英特爾神經擬態(tài)研究社區(qū)迎來企業(yè)成員， 埃森哲、空中客車、通用電氣、日立首批加入

近日，英特爾宣布包括埃森哲、空中客車、通用電氣、日立在內的首批企業(yè)成員加入快速發(fā)展的英特爾神經擬態(tài)研究社區(qū) (Intel Neuromorphic Research Community，本文簡稱INRC)。在過去一年里，INRC的規(guī)模擴大了兩倍，現(xiàn)有超過75 家組織，包括全球領先的大學、政府實驗室、神經擬態(tài)類初創(chuàng)公司，如今又迎來了數(shù)家《財富》世界 500 強企業(yè)。

英特爾神經擬態(tài)計算實驗室總監(jiān)Mike Davies表示：“我們分布在世界各地的合作方已經在開拓使用基本工具、算法和方法層面取得了卓越進展，來推進英特爾神經擬態(tài)技術的應用。我們非常歡迎商業(yè)導向的團隊加入社區(qū)，并且現(xiàn)在很高興迎來了首批大型企業(yè)成員一起推動這項技術的發(fā)展。這些團隊同時帶來了十分重要的見解、想法和課題，助力推動研究從實驗室走向現(xiàn)實應用?！?/p>

盡管神經擬態(tài)計算仍處于起步階段，但在全球大大小小的組織推動下，這項技術發(fā)展勢頭越來越猛。如果在未來幾年內所有技術難題都得到解決，據(jù)分析師預測神經擬態(tài)計算市場將從 2024 年的 6900 萬美元增至 2029 年的 50 億美元，并將在 2034 年增至 213 億美元。

英特爾創(chuàng)立INRC，匯集了學術界、產業(yè)界和政府的頂尖研究人員，以共同應對神經擬態(tài)計算領域面臨的挑戰(zhàn)。首批《財富》世界500 強企業(yè)的加入反映了這一技術領域的商業(yè)興趣日益濃厚，也反映出該領域在那些傳統(tǒng)深度學習方法不太適用的AI挑戰(zhàn)上的技術日趨成熟。神經擬態(tài)技術通過模仿自然神經網絡的自適應行為，有望為包括機器人、智能制造及腦-機接口在內的要求嚴苛的應用提供巨大的計算性能和能效收益。

埃森哲、空中客車、通用電氣和日立正與英特爾和其他INRC成員聯(lián)手，來創(chuàng)建概念驗證的應用，以期為商業(yè)帶來最大價值。英特爾將利用來自這項以客戶為中心的研究的洞見，來為未來處理器和系統(tǒng)的設計提供參考依據(jù)。這些合作將確保英特爾在神經擬態(tài)技術商業(yè)化前沿領域保持戰(zhàn)略性地位。

INRC新成員當前研究的領域：
埃森哲：

埃森哲與《財富》世界 100 強中的 92 家企業(yè)保持合作關系，在戰(zhàn)略、咨詢、數(shù)字、技術和運營方面為客戶提供服務和解決方案，幫助他們塑造未來愿景。這項工作的核心是埃森哲技術研究院的應用研發(fā)技術專家們負責提供突破性的想法和技術，為埃森哲及其客戶創(chuàng)造新的競爭優(yōu)勢來源以及推動戰(zhàn)略影響力。

埃森哲技術研究院正在探索如何使用英特爾 Loihi 神經擬態(tài)處理器來幫助企業(yè)應對未來挑戰(zhàn)。未來需要專用計算和異構硬件來最大限度提升計算力，以滿足密集型工作負載——從智能車輛交互、分布式基礎設施監(jiān)控到語音識別。

埃森哲技術研究院首席研究科學家 Edy Liongosari 表示：“隨著人工智能的不斷滲透，我們有望利用神經擬態(tài)計算來改造計算基礎架構，以便通過全新方式充分釋放其潛力。作為首批使用神經擬態(tài)處理器的商業(yè)研究實驗室之一，埃森哲技術研究院正在探索如何運用神經擬態(tài)計算來重新設想系統(tǒng)的學習和行為，以便最終推進我們的工作和生活方式?！?/p>

空中客車：

空中客車作為全球領先的航空航天制造企業(yè)而聞名于世，如今網絡安全已成為其內部活動和市場投資組合的重要組成部分。空中客車正與卡迪夫大學合作，以探索如何使用英特爾 Loihi 神經擬態(tài)處理器來推進現(xiàn)有公司內惡意軟件自動檢測技術的開發(fā)。該公司期望加入 Loihi 的實時學習和擴展功能以更快速并更準確地完成惡意軟件檢測，而這是一個亟待解決的問題。這一舉措非常有助于對抗勒索軟件，同時能夠以適合持續(xù)監(jiān)控的極低功耗水平保持運行。

空中客車首席信息安全官 Kevin Jones 表示：“在迅速發(fā)展的網絡安全領域，人工智能、機器學習和自動化都將對保護和提高關鍵系統(tǒng)和基礎設施的彈性至關重要。我們很自豪與卡迪夫大學合作，引領著基于人工智能的網絡攻擊檢測和處理研究。”

通用電氣：

通用電氣致力于在其工業(yè)產品和服務組合中創(chuàng)造新價值，該公司目前正在探索如何利用英特爾 Loihi 神經擬態(tài)處理器的能效和新型學習方法來改善其工業(yè)運作。

在探索過程中，通用電氣將研究如何使用神經擬態(tài)硬件將強大的在線學習能力部署到工業(yè)網絡的邊緣，以實現(xiàn)自適應控制和自主檢查，并開發(fā)實時在線壓縮等新功能，如此可提升數(shù)據(jù)存儲利用率并降低總運營成本。

GE Research 邊緣計算實驗室總工程師Joel Markham表示：“英特爾 Loihi 神經擬態(tài)處理器有著為人工智能和邊緣計算領域提供新功能的巨大潛力。其編程的靈活性、對基于云資源的便捷訪問能力，以及與強大的第三方神經擬態(tài)計算生態(tài)系統(tǒng)的連接性，對于通用電氣這樣的工業(yè)公司都堪稱關鍵因素，可用于改造復雜的工業(yè)系統(tǒng)和網絡?！?/p>

日立：

日立的獨特之處在于其整合了包括人工智能、大數(shù)據(jù)分析和其他數(shù)字技術在內的信息技術，系統(tǒng)控制和運行的操作技術，以及種類繁多的產品。通過其社會創(chuàng)新業(yè)務，日立還提供數(shù)字解決方案來幫助解決客戶和社會面臨的挑戰(zhàn)。

日立公司研發(fā)部首席研究員Norikatsu Takaura表示：“英特爾Loihi和Spiking神經網絡有潛力快速識別和理解許多高分辨率相機和傳感器的時間序列數(shù)據(jù)。神經擬態(tài)計算及其技術組合將改善邊緣計算系統(tǒng)的可擴展性和靈活性?！?/p>

INRC于 2018 年建立，致力于開發(fā)和加快跨商業(yè)和學術環(huán)境下的神經擬態(tài)計算能力。該社區(qū)現(xiàn)有來自 17 個國家/地區(qū)的 75 個團隊，規(guī)模在過去一年中增長了 3 倍多。