Uber自動(dòng)駕駛撞人原因解析：一場(chǎng)原本可避免的災(zāi)難

　　希望之光

　　不久前拜訪眼擎科技時(shí)，工作人員向筆者演示了他們最新推出的一項(xiàng)AI視覺(jué)成像引擎視覺(jué)技術(shù)成果：在昏暗辦公室內(nèi)，搭載了眼擎科技AI視覺(jué)成像引擎方案的攝像頭在室內(nèi)只有一臺(tái)電腦顯示屏作為光源的條件下，呈現(xiàn)出了明亮、清晰、色彩還原度相當(dāng)高的圖像。而此時(shí)，人眼已無(wú)法分辨出被拍攝對(duì)象的顏色和輪廓。

　　對(duì)此，工作人員解釋說(shuō)，眼擎科技希望解決的是AI機(jī)器在復(fù)雜光線下的自動(dòng)適應(yīng)能力。

　　有關(guān)資料顯示，不論2D還是3D攝像頭都需要圖像傳感器有至少130dB的高動(dòng)態(tài)范圍(動(dòng)態(tài)范圍指一個(gè)多媒體硬盤(pán)播放器輸出圖像的最亮和最暗部分之間的相對(duì)比值)。只有這么高的動(dòng)態(tài)范圍才能保證，即使陽(yáng)光直射到鏡頭上，傳感器也能得到清晰的圖像信息。普通的鏡頭系統(tǒng)動(dòng)態(tài)范圍遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于這個(gè)值。

　　該工作人員解釋?zhuān)矍婵萍嫉姆桨冈诔上竦膭?dòng)態(tài)范圍上比人眼高18db，所以在人眼無(wú)法辨別色彩的極弱光條件下仍能輸出清晰的彩色圖片。

　　今年1月份，眼擎科技發(fā)布了全球首款完全自主研發(fā)的AI視覺(jué)前端成像芯片“eyemore X42”。

　　據(jù)悉，eyemore X42成像引擎芯片，擁有比傳統(tǒng)ISP高20倍的計(jì)算能力，采用了20多種新的成像算法，集成了超過(guò)500種不同場(chǎng)景下的復(fù)雜光線數(shù)據(jù)。

　　其中一個(gè)重要原因，eyemore X42拋棄了傳統(tǒng)的ISP成像架構(gòu)，采用了全新的成像引擎架構(gòu)，來(lái)解決復(fù)雜光線下的成像難題。

　　除此之外，eyemore X42芯片還具有獨(dú)立成像以及API接口豐富的特點(diǎn)。

　　就像人眼擁有超強(qiáng)的視覺(jué)能力，不僅僅在于強(qiáng)大的光學(xué)成像系統(tǒng)，更重要的是人眼通過(guò)神經(jīng)與大腦的交互?；诖耍矍婵萍家矠槌上褚嬖O(shè)計(jì)了一套與后端AI算法的交互架構(gòu)，來(lái)獲知AI對(duì)圖像的需求。

　　眼擎科技創(chuàng)始人朱繼志表示，這種與AI系統(tǒng)的交互能力，將使得成像系統(tǒng)真正成為AI的有機(jī)器官。

　　寫(xiě)在最后

　　在本月初的“2018全球AI芯片創(chuàng)新峰會(huì)”上，眼擎科技與商湯、地平線等AI新秀一起榮膺“年度AI先鋒”獎(jiǎng)，代表了業(yè)內(nèi)對(duì)眼擎科技AI視覺(jué)前端成像技術(shù)的認(rèn)可。

　　誠(chéng)然，從Uber和豐田相繼叫停路測(cè)來(lái)看，公眾對(duì)自動(dòng)駕駛汽車(chē)最大的顧慮還是安全問(wèn)題。而安全問(wèn)題的解決，主要取決于車(chē)輛本身能否及時(shí)監(jiān)測(cè)到危機(jī)或作出及時(shí)的處理。這就需要自動(dòng)駕駛汽車(chē)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的成熟發(fā)展，包括道路基礎(chǔ)建設(shè)和5G網(wǎng)絡(luò)的興起，而其中最關(guān)鍵的還是需要車(chē)輛本身有一雙慧眼。而傳統(tǒng)的攝像頭成像天花板已非常明顯，以眼擎科技AI視覺(jué)前端成像引擎技術(shù)為代表的新生代，或許是沖破天花板的希望所在。

　　附2015年至今的全球13起自動(dòng)駕駛汽車(chē)交通事故：

　　時(shí)間

　　事件梗概

　　2018年3月23日

　　23日，一輛特斯拉2017 Model X在美國(guó)加州101號(hào)高速公路上行駛時(shí)，撞上了公路的護(hù)欄后起火，并被后方兩輛來(lái)車(chē)撞上。

　　2018年3月18日

　　美國(guó)亞利桑那州一名女子被Uber一輛正在路測(cè)的自動(dòng)駕駛汽車(chē)撞傷，被撞女子身亡

　　2018年1月22日

　　一輛開(kāi)啟了自動(dòng)駕駛模式的特斯拉Model S在洛杉磯405高速公路上撞上了一輛停在路邊的消防車(chē)。

　　2018年1月12日

　　一輛特斯拉Model 3翻入了一條小溪

　　2018年1月10日

　　在美國(guó)賓夕法尼亞州匹茨堡，一輛廂式貨車(chē)闖紅燈，撞到了福特的一輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)

　　2017年12月7日

　　在溫哥華，一輛Cruise自動(dòng)駕駛汽車(chē)正以自動(dòng)駕駛模式行駛，變道時(shí)剮蹭了變道中的一輛摩托車(chē)

　　2017年11月8日

　　在美國(guó)拉斯維加斯，一輛無(wú)人駕駛巴士與一輛卡車(chē)相撞

　　2017年3月24日

　　在亞利桑那州坦佩市，一輛測(cè)試中的Uber自動(dòng)駕駛汽車(chē)與一輛普通汽車(chē)發(fā)生了碰撞。

　　2016年9月23日

　　在美國(guó)山景城，谷歌的一輛無(wú)人駕駛測(cè)試車(chē)遭受了一輛道奇商用貨車(chē)的嚴(yán)重撞擊。

　　2016年5月7日

　　一輛特斯拉Model S在佛羅里達(dá)州高速公路上與一輛垂直方向開(kāi)來(lái)的掛車(chē)發(fā)生相撞

　　2016年2月14日

　　在硅谷芒廷維尤市，谷歌的“雷克薩斯”牌改裝無(wú)人駕駛汽車(chē)在路測(cè)時(shí)，與一輛公共汽車(chē)的右側(cè)相撞。

　　2016年1月20日

　　京港澳高速河北邯鄲段，一輛開(kāi)啟了自動(dòng)駕駛模式的特斯拉轎車(chē)直接撞上一輛正在作業(yè)的道路清掃車(chē)

　　2015年7月1日

　　谷歌公司一輛雷克薩斯牌改裝無(wú)人駕駛樣車(chē)在加利福尼亞州芒廷維尤市街頭測(cè)試時(shí)發(fā)生追尾事故