阿里20年之AI篇：“云”上的“阿里巴巴智能”

“我不喜歡AI被稱為人工智能，我稱它為阿里巴巴智能?！痹?019年世界人工智能大會上，馬云在與馬斯克對話時，如此解釋他所理解的AI。

如今，歷經(jīng)20年發(fā)展的阿里巴巴，在AI領(lǐng)域的布局已成規(guī)模。那么，“阿里巴巴智能”是什么？

首先要從阿里云說起。

起始于云計算 面向智能化

縱觀阿里整體業(yè)務(wù)，大致可分為五大板塊：核心商業(yè)、支付和金融、云計算、物流及大文娛。其中，云計算屬電商之外的“強項”之一，市場份額全球前三。

2017年12月20日，在阿里云云棲大會·北京峰會上，阿里提出“產(chǎn)業(yè)AI”布局，即以阿里云為基礎(chǔ)，從家居、零售、出行、金融、智能城市、智能工業(yè)6大方面展開產(chǎn)業(yè)布局，從視覺、語音、算法到芯片構(gòu)建立體合作伙伴生態(tài)。

云計算是阿里AI布局的基礎(chǔ)，也是起點。

創(chuàng)立于2009年的阿里云，定位于云計算及人工智能科技公司，為200多個國家和地區(qū)的企業(yè)、開發(fā)者和政府機(jī)構(gòu)提供服務(wù)。其實早在2018年，阿里就確定了“云計算”和“大數(shù)據(jù)”戰(zhàn)略，決定自主研發(fā)大規(guī)模分布式計算操作系統(tǒng)“飛天”。同年，飛天團(tuán)隊正式組建，第二年，阿里云計算有限公司正式成立。

2010年，阿里云對外公測，2011年，阿里云官網(wǎng)上線，開始大規(guī)模對外提供云計算服務(wù)。如今，阿里云主要以在線公共服務(wù)的方式，為企業(yè)、開發(fā)者和政府機(jī)構(gòu)等提供計算和數(shù)據(jù)處理服務(wù)。

值得注意的是，雖然阿里做云計算的出發(fā)點是解決日益增長的IT基礎(chǔ)設(shè)施的巨額成本，但長久以來，阿里云一直堅持自研。2018年5月，在武漢云棲大會上，當(dāng)時的阿里云總裁的胡曉明表示，“拿來主義蓋不起高樓大廈，自主研發(fā)的云才能走更遠(yuǎn)。”

從2015年開始，阿里云陸續(xù)推出AI產(chǎn)品，包括語音識別、圖像識別、視覺識別等領(lǐng)域上百款細(xì)分產(chǎn)品，適用于數(shù)百個場景。

根據(jù)2018年5月武漢的云棲大會上公布內(nèi)容，阿里云AI產(chǎn)品家族包括印刷文字識別、視頻AI-視網(wǎng)膜、人臉識別、圖像識別、智能語音交互、機(jī)器學(xué)習(xí)PAI和自然語言處理等。

2018年11月，阿里云升級為阿里云智能，阿里對云的重視程度提高。阿里CEO張勇在內(nèi)部信中提到，集團(tuán)過去幾年在實施中臺戰(zhàn)略過程中構(gòu)建的智能化能力，包括機(jī)器智能的計算平臺、算法能力、數(shù)據(jù)庫、基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)平臺、調(diào)度平臺等核心能力，將全面和阿里云相結(jié)合，向全社會開放，為全社會服務(wù)。

“阿里云智能平臺是阿里巴巴集團(tuán)中臺戰(zhàn)略的延伸和發(fā)展，目標(biāo)是構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代面向全社會基于云計算的智能化技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。”張勇提到，胡曉明在過去四年為阿里云發(fā)展做出的突出貢獻(xiàn)， 讓阿里云的技術(shù)夢想和商業(yè)夢想得到融合和實現(xiàn)。

達(dá)摩院成AI技術(shù)輸出口

阿里云推出之后，已然成為AI技術(shù)落地的重要場景，并逐漸走向商業(yè)化。

其中，以AI視覺技術(shù)為核心的“城市大腦”，便是一個基于云計算的重要場景。

2016年，阿里云啟動城市大腦，推出人工智能ET（人工智能系統(tǒng)），基于阿里云計算能力，ET具備了智能語音交互、圖像/視頻識別、交通預(yù)測、情感分析等多項核心技能，同時具備多維感知、全局洞察、實時決策等能力。比如，2016年，阿里云人工智能ET基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、社會計算、情緒感知等原理，成功預(yù)測《我是歌手》冠軍。

而在智慧城市方面，城市大腦系統(tǒng)通過與手機(jī)地圖、道路線圈紀(jì)錄的車輛行駛速度和數(shù)量，公交車、出租車等運行數(shù)據(jù)的結(jié)合，城市大腦能夠在虛擬的數(shù)字城市中構(gòu)建算法模型，通過機(jī)器學(xué)習(xí)不斷迭代優(yōu)化，計算出最佳城市治理方案。

如今，阿里云人工智能ET已經(jīng)在農(nóng)業(yè)、現(xiàn)代工業(yè)、環(huán)境、醫(yī)療、智慧城市數(shù)據(jù)領(lǐng)域開展布局并落地，用AI幫助企業(yè)走向智能化。

除了云計算的布局，2017年，阿里還宣布成立達(dá)摩院，致力于開發(fā)基礎(chǔ)科學(xué)、顛覆性技術(shù)，旗下設(shè)5大領(lǐng)域14個實驗室，其中就包括主攻人工智能技術(shù)的機(jī)器智能實驗室。

據(jù)介紹，達(dá)摩院設(shè)機(jī)器智能、數(shù)據(jù)計算、機(jī)器人、金融科技、X實驗室?guī)讉€板塊。

其中，機(jī)器智能研究領(lǐng)域主要圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)開展理論與應(yīng)用研究，幫助零售、醫(yī)療、司法、交通等行業(yè)提升效率，推動經(jīng)濟(jì)、空間技術(shù)、自動控制、計算機(jī)設(shè)計和制造等領(lǐng)域的變革。機(jī)器智能研究領(lǐng)域下設(shè)語音、視覺智能、語言技術(shù)、決策智能、城市大腦五個實驗室。

機(jī)器智能實驗室，現(xiàn)已是整個阿里經(jīng)濟(jì)體中最核心 AI 技術(shù)的輸出口。達(dá)摩院更核心的人才力量正是在這個團(tuán)隊，據(jù)悉，目前擁有 10 位 IEEE Fellow、20 多位知名大學(xué)教授的 AI 研發(fā)團(tuán)隊，源于達(dá)摩院智能實驗室的技術(shù)，也正在成為阿里每日向全世界15億人提供的百億次服務(wù)背后的重要支撐。阿里最核心的人工智能技術(shù)正是匯集在這個部門。

此外，數(shù)據(jù)計算研究領(lǐng)域下設(shè)計算技術(shù)、智能計算、數(shù)據(jù)庫與存儲三個實驗室。金融科技研究領(lǐng)域則下設(shè)金融智能、區(qū)塊鏈、生物識別三個實驗室。

機(jī)器人研究領(lǐng)域主要圍繞環(huán)境感知、高精定位、決策規(guī)劃、智能控制等前沿技術(shù)方向，基于機(jī)器人技術(shù)進(jìn)行無人駕駛、無人物流等方面的研發(fā)與應(yīng)用，推動汽車、物流、服務(wù)等傳統(tǒng)行業(yè)的價值重塑，下設(shè)智能交通實驗室。

而X實驗室致力于探索科技領(lǐng)域最神秘的未知，努力提供最先進(jìn)的解決方案，更著眼未來，裂變科技價值，目前下設(shè)量子實驗室、人工智能實驗室。

達(dá)摩院的出現(xiàn)和成長，在一定程度上幫助阿里在人工智能領(lǐng)域深度布局、擴(kuò)寬應(yīng)用緯度。

AI獨角獸商湯、曠視、依圖、寒武紀(jì)背后，都有阿里的身影

除了自建城池，這些年阿里在人工智能領(lǐng)域的投資同樣出手闊綽。

在AI芯片領(lǐng)域，2017年阿里先后投資了深鑒科技、寒武紀(jì)。而更早之前，2016年，阿里和騰訊就一起領(lǐng)投美國AI芯片公司Barefoot Networks。2018年4月，阿里收購唯一擁有自主嵌入CPU IP Core的國產(chǎn)芯片公司中天微，并成立AI芯片自研團(tuán)隊，開始了自主研發(fā)芯片之路。

5個月后，2018年9月，阿里云總裁張劍鋒在云棲大會上宣布成立一家獨立運營的芯片公司“平頭哥半導(dǎo)體”，據(jù)悉，這正是由收購而來的中天微和阿里達(dá)摩院自研芯片整合而成，為強化芯片領(lǐng)域布局，增強自主研發(fā)能力，其思路是：先讓阿里云服務(wù)器用上自己的芯片，最后在開放給行業(yè)做普惠。

在計算機(jī)視覺領(lǐng)域，阿里一口氣投資了獨角獸商湯科技、曠視科技，此外，還通過云鋒基金早期入股了依圖科技。有人認(rèn)為，這也彌補了阿里在人工智能，尤其是視覺識別方面的研究短板。

其中，商湯科技、曠視科技、依圖科技正是業(yè)界所稱“CV四小龍”之三，它們在計算機(jī)視覺（CV）占據(jù)頭部核心位置。隨著阿里投資入股，AI獨角獸們也與其業(yè)務(wù)展開合作。比如商湯科技是阿里智慧城市項目的主要合作伙伴。商湯主要在智能監(jiān)控、智能交通、城市管理上為阿里提供技術(shù)支持，同時，商湯科技會將自己的深度學(xué)習(xí)技術(shù)形成一個技術(shù)框架提供給有需求的城市。

隨著在AI領(lǐng)域大筆投資，且投向細(xì)分領(lǐng)域頭部企業(yè)，以及自建AI人才、技術(shù)體系，完成場景落地，阿里逐漸構(gòu)筑出人工智能的整體生態(tài)，包括技術(shù)、芯片等層面，通過這個生態(tài)，阿里得以用一個更加快速的模式獲得自己所需要的前沿技術(shù)，從而避免了長期投入所帶來的時間成本。