GPU優(yōu)勢大于CPU?CPU將消失?
GPU是替代不了CPU的,同樣,CPU也替代不了GPU。如果形象點(diǎn)理解,GPU就像一群螞蟻,這些螞蟻都做著同樣的事,而CPU就像一只猴子,這只猴子做著各種不同的事。從根本上說CPU和GPU它們的目的不同,且有不同側(cè)重點(diǎn),也有著不同的性能特性,在某些工作中CPU執(zhí)行得更快,另一工作中或許GPU能更好。
本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201804/379161.htm當(dāng)你需要對大量數(shù)據(jù)做同樣的事情時(shí),GPU更合適,當(dāng)你需要對同一數(shù)據(jù)做很多事情時(shí),CPU正好。
然而在實(shí)際應(yīng)用中,后一種情形更多,也就是CPU更為靈活能勝任更多的任務(wù)。GPU能做什么?關(guān)于圖形方面的以及大型矩陣運(yùn)算,如機(jī)器學(xué)習(xí)算法、挖礦、暴力破解密碼等,GPU會(huì)有所幫助。
簡單地說,CPU擅長分支預(yù)測等復(fù)雜操作,GPU擅長對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單操作。一個(gè)是復(fù)雜的勞動(dòng),一個(gè)是大量并行的工作。
其實(shí)GPU可以看作是一種專用的CPU,專為單指令在大塊數(shù)據(jù)上工作而設(shè)計(jì),這些數(shù)據(jù)都是進(jìn)行相同的操作。
要知道處理一大塊數(shù)據(jù)比處理一個(gè)一個(gè)數(shù)據(jù)更有效,執(zhí)行指令開銷也會(huì)大大降低,因?yàn)橐幚泶髩K數(shù)據(jù),意味著需要更多的晶體管來并行工作,現(xiàn)在旗艦級顯卡都是百億以上的晶體管。
CPU呢,它的目的是盡可能快地在單個(gè)數(shù)據(jù)上執(zhí)行單個(gè)指令。由于它只需要使用單個(gè)數(shù)據(jù)單條指令,因此所需的晶體管數(shù)量要少得多。
目前主流桌面CPU晶體管都是十億以下,和頂級GPU相差十倍以上,但它需要更大的指令集,更復(fù)雜的ALU(算術(shù)邏輯單元),更好的分支預(yù)測,更好的虛擬化架構(gòu)、更低的延遲等等。
另外,像我們的操作系統(tǒng)Windows,它是為x86處理器編寫的,它需要做的任務(wù)執(zhí)行的進(jìn)程,在CPU上肯定更為高效,你想每個(gè)線程的任務(wù)并不相同,基本上難以并行化,完全發(fā)揮不了GPU的長處。
那么,可以預(yù)見在未來,隨著CPU進(jìn)一步強(qiáng)化處理數(shù)據(jù)塊的能力,我們將看到CPU和GPU架構(gòu)之間的融合,而且隨著制造技術(shù)的進(jìn)步和芯片的縮小,GPU也可以承擔(dān)更復(fù)雜的指令。
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