巨頭爭(zhēng)奪人工智能時(shí)代制高點(diǎn)，華為AI芯片能否超車？

　　人工智能作為年科技發(fā)展趨勢(shì)，同時(shí)，成為所有科技巨頭未來(lái)發(fā)展戰(zhàn)略重心，亞馬遜因云和AI取得成效，推動(dòng)其市值一度突破萬(wàn)億美元，微軟因AI戰(zhàn)略，這個(gè)昔日巨頭再次輝煌，如今市值高達(dá)8608億美元，且有可能突破萬(wàn)億美元，這將是繼蘋(píng)果、亞馬遜之后，微軟將會(huì)成為美國(guó)科技史上第三家突破萬(wàn)億美元大關(guān)的企業(yè)。

　　科技巨頭投入重金，從而引領(lǐng)AI技術(shù)創(chuàng)新，同時(shí)，巨頭們也是AI技術(shù)應(yīng)用范例，在現(xiàn)有產(chǎn)品服務(wù)中廣泛使用AI技術(shù)，并賦能全社會(huì)，為各行各業(yè)帶來(lái)變革，推動(dòng)社會(huì)邁向智慧社會(huì)。推動(dòng)智慧社會(huì)發(fā)展，得益于人工智能技術(shù)應(yīng)用，而背后所支撐在于萬(wàn)物互聯(lián)、云服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等的技術(shù)的廣泛應(yīng)用。

　　巨頭大肆押注AI芯片

　　在萬(wàn)物互聯(lián)大背景下，智能設(shè)備數(shù)量呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，透過(guò)萬(wàn)物互聯(lián)所收集到的數(shù)據(jù)，在邊緣和數(shù)據(jù)中心的云端進(jìn)行分析，推動(dòng)萬(wàn)物互聯(lián)向萬(wàn)物智能轉(zhuǎn)變。而強(qiáng)大的人工智能系統(tǒng)需要數(shù)以千計(jì)的服務(wù)器資源，讓數(shù)據(jù)中心資源更高效，至此專為人工智能定制芯片是實(shí)現(xiàn)人工智能關(guān)鍵所在。

　　半導(dǎo)體廠商則率先向這個(gè)時(shí)代轉(zhuǎn)型，適用各種智能設(shè)備的IoT芯片和AI芯片相繼推動(dòng)，支撐了智慧社會(huì)的發(fā)展，在物聯(lián)網(wǎng)資深專家楊劍勇看來(lái)，半導(dǎo)體廠商不僅是IoT和AI發(fā)展幕后推手，同時(shí)也率先收割收割這一波紅利，英偉達(dá)受益于人工智能時(shí)代，迎來(lái)了史上發(fā)展最好的時(shí)代，而英特爾在過(guò)去一年，AI芯片為帶來(lái)10億美元以上的收入。

　　至此，科技企業(yè)紛紛搶灘和大肆押注 AI芯片，芯片作為人工智能時(shí)代的制高點(diǎn)，不僅半導(dǎo)體芯片廠商，也吸引了包括谷歌、蘋(píng)果、阿里巴巴和華為等科技巨頭涌入，大力發(fā)展自身AI芯片，避免受制于他人。同時(shí)，也涌現(xiàn)出一批包括地平線、寒武紀(jì)、深蘭科技等圍繞AI芯片的創(chuàng)新企業(yè)，一場(chǎng)圍繞AI芯片爭(zhēng)奪已經(jīng)打響，也讓AI芯片呈現(xiàn)出群雄爭(zhēng)霸局面。

　　英偉達(dá)快速崛起

　　受益于深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展，英偉達(dá)以GPU在英特爾和AMD新品巨頭中脫引而出，眾多科技巨頭采用英偉達(dá)GPU來(lái)訓(xùn)練人工智能，領(lǐng)跑AI芯片，推動(dòng)其高速成長(zhǎng)，成為全球第三大半導(dǎo)體廠商，截至10月9日市值為1615億美元，同時(shí)，也為自動(dòng)駕駛芯片霸主。

　　作為在AI芯片一枝獨(dú)秀的英偉達(dá)，受益于GPU構(gòu)建的AI芯片實(shí)現(xiàn)了彎道超車，更是吸引了日本人孫正義不斷增值，成為第四大股東，在年初推出了Drive Xavier，這是凝聚了英偉達(dá)2000多名工程師，并耗時(shí)四年，耗費(fèi)了20億美元打造的最復(fù)雜的系統(tǒng)級(jí)芯片，Xavier擁有超過(guò)90億個(gè)晶體管，DRIVE Xavier可提供更高的處理能力，運(yùn)行功率更低，每秒可運(yùn)行30萬(wàn)億次計(jì)算，功耗卻僅為30瓦。

　　英特爾領(lǐng)跑50年

　　英特爾作為一家領(lǐng)跑長(zhǎng)達(dá)50年的半導(dǎo)體巨頭，從芯片到邊緣再到AI驅(qū)動(dòng)智能變革，尤其在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的帶來(lái)，以數(shù)據(jù)中心為核心的云端則成為萬(wàn)物互聯(lián)基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)據(jù)中心云端對(duì)萬(wàn)物互聯(lián)所收集的數(shù)據(jù)利用人工智能技術(shù)進(jìn)行分析，繼而推動(dòng)對(duì)芯片強(qiáng)勁需求，而英特爾正是受益于持續(xù)的數(shù)據(jù)爆發(fā)性增長(zhǎng)。

　　隨著數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，英特爾逐漸將戰(zhàn)略布局轉(zhuǎn)向人工智能、無(wú)人駕駛、5G、虛擬現(xiàn)實(shí)等前沿科技領(lǐng)域，借助云和數(shù)據(jù)中心、物聯(lián)網(wǎng)、存儲(chǔ)、FPGA以及5G構(gòu)成的增長(zhǎng)的良性循環(huán)，驅(qū)動(dòng)云計(jì)算和數(shù)以億計(jì)的智能、互聯(lián)計(jì)算設(shè)備。

　　在今年早些時(shí)候，昔日兩個(gè)黃金搭檔的英特爾和微軟再次走在了一起，微軟推出人工智能平臺(tái)Windows ML，而英特爾則推出VPU芯片，是一款專為加速邊際人工智能工作負(fù)載而設(shè)計(jì)的芯片，開(kāi)發(fā)人員利用VPU可以在Windows客戶端上構(gòu)建和部署下一代深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。英特爾Movidius Myriad X VPU是業(yè)界首款帶有專用神經(jīng)計(jì)算引擎的系統(tǒng)級(jí)芯片，可在前端應(yīng)用中進(jìn)行深度學(xué)習(xí)推理的硬件加速。英特爾第三代VPU專門(mén)為高速、低功耗運(yùn)行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而設(shè)計(jì)，從而減輕其他硬件在執(zhí)行特定人工智能任務(wù)時(shí)的負(fù)載。

　　近些年來(lái)，英特爾一直大力圍繞生態(tài)投資，僅今年就新添10余家創(chuàng)業(yè)公司，推動(dòng)人工智能、云、物聯(lián)網(wǎng)和芯片技術(shù)的發(fā)展。英特爾眾多投資和收購(gòu)也加強(qiáng)了在AI芯片的競(jìng)爭(zhēng)力，以收購(gòu)的方式來(lái)開(kāi)發(fā)定制的芯片來(lái)滿足AI芯片的特殊需求，無(wú)論是收購(gòu)機(jī)器視覺(jué)公司Movidius，還是為自動(dòng)駕駛汽車芯片提供安全工具的公司Yogitech，面向未來(lái)轉(zhuǎn)型，英特爾布下重兵，豪賭物聯(lián)網(wǎng)和人工智能，不僅應(yīng)對(duì)英偉達(dá)等對(duì)手的挑戰(zhàn)，也顯示出英特爾決心。