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谷歌、百度AI體系對(duì)比,到底誰(shuí)在模仿誰(shuí)?

作者: 時(shí)間:2018-05-15 來(lái)源:虎嗅網(wǎng) 收藏

  比懂你更懂你:信息流擁抱AI的正確姿勢(shì)

本文引用地址:http://m.butianyuan.cn/article/201805/379909.htm

  語(yǔ)音之外,這次還展示了新的新聞+AI方案。結(jié)合AI技術(shù),新聞可以精準(zhǔn)判斷用戶感興趣的內(nèi)容并進(jìn)行推送。

  對(duì)于中國(guó)用戶來(lái)說(shuō),這個(gè)能力顯然不陌生。但需要注意的是,谷歌采取的是知識(shí)圖譜搭配新的深度學(xué)習(xí)算法,來(lái)為用戶推薦內(nèi)容。根據(jù)大會(huì)上展示的信息,該功能更加關(guān)注新聞的整體性和內(nèi)在關(guān)聯(lián),而不是簡(jiǎn)單的關(guān)鍵詞推薦。

  這里隱藏了一個(gè)在國(guó)內(nèi)經(jīng)常被混淆的改變:基于數(shù)據(jù)推薦內(nèi)容,和機(jī)遇數(shù)據(jù)+深度AI推薦的內(nèi)容并不相同。今日頭條之所以備受詬病,原因之一在于背后算法往往只根據(jù)關(guān)鍵詞來(lái)進(jìn)行推薦,忽略了資訊閱讀的內(nèi)容性和邏輯性。而縱容關(guān)鍵詞推薦的結(jié)果也必然是標(biāo)題黨和圖片黨泛濫,內(nèi)容生產(chǎn)者只能靠博眼球來(lái)出位。這也造成了此前今日頭條的若干風(fēng)波。

  也已經(jīng)注意到了這個(gè)問(wèn)題。目前的信息流產(chǎn)品,是結(jié)合了結(jié)合媒體屬性的人工編審、AI內(nèi)容理解能力和知識(shí)圖譜關(guān)聯(lián)能力打造的AI推薦引擎。

  在信息流產(chǎn)品體驗(yàn)上,與簡(jiǎn)單粗暴的關(guān)鍵詞推薦相比,深度AI技術(shù)與信息流相結(jié)合,會(huì)帶來(lái)明顯的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容浮現(xiàn)和深度閱讀體驗(yàn),從而激發(fā)用戶體驗(yàn)與好感度的上漲如何讓AI深度與信息流結(jié)合,提供更好的價(jià)值體驗(yàn),或許會(huì)是接下來(lái)新聞?lì)惍a(chǎn)品的主要探索路徑。

  顯然谷歌和都選擇了向深層AI技術(shù)與媒體價(jià)值結(jié)合的方向走。

  探索世界從探索AI開(kāi)始:自動(dòng)駕駛的東西競(jìng)速

  從出行到駕駛,也是這次谷歌大會(huì)的主旋律之一。其著重強(qiáng)調(diào)了谷歌地圖和Waymo無(wú)人駕駛的新進(jìn)展,顯然已經(jīng)希望加碼出行領(lǐng)域的AI體驗(yàn),準(zhǔn)備向商業(yè)化進(jìn)程出發(fā)。這個(gè)節(jié)奏,與百度今天的戰(zhàn)略方向也是相近的。

  比如谷歌地圖中展示的AR導(dǎo)航功能,其實(shí)在百度地圖和阿波羅應(yīng)用平臺(tái)中已經(jīng)部署了。去年,百度地圖在全球首發(fā)了AR導(dǎo)航能力。憑借道路吸附圖像算法及能力,該功能擁有路線吸附、傳感器數(shù)據(jù)平滑、道路匹配、AR路線規(guī)劃等幾項(xiàng)核心能力,并且可以實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音交互、支持慣性導(dǎo)航等新體驗(yàn)。

  

谷歌、百度AI體系對(duì)比,到底誰(shuí)在模仿誰(shuí)?

 

  最直接的比較,體現(xiàn)在百度的AR導(dǎo)航體驗(yàn),如今已經(jīng)有了車(chē)載量產(chǎn)方案,這顯然是目前谷歌需要繼續(xù)追趕的。

  而在地圖更上方,徘徊的是東西兩大科技巨頭的無(wú)人駕駛競(jìng)速賽。今年下半年,很可能將會(huì)成為無(wú)人駕駛落地的“漂移時(shí)段”。商業(yè)落地和實(shí)車(chē)上路會(huì)是巨頭競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)方向。

  這次大會(huì)上,谷歌發(fā)布了接下來(lái)Waymo在亞利桑那州的無(wú)人出租車(chē)試運(yùn)營(yíng)計(jì)劃。

  

谷歌、百度AI體系對(duì)比,到底誰(shuí)在模仿誰(shuí)?

 

  而到太平洋的這邊,百度的落地方案似乎更加順暢。從即將面世的阿波龍,到更多地區(qū)的無(wú)人駕駛落地計(jì)劃,在國(guó)家政策和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的大力支持下,競(jìng)速賽似乎對(duì)百度更加利好。

  從移動(dòng)時(shí)代到AI時(shí)代:被忽略的人工智能蛛網(wǎng)效應(yīng)

  發(fā)現(xiàn)谷歌在發(fā)布會(huì)上酷炫的Demo背后,隱藏著東西AI巨頭極高的一致性,或許會(huì)為我們觀察AI技術(shù)的消費(fèi)商業(yè)化提供新的觀點(diǎn):

  我們知道,在B端市場(chǎng)中,AI更多是作為加持和賦能手段來(lái)實(shí)現(xiàn)的。它不會(huì)去顛覆什么,但會(huì)加強(qiáng)企業(yè)的各項(xiàng)能力,綜合提高企業(yè)效率,降低成本。而在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,這樣的能力似乎經(jīng)常被大眾忽略。

  從谷歌的發(fā)布會(huì)與百度AI業(yè)務(wù)體系的契合程度,我們會(huì)有點(diǎn)驚訝地發(fā)現(xiàn)這樣一個(gè)事實(shí):AI并不僅僅是創(chuàng)造新東西,同時(shí)也致力于將所謂的“舊東西”,比如移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的郵箱、信息流、手機(jī)地圖、O2O服務(wù)等領(lǐng)域變得充滿驚喜。比如百度地圖的AR導(dǎo)航能力,降低了很多場(chǎng)景下的使用成本,可謂讓地圖體驗(yàn)有了質(zhì)的提升。

  通過(guò)AI與信息的結(jié)合、自然交互與服務(wù)的結(jié)合、地理時(shí)空與識(shí)別能力的結(jié)合,移動(dòng)服務(wù)體系正在因AI而散發(fā)出新的生命力。我們經(jīng)常說(shuō)移動(dòng)時(shí)代是下半場(chǎng)怎樣怎樣,但事實(shí)上可能這個(gè)上半場(chǎng)根本沒(méi)有結(jié)束。

  就像加持傳統(tǒng)行業(yè)一樣,AI同樣可以加持移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)。今天的百度與谷歌,正是在做這樣一件事。而有意思的是,通過(guò)百度AI技術(shù)與移動(dòng)業(yè)務(wù)的結(jié)合,獲得的市場(chǎng)與用戶增量遠(yuǎn)超過(guò)市場(chǎng)期待。

  那么下一步,移動(dòng)產(chǎn)業(yè)的格局是否會(huì)發(fā)生更多變化呢?

 


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