新聞中心

EEPW首頁 > 智能計算 > 業(yè)界動態(tài) > 2018年人工智能產業(yè)發(fā)展依然面臨的三大難題

2018年人工智能產業(yè)發(fā)展依然面臨的三大難題

作者: 時間:2018-02-24 來源:網絡 收藏

  2017年,領域在算法、政策、資金等方面已經出現(xiàn)了三大突破,業(yè)界歡欣鼓舞的情形很像1999年年底網絡泡沫泛濫時的情形。展望2018年,偌大的領域,優(yōu)秀項目不夠、頂尖人才不足、場景落地缺乏等將成為橫亙在領域面前的三大難題。

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201802/375993.htm

  一、資金很多,項目不夠用了

  當前的產業(yè)發(fā)展面臨泡沫化的風險,主要體現(xiàn)在投資供應數(shù)量大而項目供給數(shù)量少,市場對創(chuàng)業(yè)項目寄予很高的期望,而實際的產品體驗欠佳,泡沫即將出現(xiàn)。

  騰訊研究院發(fā)布的《中美兩國人工智能產業(yè)發(fā)展全面解讀》報告,分析了引發(fā)行業(yè)泡沫的兩個信號。一是資金多而項目缺。根據過往數(shù)據和2017年上半年的情況預測,2017年美國新增企業(yè)數(shù)量將跌到谷底,數(shù)量在25~30家之間。同時,美國的累計融資量持續(xù)快速增長,最后將穩(wěn)定在1380億~1500億元之間。

  2018年,中美兩國企業(yè)數(shù)量增長都將有所恢復,但增長速度依然平緩。這段時期,創(chuàng)投圈將會發(fā)現(xiàn),找到一個新的有潛力的項目越來越難,由于新增企業(yè)數(shù)量稀少,經常只能跟投一些項目。

  到2020年,美國公司累計數(shù)量將會超過1200家,累計融資額將達到2000億元。中國AI企業(yè)增勢不明朗。根據行業(yè)發(fā)展周期來計算,中國人工智能產業(yè)將會在2018年回暖,新增公司數(shù)量會上漲到30家以上,預期融資累計量將會達到900億~1000億元。

  二是周期長而營收難??梢哉f人工智能期望值被大大高估了。引領本輪AI熱潮的深度學習,起源于上世紀80~90年代的神經網絡研究。在很多情況下,前沿研究方法是由對已有方法的微小改動和改進而來,而這些方法在幾十年前就已經被設計出來了。

  2006年,深度學習算法獲得了突破后,引起市場熱炒,但相關的AI技術和產品的成熟度仍然有限,甚至被譏笑為“人工智障”。許多項目和技術,要想獲得消費者歡迎,還需要等待相當長的時間。

  從投融資趨勢來看,涌入人工智能領域的資金依然還會增加。據不完全統(tǒng)計,2017年中國人工智能領域的投融資事件約353起,比2016年稍有回落。但投資金額激增,總融資金額近600億元,在政府的鼓勵和行業(yè)并購中,2018年中國AI的投資額將會持續(xù)大幅增加。

  同時,行業(yè)并購開始加劇。CBInsights提供的數(shù)據顯示,自2011年以來,已有近140家人工智能初創(chuàng)公司被收購,而2017年的第一季度,海外就有34家人工智能初創(chuàng)公司被收購,為2016年同期的兩倍。2018年,仍將延續(xù)這一趨勢。在資金增長的同時,中國AI企業(yè)數(shù)量不會同幅增長。根據行業(yè)發(fā)展周期來計算,中國人工智能產業(yè)將會在2018年呈現(xiàn)緩慢增長趨勢,預期累計融資量將會達到900億~1000億元,而新增公司數(shù)量僅會上漲到30家左右。

  資金多而項目缺,周期長而營收難,項目卻一天比一天更加昂貴,這種情形與1999年的第一次互聯(lián)網泡沫時非常相似。

  二、事情很多,人不夠用了

  算法大神YoshuaBengio曾表示:“深度學習現(xiàn)在很熱門,目前的困境是缺乏專家,一個博士生大概需要五年的培養(yǎng)時間,但是五年前還沒有博士生開始從事深度學習,這意味著現(xiàn)在該領域的專家特別少,可以說彌足珍貴、極度稀缺。”這是三年前AI面臨的困境,至今依然未得到改善,甚至變得更加嚴峻。

  人工智能競爭的根本就是爭奪頂級人才。據說世界上深度學習領域的頂尖人才不超過50人,因此科技巨頭們紛紛通過收購初創(chuàng)公司來招攬人才。

  作為國家未來的發(fā)展方向,AI技術對于經濟發(fā)展、產業(yè)轉型和科技進步起著至關重要的作用,而AI技術的研發(fā)、落地與推廣離不開各領域頂級人才的通力協(xié)作。在推動AI產業(yè)從興起進入快速發(fā)展的歷程中,AI頂級人才的領軍作用尤為重要,他們是推動人工智能發(fā)展的關鍵因素。然而,中國人工智能領域人才極為欠缺。

  據騰訊研究院發(fā)布的《2017全球人工智能人才白皮書》顯示,目前我國約有20所大學的研究實驗室專注于人工智能,高校教師以及在讀碩博生約7000人;產業(yè)界現(xiàn)存人員人數(shù)約為39000人,遠不能滿足我國市場百萬級的AI人才需求量。

  從產業(yè)發(fā)展來看,我國人工智能領域人才分布嚴重失衡。人工智能產業(yè)由基礎層(芯片/處理器、傳感器等)、技術層(自然語言處理、計算機視覺與圖像、機器學習/深度學習、智能機器人等)和應用層(語音識別、人臉識別)等組成,目前我國在產業(yè)層次人才上面臨兩個問題。一是產業(yè)分布不均。中國AI產業(yè)的主要從業(yè)人員集中在應用層,基礎層和技術層人才儲備薄弱,尤其是處理器/芯片和AI技術平臺上人才缺乏,會嚴重削弱中國在國際上的競爭力。

  二是供求嚴重失衡,人才缺口很難在短期內得到有效填補。過去三年中,我國期望在AI領域工作的求職者正以每年翻倍的速度迅猛增長,特別是偏基礎層面的AI職位,如算法工程師,供應增幅達到150%以上。盡管增長如此高速,但是由于合格AI人才培養(yǎng)所需時間和成本遠高于一般IT人才,人才缺口很難在短期內得到有效填補。人才不足,是制約中國AI產業(yè)發(fā)展的主要因素。

  近幾年來,Google不斷收購AI領域公司最主要目的是“搶購”一批世界上一流的專家,在一個迅速成長的人工智能領域里面,這些專家無一不是佼佼者。其他科技巨頭也在相機而動。2018年,人才饑渴癥不會得到緩解。



關鍵詞: 人工智能 AI

評論


相關推薦

技術專區(qū)

關閉