谷歌正訓(xùn)練人工智能預(yù)測(cè)分子的氣味

除了視覺分析，未來人工智能也將擅長(zhǎng)嗅覺分析。據(jù)TNW報(bào)道，谷歌的研究人員正試圖開發(fā)一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，幫助人工智能識(shí)別分子的氣味特征。

谷歌認(rèn)為，識(shí)別氣味是一個(gè)多標(biāo)簽分類問題，這意味著一種物質(zhì)可以有多種氣味特征。因此，為了識(shí)別分子的氣味特征，研究人員使用了圖形神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNNs)，這是一種以圖形為輸入的深度學(xué)習(xí)模型。該團(tuán)隊(duì)在香水專家的幫助下，制作了氣味標(biāo)簽，可以用來識(shí)別分子的嗅覺特性。

谷歌研究人員表示，這種模型可以用于預(yù)測(cè)RGB布局中的新氣味或未分類氣味。未來，該團(tuán)隊(duì)希望為數(shù)字化氣味創(chuàng)造解決方案，甚至可以沒有嗅覺的人提供解決方案。

此外，谷歌希望為該研究創(chuàng)建更開放的數(shù)據(jù)集，以便研究人員能夠?qū)⑺鼈冇糜诟鞣N氣味相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。