谷歌AI高管：要意識到AI的局限性，而不要一味炒作

　　最近人工智能的炒作變得非常熱門，然而這里有來自谷歌云部門人工智能領(lǐng)導(dǎo)者的冷水。

　　“人工智能目前非常非常愚蠢，”谷歌副總裁安德魯摩爾說?！白鲆恍┪覀兊拇竽X無法處理的事情真的很擅長，但是我們不能按照類比或創(chuàng)造性思維或者跳出框的方式進(jìn)行通用推理?！?/p>

　　當(dāng)然，不要認(rèn)為谷歌認(rèn)為使用AI是愚蠢的。事實(shí)上，摩爾周三在為期一天的谷歌云活動(dòng)中發(fā)表了這番話，讓客戶接受人工智能 - 尤其是谷歌提供的圖像識別等服務(wù)。摩爾正在評論當(dāng)今人工智能技術(shù)的極限，該技術(shù)采用了大腦啟發(fā)的技術(shù)，稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以訓(xùn)練識別現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)中的模式。

　　這通常對于處理不易編程的任務(wù)非常有用，例如翻譯語言，發(fā)現(xiàn)欺詐性信用卡購買以及產(chǎn)生聽起來令人信服的人類計(jì)算機(jī)語音。

　　“機(jī)器學(xué)習(xí)的最大突破是九年前，自那時(shí)以來沒有取得突破，”李在周一的2018年Techonomy會(huì)議上說。

　　相反，我們?nèi)匀辉跀U(kuò)大使用同樣技術(shù)的方法，Lee說。“我們正處于電力發(fā)明階段。是否會(huì)有電力2.0?”

　　一個(gè)可能的下一階段是“無監(jiān)督”學(xué)習(xí)。今天，人工智能機(jī)器接受了大量數(shù)據(jù)的培訓(xùn)，這些數(shù)據(jù)經(jīng)過仔細(xì)標(biāo)記，因此人工智能可以正確地發(fā)現(xiàn)模式。無監(jiān)督學(xué)習(xí)意味著從原始數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí) - 例如，谷歌地圖街景汽車拍攝的數(shù)百萬張照片。

　　另一個(gè)長期可能性是普通的人工智能 - “當(dāng)人工智能可以做我們能做的所有事情時(shí)，只會(huì)做得更好，”谷歌首席執(zhí)行官黛安格林在Google的活動(dòng)中表示。

　　格林說：“人們覺得，首先獲得GAI的人可能在這個(gè)世界上有一個(gè)真正的優(yōu)勢，但它是否會(huì)發(fā)生或者它是否會(huì)發(fā)生這一點(diǎn)是值得懷疑的?！?/p>

　　但對于今天的人工智能技術(shù)，摩爾很高興看到玻璃杯半滿。

　　“我們可以做很多事情來提高世界人民的安全性，并使用現(xiàn)有的工具集來提高生產(chǎn)力?！彼f。