心團隊由來自于中科院自動化所、軟件所、計算所、半導體所等中科院院所人工智能、機器學習方向的資深科學家組成，目前擁有國家發(fā)明專利28項，實用新型專利1項，商標1項，軟件著作權(quán)13項，公司與中科院軟件所、中科院計算所、中科院自動化所聯(lián)合成立“深度學習人工智能研究院”，全面推進中科院產(chǎn)學研一體化工作。

　　作為深度學習硬件技術(shù)的推動者，深思考將深度學習技術(shù)進行算法級和芯片級的深度優(yōu)化，提供特有的深度學習芯片解決方案。目前可提供：

　　FPGA+ARM深度學習集成平臺

　　深思考構(gòu)建了“FPGA+ARM深度學習集成平臺”，綜合利用FPGA高帶寬可重構(gòu)和ARM處理器的應用優(yōu)勢。在這一平臺上，可實現(xiàn)CNN、DNN和RNN算法的高效加速，提高人工智能設(shè)備的反應速度并極大改善使用體驗。

　　深度學習計算ASIC方案

　　深思考可為企業(yè)客戶提供深度學習計算ASIC(半定制集成電路)的設(shè)計整合方案，在65nm/ 45nm/40nm/28nm等先進工藝節(jié)點為客戶提供獨特的深度學習芯片設(shè)計支持，將人工智能體驗提升至運算性能巔峰。

　　深度學習算法+高性能芯片

　　深思考深度學習芯片研發(fā)團隊正打破傳統(tǒng)智能的局限與束縛，在這場人工智能的競賽中實現(xiàn)智慧學習在算法與芯片層面的深度融合。

　　12月，深思考發(fā)布了第三代人工智能交互機器人iDeepWise。

　　西井科技(westwell)

　　西井科技創(chuàng)立于 2016 年 1 月，專注研究類腦人工智能的芯片+算法的平臺研究及商業(yè)化應用開發(fā)。其基于神經(jīng)形態(tài)工程學。已推出了自主研發(fā)的深度學習類腦神經(jīng)元芯片(deepwell)和可模擬5000萬級別的“神經(jīng)元”的類腦神經(jīng)元芯片深南(deepsouth)產(chǎn)品。

　　西井科技已經(jīng)構(gòu)建起一個面向SNN脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及深度學習的軟硬件平臺——Westwe Brai。首款深度學習處理器Deewe，據(jù)悉功耗僅為傳統(tǒng)芯片的幾十分之一到幾百分之一。

　　西井科技CEO譚黎敏曾表示，Westwe Brai從模擬神經(jīng)元的數(shù)量級上看，已超過了谷歌的人腦模擬器。谷歌人腦模擬器使用的是CPU連接，而Westwe Brai則擺脫了馮·諾依曼計算機結(jié)構(gòu)，使用的是電路模擬神經(jīng)元的方法。

　　這個初創(chuàng)公司在短短時間已建立起一支由來自英國帝國理工、牛津大學、馬賽中央理工、加 州大學伯克利分校等學校相關(guān)人工智能專業(yè)畢業(yè)的博士后、博士、碩士所組成的技術(shù)團隊。

　　6月西井科技獲得A輪融資，由復星同浩投資。此輪融資將用于技術(shù)研發(fā)，西井科技曾于2015年6月、2016年1月分別獲得天使輪和pre-A輪融資，投資方包括合力投資、源政投資、PreAngel等。

　　據(jù)騰訊研究院的統(tǒng)計，中國AI產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)層(主要為處理器/芯片)企業(yè)數(shù)量來看，中國擁有14家。AI時代促進芯片的研發(fā)，各個巨頭分別在自己擅長的領(lǐng)域來鞏固自己的地位，CPU、GPU、現(xiàn)場可編程門陣列芯片等呈現(xiàn)百花齊放的態(tài)勢，在人工智能巨大的引擎下半導體行業(yè)迎來新的變革，半導體行業(yè)作為最基礎(chǔ)、最重要的部分，將會促進人工智能高速發(fā)展，相輔相成的命運共同體。