英特爾攜手法拉利，利用AI處理器Nervana為賽車(chē)提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)

　　賽車(chē)比賽結(jié)果瞬息萬(wàn)變，沒(méi)經(jīng)驗(yàn)的觀眾在收看電視直播時(shí)常會(huì)很難即時(shí)掌握賽道上的情況。為提升觀賽體驗(yàn)，英特爾(Intel)正在與法拉利(Ferrari)北美合作，利用深度學(xué)習(xí)芯片Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(Neural Network Processor;NNP)，為賽車(chē)比賽提供即時(shí)動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

　　據(jù)Inverse報(bào)導(dǎo)，英特爾人工智能(AI)產(chǎn)品事業(yè)群總經(jīng)理Naveen Rao表示，英特爾正在用AI即時(shí)注解廣播無(wú)人機(jī)所拍攝的視頻，將通過(guò)展示賽車(chē)所屬車(chē)隊(duì)，與其他賽車(chē)的時(shí)間差及之前須手動(dòng)編輯的其他細(xì)節(jié)改善車(chē)迷體驗(yàn)，而車(chē)隊(duì)也能獲得迄今僅能在賽后才能分析的數(shù)據(jù)。

　　對(duì)場(chǎng)內(nèi)維修人員和車(chē)迷來(lái)說(shuō)，汽車(chē)引擎性能資訊對(duì)其所支持的賽車(chē)表現(xiàn)有重大影響。英特爾芯片則會(huì)將這些遙測(cè)數(shù)據(jù)提供給車(chē)迷和車(chē)隊(duì)。

　　英特爾芯片也能分析無(wú)人機(jī)拍攝的即時(shí)視頻，以逐圈比較車(chē)手過(guò)彎角度。然后，技術(shù)人員可確定哪回合跑得最快，提供前所未見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。Rao表示，由此可見(jiàn)，此技術(shù)可應(yīng)用于更多產(chǎn)業(yè)，而不僅是每家AI公司正在追求的醫(yī)療、農(nóng)業(yè)和金融市場(chǎng)。

　　很多機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)都以繪圖處理器(GPU)來(lái)運(yùn)行。Rao表示，GPU有其用處，但不適合運(yùn)行這類(lèi)系統(tǒng)。NNP是使用類(lèi)似人類(lèi)大腦的功能來(lái)實(shí)現(xiàn)這些新一代的賽車(chē)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。

　　Rao解釋說(shuō)，這款芯片通過(guò)在多個(gè)位置儲(chǔ)存類(lèi)似數(shù)據(jù)，跟人腦一樣擴(kuò)散資訊，使其更容易及更快速存取。他還表示，人腦非常有效，因?yàn)槿四X不會(huì)處理非常精確的數(shù)據(jù)。而英特爾的新處理器做了類(lèi)似的事。它降低了精度水準(zhǔn)，因此有利于更快、更有效的處理，好比四舍五入，不必精算到小數(shù)點(diǎn)后十位的數(shù)據(jù)，就能得到想要的答案。因此能實(shí)現(xiàn)賽車(chē)運(yùn)動(dòng)需要的快速數(shù)據(jù)運(yùn)算。