無人駕駛技術(shù)逐漸成熟 AI地圖交通更便利
從無人駕駛到網(wǎng)絡(luò)約車,從路徑規(guī)劃到交通管理,改變無處不在
本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201802/375324.htm眼不用緊盯前方、手不需緊握方向盤、腳不必踩著油門剎車,車輛行駛過程中,司機(jī)完全可以做個“甩手掌柜”……這樣的“美事”正隨著無人駕駛技術(shù)的日漸成熟而加速到來。
“目前,我們的智能汽車已經(jīng)能在低速擁堵、高速公路等特殊路段實現(xiàn)自動駕駛,明年可以實現(xiàn)量產(chǎn)。7—10年之后,能適用于至少80%—90%的路況?!逼纥c(diǎn)汽車創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官沈海寅表示,無人駕駛說白了就是讓汽車自身擁有環(huán)境感知、路徑規(guī)劃并自主實現(xiàn)車輛控制的技術(shù),而這背后最關(guān)鍵的就是通過人工智能、深度學(xué)習(xí)“教”搭載了各種類型傳感器的車輛學(xué)會駕駛。
從無人駕駛到網(wǎng)絡(luò)約車,從路徑規(guī)劃到交通管理,人工智能對于交通出行的巨大改變?nèi)缃窨芍^無處不在。
“打開APP叫車,系統(tǒng)一上來就能根據(jù)用戶的歷史記錄預(yù)測出目的地,還能彈出推薦上車地點(diǎn)?!钡蔚纬鲂惺紫夹g(shù)官張博拿出手機(jī)告訴記者,以前乘客上車前,一般要和網(wǎng)約車司機(jī)打兩通電話才能確定上車位置,而人工智能則能記錄歷史上車地點(diǎn)、追蹤行走軌跡,根據(jù)經(jīng)驗提早確定上車地點(diǎn)。目前,滴滴在400多個城市挖掘了3000萬個這樣的地點(diǎn)。
滴滴平臺的技術(shù)核心之一——智能派單,也正迎來人工智能帶來的顯著改變。幾年前乘客通過滴滴約車時,系統(tǒng)派單主要是考慮位置,但位置最近不等于接駕時間最短,于是此后的派單又加入了路徑規(guī)劃、預(yù)估到達(dá)時間、車主服務(wù)分等因素,多維度計算乘客和車主的匹配度。到如今,滴滴派單又更加智能了:綜合考慮平臺供需和道路實際情況,將訂單和車輛每2秒鐘進(jìn)行一次撮合,進(jìn)行全局最優(yōu)的匹配。
“人工智能讓路徑規(guī)劃實現(xiàn)了從基于規(guī)則到基于數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)變?!备叩碌貓D副總裁、首席人力官董振寧告訴記者,路徑規(guī)劃中最難的是道路權(quán)重的計算,2013年以前,他們主要是根據(jù)道路距離等物理條件進(jìn)行判斷,而在引入人工智能之后,便可以通過對用戶軌跡的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí),不斷迭代,從而讓路徑規(guī)劃更高效、時間預(yù)測也更精準(zhǔn)。利用同樣原理,高德對預(yù)計到達(dá)時間的預(yù)測準(zhǔn)確率近年來也大為提高,已經(jīng)達(dá)到80%—90%。
與此同時,高德、滴滴等企業(yè)也積極與武漢、濟(jì)南、杭州等地合作,對城市部分路段的信號燈進(jìn)行優(yōu)化。以前,這些路口的紅綠燈間隔一般為固定時長,而通過人工智能對交通擁有實時感知能力之后,間隔時間可以動態(tài)調(diào)整,使得上游車隊往下游走的時候,到了路口正好綠燈開始放行。以滴滴為例,截至2017年12月10日,已經(jīng)在全國優(yōu)化了超過800個信號燈,使得高峰期通行時間較之前節(jié)省了10%—20%。
出行更綠色,交通資源利用效率和安全水平大為提升
“擁堵是什么?就是道路資源利用的不平衡。解決擁堵,光靠人的經(jīng)驗,光靠多修路是沒有用的,最好的辦法就是通過人工智能進(jìn)行調(diào)度,實現(xiàn)人、車、路的協(xié)同,提高道路資源的利用效率?!倍駥幷f。
人工智能,讓出行更加高效,也使其更加輕松、更加綠色。
“好的自動駕駛技術(shù)將能降低人的疲勞度,改善駕駛體驗,又能提高安全性?!鄙蚝Rf。有專家表示,人駕駛汽車,從看到緊急情況踩下剎車到讓剎車發(fā)揮作用總共需要1.2秒,而無人車的整個反應(yīng)過程只需要0.1秒到0.6秒,緊急制動更快速,駕駛也更安全。
“當(dāng)共享出行網(wǎng)絡(luò)足夠發(fā)達(dá)之后,完全可以用更少的車滿足更多人的出行需求,大大減少對能源、資源的消耗。”張博表示,滴滴最大的財富就是大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)算法,“我們希望把實時交通信息整合在一塊,通過龐大復(fù)雜的算法和計算平臺做實時的、智能的決策?!?/p>
“先進(jìn)的傳感技術(shù)、定位和地理信息技術(shù)、無線通信技術(shù)等在交通上的深度應(yīng)用,計算機(jī)存儲、處理等能力的飛速提升,基礎(chǔ)設(shè)施、運(yùn)載工具等的信息化水平不斷提高,為人工智能在交通運(yùn)輸領(lǐng)域的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)條件。”交通運(yùn)輸部公路科學(xué)研究院副院長李斌歸納道,這些改變主要體現(xiàn)在3個方面:
一是交通數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級爆發(fā)式增長,為基于交通大數(shù)據(jù)的深度機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用提供了可能,俗稱“交通大腦”,實現(xiàn)交通資源利用效率的最大化。
二是針對交通流、客流、貨流以及客貨運(yùn)力等的智能管理、組織、調(diào)度和控制等系統(tǒng),最大限度便捷出行,降低物流運(yùn)輸成本。
三是針對復(fù)雜環(huán)境下的無人駕駛系統(tǒng),它將突破人類的感知和反應(yīng)能力的局限性,大幅提高交通運(yùn)輸安全水平和運(yùn)輸效率。
海量數(shù)據(jù)和應(yīng)用場景,“AI+交通”未來還有無限可能
發(fā)展“AI+交通”,中國最大的優(yōu)勢在哪里?受訪者的回答中,有兩點(diǎn)十分一致,一是海量的數(shù)據(jù),二是巨大的應(yīng)用場景。
數(shù)據(jù)的海量是毋庸置疑的。目前,高德已經(jīng)擁有7億用戶,位置服務(wù)被超過30萬款A(yù)PP采用,每月覆蓋的移動終端數(shù)超過11億;滴滴每天的新增軌跡原始數(shù)據(jù)超70TB,每日處理數(shù)據(jù)4500TB,每日路徑規(guī)劃請求200億次以上。
更為可喜的是,不少企業(yè)與地方政府已經(jīng)展開了深度合作,逐步打通數(shù)據(jù)瓶頸、“信息孤島”,深入挖掘數(shù)據(jù)價值。去年7月開始,高德地圖與杭州合作交通大腦項目,利用高德的大數(shù)據(jù),可以快速準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)城市異常擁堵位置,并將其推送給交警部門,加快出警速度。數(shù)據(jù)顯示,及時出警可將事故造成的異常擁堵時長縮短20%、將平均車速提高35%。同時,政府也會將交通管制等信息與高德共享,以提示用戶提前繞行。
“北京有2000萬人口,500萬臺車,路面已經(jīng)開始飽和了,解決擁堵、共享出行的需求更為急迫?!睆埐┱J(rèn)為,國人對出行品質(zhì)的期盼將催生出更多交通課題,也將倒逼著人工智能在交通領(lǐng)域加快應(yīng)用,“在應(yīng)用場景的驅(qū)動下,任何1%的效率提升都會帶來更大的影響。”
加上人才儲備、技術(shù)力量方面的優(yōu)勢,我國交通出行企業(yè)對于未來充滿了信心。在張博看來,“過去10多年,我們解決了信息流動的問題,未來重點(diǎn)要優(yōu)化的,就是物理世界中人與物體的流動?!?/p>
“展望未來,人工智能在交通運(yùn)輸系統(tǒng)的深度應(yīng)用,將至少有三點(diǎn)突破。”李斌列舉道,一是突破人類感知和反應(yīng)能力的限制,實現(xiàn)運(yùn)載工具智能化,成倍降低事故和傷亡率;二是突破交通流理論的約束,通過廣義控制實現(xiàn)交通自動化,成倍提升路網(wǎng)承載能力;三是突破信息不對稱的約束,通過資源配置實現(xiàn)由個體和局部最優(yōu)轉(zhuǎn)變?yōu)槿肿顑?yōu),真正實現(xiàn)交通資源的高效利用。
要實現(xiàn)這些愿景,除了技術(shù)上的突破之外,還要配合設(shè)施環(huán)境的優(yōu)化?!拔磥淼慕煌ɑA(chǔ)設(shè)施將更加信息化,沿道路要布設(shè)無線通信和傳感系統(tǒng),也要更好適應(yīng)無人駕駛汽車與有人駕駛汽車的混合車流狀態(tài)。”李斌認(rèn)為。
日前,交通運(yùn)輸部也明確,要把握自動駕駛等新需要,推動交通基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化發(fā)展,加快建設(shè)和形成裝備與設(shè)施協(xié)同的數(shù)字化交通基礎(chǔ)設(shè)施,并組織開展自動駕駛、無人船舶、太陽能路面等前沿技術(shù)研究與跟蹤,研究制定促進(jìn)自動駕駛發(fā)展的政策文件,推動輔助自動駕駛技術(shù)在營運(yùn)車輛領(lǐng)域的應(yīng)用示范。
“人工智能時代的創(chuàng)新節(jié)奏與工業(yè)時代完全不同,只要尖端技術(shù)發(fā)生突破,下一步的普及會很快。”沈海寅滿懷信心地說。
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