人工智能是一場馬拉松？英特爾加速物聯(lián)網(wǎng)和AI落地

　　不積跬步，無以至千里;不積小流，無以成江海。人工智能發(fā)展歷經(jīng)數(shù)數(shù)十年，自上個世紀(jì)1956年正式提出后，如今被視為未來幾十年科技趨勢，特別以深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)為核心的AI技術(shù)得到迅猛發(fā)展，并應(yīng)用于各行業(yè)，預(yù)示著人工智能最好的時代到來。

　　特別中美兩國企業(yè)大力發(fā)展人工智能，在中國，人工智能已成創(chuàng)新標(biāo)簽，推動中國物聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展，在國內(nèi)，擁有國內(nèi)龐大用戶基礎(chǔ)，以及龐大數(shù)據(jù)，使得技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用場景走在全球前列，在諸多專家看來，中國有望引領(lǐng)全球IoT和AI發(fā)展。

　　人工智能是一場馬拉松

　　中國具有全球最廣泛的AI應(yīng)用場景和市場潛力，吸引了全球巨頭在國內(nèi)紛紛設(shè)立人工智能研究院，包括亞馬遜 AWS在上海設(shè)立亞太區(qū)首個AI研究院，微軟也在上海成立微軟亞洲研究院(上海)，并聯(lián)合成立了微軟-儀電人工智能創(chuàng)新院，把世界一流的人工智能研究能力擴(kuò)展到上海。同時，已退出中國市場多年的谷歌，也在北京設(shè)立谷歌AI中國中心。

　　以及國內(nèi)BAT、華為等科技巨頭們也在積極發(fā)展AI技術(shù)，推動人工智能助力行業(yè)轉(zhuǎn)型升級，但訓(xùn)練AI系統(tǒng)，芯片計算能力的提升則成為核心，至此，在人工智能時代到來之前，孫正義巨額資金豪賭芯片，包括322億美元收購ARM到入股英偉達(dá)，成為第四大股東，在技術(shù)大爆炸前夕，孫正義欲率先搶占先機(jī)，為此還籌建了一支規(guī)模高達(dá)千億美元的愿景基金，面向人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)技術(shù)大肆投資。

　　作為一家領(lǐng)跑全球50年科技發(fā)展的英特爾，他推動了全球半導(dǎo)體、計算機(jī)和信息科技發(fā)展的核心力量，如今信息科技迎來AI時代，英特爾積極擁抱，并以技術(shù)實(shí)力推動AI廣泛應(yīng)用在工業(yè)、制造、金融、消費(fèi)等各行業(yè)，加速物聯(lián)網(wǎng)時代的到來，從芯片到邊緣再到人工智能，驅(qū)動智能變革。

　　在英特爾看來，持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新，與生態(tài)系統(tǒng)和技術(shù)社區(qū)開放協(xié)作，這是推動應(yīng)用部署落地是人工智能發(fā)展的三大動力，以此來解決重大挑戰(zhàn)。英特爾面向人工智能重新設(shè)計的至強(qiáng)處理器，從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器Nervana，到神經(jīng)計算棒，以及人工智能軟件和工具包，以此從AI工具到硬件再到社區(qū)幫助開發(fā)者實(shí)現(xiàn)人工智能愿景。英特爾中國區(qū)總裁楊旭指出，一項最新調(diào)查顯示46%的CIO們都制定了相關(guān)的AI計劃，但真正落地的只有4%，推動人工智能發(fā)展是一場全新的馬拉松。

　　在英特爾人工智能峰會上楊旭指出，在技術(shù)創(chuàng)新方面，從云到端，英特爾全面推進(jìn)人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，并公布了正在開發(fā)第一個商用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器產(chǎn)品——英特爾Nervana NNP-L1000，還有面向邊緣計算的 OpenVINO工具包，以及基于 Movidius 和 FPGA 的視覺技術(shù)加速器設(shè)計產(chǎn)品系列。

　　在生態(tài)合作方面，英特爾建立了神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)，鼓勵開發(fā)者使用 Loihi神經(jīng)擬態(tài)測試芯片進(jìn)行試驗(yàn);開源了nGraph，擴(kuò)展深度學(xué)習(xí)模型的適用性和可移植性;與產(chǎn)業(yè)伙伴合作不斷深化和拓展，諸如與BAT和華為等在多個領(lǐng)域展開合作。另外，也積極與高校合作，與南京大學(xué)成立AI聯(lián)合研究中心。

　　在人工智能生態(tài)系統(tǒng)，英特爾通過廣泛合作，使得人工智能得到了大量的實(shí)踐與應(yīng)用并不僅局限于商業(yè)落地，上述生態(tài)系統(tǒng)當(dāng)中的一些公司，他們充分利用英特爾計算機(jī)視覺組合這樣可以商業(yè)化的創(chuàng)新，利用AI、邊緣、計算、視覺方面英特爾所有資源，幫助各行業(yè)快速部署人工智能。

　　在英特爾賦能下，人工智能得到廣泛應(yīng)用

　　人工智能在中國得到了快速發(fā)展，而英特爾長期以來特別重視中國市場，扎根中國33年，總投入超過130億美元，作為英特爾在全球戰(zhàn)略重中之重，也推動了中國技術(shù)創(chuàng)新，驅(qū)動社會向智能化變革。同時，為更好促進(jìn)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展，推動AI技術(shù)不斷進(jìn)步，投入大量資源支持新技術(shù)創(chuàng)新，作為在半導(dǎo)體領(lǐng)導(dǎo)者，持續(xù)推動摩爾定律，計算能力能力越來越強(qiáng)大，這是實(shí)現(xiàn)和普及人工智能核心基礎(chǔ)，另外從端到端方案，從設(shè)備到云端的無縫協(xié)作，引領(lǐng)人工智能和自動化革命。

　　人工智能對于行業(yè)轉(zhuǎn)型已成共識，廣泛應(yīng)用于金融、醫(yī)療、零售、交通和工業(yè)等領(lǐng)域，英特爾重點(diǎn)利用AI技術(shù)服務(wù)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)，推動社會進(jìn)一步創(chuàng)新和智能化轉(zhuǎn)型升級。而英特爾至強(qiáng)是AI的一個基礎(chǔ)，它是計算基礎(chǔ)和核心，在實(shí)際部署人工智能過程中，還會需要額外加速，現(xiàn)場可編程門陣列FPGA就是正確的解決方案。

　　當(dāng)然，F(xiàn)PGA并不是英特爾唯一加速器，視覺產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)增長，比如手機(jī)、安全腳本、攝像機(jī)等等，有了這么多數(shù)據(jù)一定要有一個解決方案在邊緣，而不是全部集中到云端進(jìn)行計算，因此英特爾Movidius視頻處理單元或者叫VPU是當(dāng)前最卓越方案，最新VPU使得可以在邊緣上進(jìn)行更好的人工智能。Movidius VPU在商業(yè)級的部署上，去年給大家引入了第一個以USB形式出現(xiàn)的神經(jīng)計算棒，如今，第二代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算棒NCS 2，基于Movidius Myriad X VPU技術(shù)，并加上OpenVINO的工具包。

　　在應(yīng)用落地方面，在近期舉行的英特爾人工智能峰會上，看到一系列人工智能應(yīng)用落地案例，為各行各業(yè)帶來重大變革，諸如在剛雙十一，就有許多英特爾技術(shù)支持，我們常用的微信語音識別，準(zhǔn)確率越來越高，背后也有英特爾技術(shù)。在英特爾層面，希望用人工智能解決重大挑戰(zhàn)，在實(shí)施長城保護(hù)項目，拯救野生東北虎，還有攜手“粉紅絲帶運(yùn)動”助力乳腺癌的診治等眾多案例，利用人工智能帶來了實(shí)質(zhì)的改變，這樣的例子還有很多。

　　在醫(yī)療領(lǐng)域

　　還有IeiQNAP案例，這是關(guān)于眼部黃斑病的判斷，年齡大了容易患病，可能全球15%人患這種疾病，這種疾病一旦開始，相對很快就會失明，IeiQNAP公司部署系統(tǒng)有一個很好的準(zhǔn)確性，就是利用了OpenVINO之后如虎添翼，能夠?qū)⑿阅芴嵘?0倍，超過95%的準(zhǔn)確率。

　　來自匯醫(yī)慧影創(chuàng)始人柴象飛在英特爾AI峰會上表示，在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域認(rèn)為醫(yī)學(xué)影像最重要，也是在人工智能應(yīng)用方向，從神經(jīng)、癌癥、骨骼等醫(yī)學(xué)影像已經(jīng)成為非常必要的檢測手段，醫(yī)院超過80% 數(shù)據(jù)是影像數(shù)據(jù)，所以數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代，醫(yī)學(xué)影像是當(dāng)之無愧人工智能技術(shù)最廣泛、最有深度、最有價值應(yīng)用的一個領(lǐng)域。特別是乳腺癌檢測，通過AI技術(shù)，匯醫(yī)慧影發(fā)布了一款人工智能乳腺癌全周期管理一體機(jī)，能夠從乳腺癌早期篩查，到中間層次診斷，在核磁上以及治療方案選取，來決定是否選擇新輔助化療的決策，以及治療之后到愈后的判斷。

　　柴象飛進(jìn)一步指出，背后支撐技術(shù)來自英特爾至強(qiáng)處理器，推演部分能夠在CPU上進(jìn)行，最大好處能夠讓原來很多已經(jīng)既存的硬件，以及既存的醫(yī)學(xué)影像設(shè)備快速通過AI的方法來賦能原有的設(shè)備。并通過英特爾算力支持下，使得匯醫(yī)慧影的平臺、算法能力以及大量的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)得以更快的挖掘，以及更多維度模型的建立。英特爾處理器、計算能力，以及新的軟件架構(gòu)將會在醫(yī)學(xué)影像決策環(huán)節(jié)起到更多作用，未來有無限可能在未來等待著我們。

　　在英特爾人工智能產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理 Naveen Rao指出，人工智能大部分推理的工作負(fù)載都是在至強(qiáng)處理器上跑，無需新的基礎(chǔ)設(shè)施投資，包括Facebook使用英特爾至強(qiáng)處理器支持人工智能，無論是用于訓(xùn)練還是推理。

　　目前至強(qiáng)提供了任何規(guī)模靈活的強(qiáng)大的解決方案，可以做各種各樣的工作負(fù)載的組合，在中國，比如說騰訊、美的就使用英特爾的至強(qiáng)來做人工智能。騰訊優(yōu)圖作為騰訊旗下重要人工智能實(shí)驗(yàn)室，包括人體、人臉、交通、醫(yī)療影像、自動駕駛等多方面的計算機(jī)視覺領(lǐng)域的前沿研究和產(chǎn)品落地。在醫(yī)療方面，著重做肺結(jié)節(jié)、宮頸癌、乳腺癌的早篩工作，通過騰訊覓影已經(jīng)和全國的上百家醫(yī)院落地，目前輔助閱片超過億張，服務(wù)了90多萬的患者。

　　過去，騰訊優(yōu)圖使用至強(qiáng)處理器只是在云上，但現(xiàn)在增加了邊緣，比如說和英特爾一起打造了兩款智能硬件，一個是優(yōu)圖盒子，是基于有著出色解碼能力的英特爾CPU加上高效AI算力。以前要把所有數(shù)據(jù)搬到云上，目前可以在本地進(jìn)行AI預(yù)處理，人臉檢測、跟蹤優(yōu)選、人臉識別都在邊緣端做完，送到云端只是非常少量的數(shù)據(jù)，這樣節(jié)省了整個系統(tǒng)的帶寬。

　　在安防領(lǐng)域

　　另外，騰訊優(yōu)圖打造了基于Myriad2的騰訊優(yōu)圖AI攝像機(jī)，在這個攝像機(jī)本身就能夠?qū)崿F(xiàn)基于人臉的檢測、跟蹤、優(yōu)選、人臉識別計算，并密切和英特爾Movidius團(tuán)隊合作，在人臉識別和人體識別上，以前在服務(wù)器上進(jìn)行的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算，把它經(jīng)過裁剪、優(yōu)化，把它放在Myriad2上，不損失精度情況下完成了1倍以上效率提升。

　　在安防領(lǐng)域，筆者早前了解到，?？低暸c英特爾一起打造了端到端的人工智能平臺，合作的產(chǎn)品覆蓋中心域的AI服務(wù)器、大數(shù)據(jù)服務(wù)器、AI VOS，同時也有邊緣節(jié)點(diǎn)的服務(wù)器，包括Edge Server(邊緣服務(wù)器)，還會用到Movidius的加速器，在前端也廣泛用了Movidius芯片，同時在工業(yè)相機(jī)里用了Atom架構(gòu)的設(shè)計，海康威視在和和英特爾等廣大合作伙伴一起，共同迎接人工智能視頻物聯(lián)網(wǎng)的未來。

　　在工業(yè)領(lǐng)域

　　美的是一家中國領(lǐng)先的制造商，美的集團(tuán)視覺研究所長胡正博士表示，在工廠質(zhì)控，美的利用機(jī)器視覺系統(tǒng)，使用英特爾芯片計算力，包括酷睿i系列、邊緣計算以及至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品系列。除此之外，美的使用英特爾分析工具，OpenVINO等工具箱來幫助美的更好地做人工智能培訓(xùn)。在他看來，OpenVINO能夠幫助美的優(yōu)化參考模型，最核心是在邊緣實(shí)施，這是非常強(qiáng)大一個工具。具體在中央空調(diào)裝配完整性檢測案例，實(shí)現(xiàn)了用一臺單相機(jī)，可以實(shí)現(xiàn)頂面所有螺釘檢測，這個項目就成為一個標(biāo)準(zhǔn)在工廠里面應(yīng)用。

　　計算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)在工廠得到廣泛應(yīng)用，能夠給我們客戶帶來大量的價值，英特爾和阿里巴巴云提供了一個網(wǎng)絡(luò)平臺，把OpenVINO軟件和開發(fā)人員工具包很好地融入到平臺。例如手持機(jī)械手和計算機(jī)視覺結(jié)合在一起，英特爾與阿里云兩個團(tuán)隊共同在項目上幫助工廠實(shí)現(xiàn)缺陷檢測效率5倍的提升，在重慶渝美工廠進(jìn)行視覺檢測工作，這項工作原來全部由人來做，在原來檢測中，人工達(dá)不到20%檢測準(zhǔn)確率，但用OpenVINO后提升到原來5倍速度。

　　還有，微軟Azure使用了英特爾的OpenVINO和視覺加速設(shè)計，將工業(yè)PLC HMI和視覺應(yīng)用等工作負(fù)載都整合到同一個平臺上，他們做的就是各種應(yīng)用能夠在一個更高運(yùn)算性能的平臺上，應(yīng)用到更好的使計算機(jī)視覺類型的工業(yè)應(yīng)用上。

　　在體育領(lǐng)域

　　法拉利賽車如何使用人工智能技術(shù)，這里面，人工智能和體育之間存在三大挑戰(zhàn)，一開始車輛的檢測，第二是細(xì)顆粒度的個體駕駛員的分類，第三是如何實(shí)現(xiàn)靜實(shí)時全信息的融合。檢測，首先單鏡頭檢測算法，使用了MobileyeNet的結(jié)構(gòu)用TensorFlow進(jìn)行模型培訓(xùn)，培訓(xùn)后的模型能夠轉(zhuǎn)換，使用OpenVINO的引擎進(jìn)行英特爾的優(yōu)化。

　　在零售領(lǐng)域

　　WINTEC英泰利用計算機(jī)視覺和OpenVINO理解客戶在店內(nèi)零售環(huán)節(jié)中是如何移動的，識別他們哪些是VIP客戶，了解客戶到店的原因以及充分利用庫存的優(yōu)化，通過利用OpenVINO，可以縮短新的模型開發(fā)周期，從幾周到幾天，極大的提高生產(chǎn)效率，提高店面的勞動生產(chǎn)率。

　　在此之前，英泰副總裁劉福利曾在昆明接受《劍指物聯(lián)》等媒體采訪時表示，大零售業(yè)態(tài)很豐富，在新零售時代，包括人的識別、物品識別和圖像識別，這些很快會大規(guī)模導(dǎo)入零售業(yè)，但在這個智能化趨勢下，需要大大提升計算能力，我們與英特爾模塊POS，對產(chǎn)品快速升級，提高算力角度來講會更加方便、更加快，其能適應(yīng)不同零售場景。

　　在物聯(lián)網(wǎng)資深專家楊劍勇看來，IoT和AI技術(shù)推動零售業(yè)變革，各種智能終端應(yīng)用至金融、商超、餐飲等零售場所，銀行業(yè)傳統(tǒng)柜臺正在被智能終端所取代，銀行產(chǎn)品、渠道和場景等多個層面利用人工智能等技術(shù)改善流程，更加高效地服務(wù)用戶。在百貨零售業(yè)，數(shù)字化柜臺數(shù)量也將不斷提高。以及打通線下和線上，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新，從而引發(fā)智慧零售時代到來。

最后

　　從云端到網(wǎng)絡(luò)，再到邊緣，這些給半導(dǎo)體帶來了巨大的機(jī)遇，以數(shù)據(jù)中心為核心的整體市場有2000億美元的規(guī)模，在半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)長跑了50年的英特爾，持續(xù)聚焦物聯(lián)網(wǎng)和人工智能芯片、邊緣計算和計算機(jī)視覺，包括Movidius AI芯片、FPGA開發(fā)套件和OpenVINO工具等等，加速物聯(lián)網(wǎng)和人工智能落地，推動全社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　英特爾自積極轉(zhuǎn)型后業(yè)績不斷創(chuàng)新高，同時也開啟了智能新時代的到來。全球各大數(shù)據(jù)中心基于英特爾芯片構(gòu)造云端，以及物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)穩(wěn)健增長，以及在數(shù)據(jù)中心使用英特爾至強(qiáng)處理器運(yùn)行人工智能的客戶為英特爾在過去一年帶來了超過10億美元的收入，從而推動英特爾業(yè)績不斷創(chuàng)出新高，2018第三季度營收192億美元，同比增長19%，凈利潤同比增長42%至63.98億美元，高于分析師預(yù)期。因Q3超預(yù)期，英特爾上調(diào)全年業(yè)績，由此前預(yù)期695億美元提高至712億美元。